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Chaînage de Méthodes : Un Regard à Travers les Langues

Examen de la méthode de chaînage en Java, Kotlin et Python.

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La chaînage de méthodes est une technique de codage qu'on trouve dans pas mal de langages de programmation orientés objet. Ça permet aux programmeurs d'appeler plusieurs méthodes sur le même objet en une seule ligne de code. Cette technique peut rendre le code plus propre et plus facile à lire. Cependant, elle a ses avantages et ses inconvénients qu'il vaut la peine de discuter.

Dans cet article, on va examiner comment le chaînage de méthodes est utilisé dans différents langages de programmation, en se concentrant sur Java, Kotlin et Python. On va aussi regarder les bénéfices et les défis qui viennent avec cette technique.

Qu'est-ce que le chaînage de méthodes ?

Pour comprendre le chaînage de méthodes, décomposons un peu le truc. Quand une méthode est appelée, elle a généralement besoin d'un objet sur lequel agir. Dans le chaînage de méthodes, le résultat d'un appel de méthode peut être utilisé directement pour un autre appel de méthode sur le même objet.

Par exemple, si t'as un objet StringBuilder, tu peux y ajouter du texte comme ça :

StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("Bonjour").append(" ").append("Monde");

Dans ce cas, append est appelée plusieurs fois sur le même objet StringBuilder. Ce chaînage rend le code concis et simple.

Avantages du chaînage de méthodes

Il y a plusieurs avantages à utiliser le chaînage de méthodes :

  1. Code plus propre : Le chaînage peut donner un code moins encombré et plus lisible. Tu peux faire plusieurs opérations en une seule ligne sans avoir besoin de variables temporaires.

  2. Éviter les variables intermédiaires : Comme tu n'as pas besoin de stocker des résultats intermédiaires dans des variables séparées, ton code peut être plus clair.

  3. Flux naturel de langage : Pour certains langages spécifiques à un domaine (DSL), le chaînage peut faire en sorte que le code ressemble plus à un langage naturel, ce qui le rend plus facile à comprendre.

  4. Arguments optionnels : Dans les cas où les méthodes ont beaucoup de paramètres, le chaînage peut faciliter l'oubli d'arguments optionnels, améliorant ainsi la flexibilité.

Défis du chaînage de méthodes

Bien que le chaînage ait ses bénéfices, il y a des défis à garder à l'esprit :

  1. Problèmes de Lisibilité : Certains développeurs soutiennent qu'un chaînage excessif peut réduire la lisibilité. Si une chaîne devient trop longue, il pourrait être difficile de suivre ce que chaque méthode fait.

  2. Complexité du Débogage : Si une erreur se produit dans une longue chaîne, il pourrait être plus difficile de localiser le problème exact, compliquant ainsi les efforts de débogage.

  3. Rompre des règles établies : Les critiques mentionnent souvent que le chaînage peut briser la "loi de Demeter", un principe qui suggère qu'un objet ne devrait communiquer qu'avec ses amis immédiats.

  4. Problèmes de maintenance : Au fur et à mesure que le code change, maintenir des méthodes chaînées peut devenir délicat, surtout si les interfaces évoluent avec le temps.

Le chaînage de méthodes dans différents langages de programmation

Maintenant qu'on a une vue d'ensemble du chaînage de méthodes, regardons comment ça s'utilise dans Java, Kotlin et Python.

Le chaînage de méthodes en Java

Java est un langage orienté objet solide où le chaînage de méthodes est assez populaire. Beaucoup de bibliothèques et frameworks, y compris des populaires comme la bibliothèque standard de Java, utilisent souvent le chaînage de méthodes.

En Java, le chaînage est simple. Par exemple :

List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("Bonjour").add("Monde");

Cependant, l'utilisation du chaînage de méthodes en Java varie d'un projet à l'autre. Une étude sur des projets Java open-source a révélé que le chaînage de méthodes est courant, surtout dans le code de test. Ça suggère que beaucoup de développeurs Java aiment utiliser le chaînage car ça rend leur code de test plus propre.

Malgré sa popularité, tout le monde n'est pas d'accord sur ses bénéfices. Certains développeurs pensent que la complexité des longues chaînes peut réduire la clarté du code et rendre la maintenance plus difficile.

Le chaînage de méthodes en Kotlin

Kotlin est un autre langage orienté objet conçu pour bien fonctionner avec Java. Il ajoute plusieurs fonctionnalités qui rendent le chaînage de méthodes encore plus facile.

Kotlin supporte les paramètres nommés et les valeurs par défaut, ce qui veut dire que tu peux facilement ignorer des arguments optionnels sans avoir besoin de trop dépendre du chaînage de méthodes. Cette flexibilité peut réduire le besoin de chaînage par rapport à Java.

