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Apprentissage automatiqueFaites avancer les réseaux de neurones avec la décomposition de domaine

Une nouvelle approche combine la décomposition de domaine et les réseaux de neurones artificiels pour résoudre des problèmes complexes.

Qifeng Hu, Shamsulhaq Basir, Inanc Senocak

― 7 min lire

Cryptographie et sécuritéAttaques adversariales à faible consommation d'énergie dans les systèmes de communication

Examen des attaques efficaces sur la classification automatique de modulation en utilisant le rapport d'or.

Deepsayan Sadhukhan, Nitin Priyadarshini Shankar, Sheetal Kalyani

― 6 min lire

Apprentissage automatiqueFaire avancer les systèmes d'observation de la Terre avec des modèles de langage

De nouvelles méthodes utilisant des modèles de langage améliorent le traitement des données dans les systèmes d'observation de la Terre.

Hong-fu Chou, Vu Nguyen Ha, Prabhu Thiruvasagam

― 9 min lire

Calcul et langageAméliorer l'entraînement des grands modèles de langage avec de nouvelles fonctions de perte

Cet article examine de nouvelles approches pour améliorer les LLM en utilisant des fonctions de perte de la vision par ordinateur.

Daniele Rege Cambrin, Giuseppe Gallipoli, Irene Benedetto

― 8 min lire

Cryptographie et sécuritéAttaques adversariales à faible consommation d'énergie dans les systèmes de communication

Examen des attaques efficaces sur la classification automatique de modulation en utilisant le rapport d'or.

Deepsayan Sadhukhan, Nitin Priyadarshini Shankar, Sheetal Kalyani

― 6 min lire

Ingénierie, finance et science computationnellesAméliorer les prédictions d'approbation de cartes de crédit avec des techniques avancées

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour prédire les approbations de cartes de crédit grâce à des cadres innovants.

Kejian Tong, Zonglin Han, Yanxin Shen

― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formesFusion de modèles couche par couche pour améliorer les performances de segmentation

Une nouvelle méthode qui combine des modèles pour améliorer l'adaptation de domaine non supervisée dans les tâches de segmentation.

Roberto Alcover-Couso, Juan C. SanMiguel, Marcos Escudero-Viñolo

― 7 min lire

Traitement de l'audio et de la paroleAméliorer la reconnaissance des émotions dans les langues à ressources limitées

Cette étude améliore les systèmes de reconnaissance des émotions pour les langues moins courantes en utilisant des données à forte ressource.

Hsi-Che Lin, Yi-Cheng Lin, Huang-Cheng Chou

― 9 min lire

Calcul et langageAméliorer l'entraînement des grands modèles de langage avec de nouvelles fonctions de perte

Cet article examine de nouvelles approches pour améliorer les LLM en utilisant des fonctions de perte de la vision par ordinateur.

Daniele Rege Cambrin, Giuseppe Gallipoli, Irene Benedetto

― 8 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formesAmélioration de la détection des limites dans l'agriculture numérique

De nouveaux modèles améliorent la détection des frontières en utilisant les images Sentinel-2 et Sentinel-1, même avec des nuages.

Foivos I. Diakogiannis, Zheng-Shu Zhou, Jeff Wang

― 6 min lire