Simple Science

La science de pointe expliquée simplement

# Informatique# Robotique

Assurer la sécurité dans la robotique avancée

Des chercheurs mettent au point de nouvelles méthodes pour la sécurité des robots dans des environnements complexes.

― 6 min lire


Innovations en matière deInnovations en matière desécurité robotiquecomplexes.sécurité des robots dans des tâchesDe nouvelles méthodes améliorent la
Table des matières

La sécurité est super importante en robotique. Quand les robots effectuent des tâches, ils doivent éviter les accidents qui pourraient blesser des gens ou endommager des biens. Pour résoudre ce problème, les chercheurs utilisent différentes méthodes pour créer des règles qui gardent les robots en sécurité dans diverses situations. Un moyen populaire consiste à utiliser des fonctions d'énergie, qui mesurent combien les actions d'un robot sont "sûres" selon différents facteurs de son environnement.

Défis des Systèmes de Haute Dimension

À mesure que les robots deviennent plus avancés, ils ont souvent plein de pièces mobiles, ce qui donne des systèmes de haute dimension. Ces systèmes ont des comportements compliqués qui rendent la conception de Règles de sécurité plus difficile. Par exemple, un bras robotique avec plusieurs articulations peut avoir plein de positions et de mouvements possibles, ce qui complique l'évaluation de la sécurité.

Un des plus grands défis est de s'assurer que les règles de sécurité s'appliquent à tous les états possibles du robot. Il faut créer des fonctions de sécurité qui restent efficaces peu importe la position ou la situation du robot.

Fonctions d'Énergie et Sécurité

Les fonctions d'énergie aident à résoudre les problèmes de sécurité en attribuant des valeurs à différents états d'un robot. En général, des valeurs basses reflètent des conditions sûres, tandis que des valeurs élevées indiquent un danger potentiel. L'objectif est de s'assurer que le système de contrôle du robot puisse toujours trouver un moyen de se déplacer vers une énergie plus basse, afin de rester en sécurité.

Les chercheurs ont fait des progrès dans ce domaine, mais les méthodes existantes peinent souvent avec des systèmes complexes et de haute dimension. Certaines méthodes ne fonctionnent que pour des types spécifiques de robots, tandis que d'autres ne fournissent pas de garanties de sécurité solides.

Contrôle Sûr Abstrait

Pour relever ces défis, les chercheurs ont proposé une nouvelle méthode appelée contrôle sûr abstrait. L'idée est de simplifier la dynamique complexe des robots en se concentrant sur les aspects les plus critiques nécessaires à la sécurité. Au lieu de considérer toutes les variables possibles d'un système de haute dimension, cette méthode se concentre sur moins de facteurs plus pertinents.

Par exemple, en surveillant un bras robotique, on peut seulement avoir besoin de suivre la position et la vitesse de l'outil qu'il tient plutôt que chaque articulation du bras. Cette simplification crée un modèle plus gérable qui garantit toujours la sécurité.

Comprendre la Faisabilité Persistante

Un concept clé pour assurer la sécurité est la faisabilité persistante. Cela signifie qu'une action de contrôle sécurisée doit toujours exister pour tout état que le robot pourrait rencontrer. Si le robot peut toujours trouver un chemin sûr, alors il peut réaliser ses tâches sans mettre personne en danger.

Pour atteindre la faisabilité persistante, les chercheurs doivent créer une nouvelle sorte de Fonction d'énergie qui fonctionne pour les systèmes de contrôle simplifiés. L'objectif est de produire un plan de contrôle qui garantit la sécurité à travers différents systèmes avec des conditions similaires.

Conception de Fonctions d'Énergie

Concevoir une fonction d'énergie implique de décider quels facteurs prendre en compte et comment les relier. Les chercheurs ont découvert que tous les aspects de l'état d'un robot ne sont pas nécessaires pour évaluer la sécurité. En se concentrant uniquement sur les variables pertinentes, ils peuvent créer des fonctions d'énergie plus simples qui maintiennent la faisabilité persistante.