Cependant, le chaînage de méthodes est toujours utilisé dans les projets Kotlin. Des études similaires ont montré que bien que Kotlin permette le chaînage, son utilisation n'est pas en train d'augmenter de la même manière qu'en Java. Ça pourrait être dû aux caractéristiques de conception du langage qui offrent des alternatives au chaînage.

Le chaînage de méthodes en Python

Python est différent de Java et Kotlin. Il a son propre ensemble de règles et de styles qui affectent comment le chaînage de méthodes est utilisé.

En Python, le chaînage de méthodes est moins courant. Beaucoup de projets ne s'appuient pas sur le chaînage, et quand ils le font, les chaînes sont plus courtes. Par exemple :

result = some_object.method1().method2().method3()

La prévalence du chaînage de méthodes en Python est significativement inférieure à celle de Java ou Kotlin. Beaucoup de développeurs Python préfèrent une approche plus simple, privilégiant la lisibilité à la compacité.

Malgré cela, Python permet le chaînage, et certaines bibliothèques utilisent ce style. Cependant, la tendance générale en Python suggère que les développeurs évitent généralement d'utiliser de longues chaînes dans leur code.

Pourquoi comprendre le chaînage de méthodes est important

Être conscient de la façon dont le chaînage de méthodes est utilisé à travers divers langages de programmation peut aider les concepteurs de langages. Si un langage montre une forte tendance vers le chaînage, les développeurs peuvent concevoir des bibliothèques et des API en gardant ce style à l'esprit.

Par exemple, si le chaînage de méthodes est populaire en Java, les mainteneurs de bibliothèques Java pourraient envisager des optimisations qui supportent mieux le chaînage. De même, si les développeurs Python montrent une préférence pour éviter les chaînes, les concepteurs d'API pourraient choisir d'adopter un design non-fluide.

Cette connaissance peut aussi aider les éducateurs et les formateurs à enseigner les meilleures pratiques. Comprendre les différences dans l'utilisation du chaînage leur permet d'adapter leurs leçons à différents publics.

Recherche sur le chaînage de méthodes

Des études de recherche ont été menées pour collecter des données sur le chaînage de méthodes dans divers secteurs. Ces études examinent des milliers de projets pour comprendre comment les développeurs utilisent cette technique à travers les langages de programmation.

Une étude a analysé plus de 89 000 projets Java et les a comparés à 26 000 projets Kotlin et 98 000 projets Python. Les résultats ont indiqué que le chaînage de méthodes est plus répandu en Java et Kotlin qu'en Python.

Les études ont montré que :

  • Les développeurs Java et Kotlin utilisent couramment le chaînage de méthodes.
  • Bien que Kotlin ait des tendances de chaînage similaires à celles de Java, son utilisation n'augmente pas.
  • Python a le moins de chaînage de méthodes parmi les trois langages, avec beaucoup de projets Python optant pour un style plus simple.

Ces résultats suggèrent que différents langages de programmation soutiennent différents styles et pratiques, ce qui peut aider à façonner les caractéristiques des langages et les approches de formation.

Conclusion

Le chaînage de méthodes peut offrir beaucoup d'avantages, comme un code plus propre et une meilleure lisibilité. Cependant, il pose aussi des défis que les développeurs doivent prendre en compte. En examinant comment le chaînage de méthodes est utilisé dans différents langages de programmation, on peut mieux comprendre son impact sur les pratiques de codage et le développement logiciel dans son ensemble.

Chaque langage a sa propre approche du chaînage, et la popularité de cette technique varie énormément. Java et Kotlin montrent une forte préférence pour le chaînage, tandis que Python tend à l'éviter. Ça met en lumière la diversité de la programmation et l'importance de comprendre les différents styles de codage.

Au final, il est essentiel pour les développeurs, les concepteurs de langages et les éducateurs de comprendre comment le chaînage de méthodes est utilisé à travers les langages pour aider à guider les meilleures pratiques et les futurs développements en programmation.

Source originale

Titre: Method Chaining Redux: An Empirical Study of Method Chaining in Java, Kotlin, and Python

Résumé: There are possible benefits and drawbacks to chaining methods together, as is often done in fluent APIs. A prior study investigated how Java developers chain methods in over 2.7k open-source projects. That study observed, for the dataset analyzed, that the use of method chaining in Java is popular and seems to be increasing over time. That study however was limited to a smaller sample of Java projects, and it is also not clear if the results generalize to other languages. In this work, we first replicate the prior results by building a similar dataset and our own analysis scripts. We then extend those results by analyzing a much larger dataset of 89k Java projects and generalizing to other programming languages by analyzing 26k Kotlin projects and 98k Python projects. The results show chaining is more popular in Java and Kotlin than Python, chaining use in Kotlin is not growing, and Python sees more use in non-testing code.

Auteurs: Ali M. Keshk, Robert Dyer

Dernière mise à jour: 2023-03-20 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2303.11269

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.11269

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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