La nouvelle méthode vise à synthétiser ces modèles de basse dimension pour garantir que des contrôles sûrs peuvent être conçus efficacement. Ce processus implique de créer un plan de contrôle qui peut s'adapter à différents systèmes, rendant la méthode polyvalente.

Application dans des Scénarios Réels

Cette méthode n'est pas juste théorique ; elle a été testée sur de véritables systèmes robotiques. Des expériences montrent que l'approche de contrôle sûr abstrait fonctionne bien pour différents Bras Robotiques tant dans les simulations que dans des situations réelles. La méthode a été appliquée avec succès pour s'assurer que les bras robotiques peuvent fonctionner en toute sécurité même en changeant d'effecteurs finaux ou en se déplaçant de différentes manières.

Avantages de la Méthode

Un des grands avantages de cette méthode est sa capacité à transférer des solutions de sécurité entre les systèmes. Si un index de sécurité est conçu pour un type de bras robotique, il peut être adapté pour d'autres bras avec des exigences de sécurité similaires. Cette transférabilité fait gagner du temps et des efforts dans le développement de nouvelles fonctions de sécurité pour différents robots.

De plus, les garanties de sécurité peuvent être maintenues même lorsque les robots effectuent des tâches dynamiques. Par exemple, si un bras robotique est équipé de différents outils, les mêmes règles de sécurité peuvent être appliquées, garantissant des opérations sûres peu importe l'outil utilisé.

Tests en Conditions Réelles

Lors de tests pratiques, la méthode a été évaluée sur un bras robotique à 7 degrés de liberté, montrant qu'il pouvait constamment trouver des actions de contrôle sûres sans accidents. Grâce à de nombreux essais, il a été confirmé que cette méthode peut fonctionner efficacement dans diverses situations, garantissant la sécurité à travers différentes tâches robotiques.

Pendant les tests, le robot devait éviter des collisions avec des obstacles et des humains tout en atteignant ses objectifs. Les résultats ont montré que l'approche pouvait garder le robot dans des limites sûres, même dans des environnements complexes.

Conclusion

Les défis posés par des systèmes de haute dimension en robotique nécessitent des solutions innovantes pour garantir la sécurité. La méthode de contrôle sûr abstrait répond à ce besoin en simplifiant les modèles utilisés pour évaluer la sécurité. En se concentrant sur des facteurs essentiels, les chercheurs peuvent développer des fonctions d'énergie qui garantissent la faisabilité persistante et permettent un transfert facile entre les systèmes robotiques.

Cette approche ne fournit pas seulement un moyen de garder les robots en sécurité, mais facilite aussi l'adaptation des mesures de sécurité à mesure que les robots évoluent et prennent de nouvelles tâches. À mesure que la technologie progresse, ces méthodes joueront un rôle crucial dans l'intégration sûre des robots dans notre vie quotidienne. La recherche continue et le perfectionnement de ces techniques de sécurité mèneront finalement à des systèmes robotiques plus efficaces, fiables et faciles à utiliser.

Source originale

Titre: Zero-shot Transferable and Persistently Feasible Safe Control for High Dimensional Systems by Consistent Abstraction

Résumé: Safety is critical in robotic tasks. Energy function based methods have been introduced to address the problem. To ensure safety in the presence of control limits, we need to design an energy function that results in persistently feasible safe control at all system states. However, designing such an energy function for high-dimensional nonlinear systems remains challenging. Considering the fact that there are redundant dynamics in high dimensional systems with respect to the safety specifications, this paper proposes a novel approach called abstract safe control. We propose a system abstraction method that enables the design of energy functions on a low-dimensional model. Then we can synthesize the energy function with respect to the low-dimensional model to ensure persistent feasibility. The resulting safe controller can be directly transferred to other systems with the same abstraction, e.g., when a robot arm holds different tools. The proposed approach is demonstrated on a 7-DoF robot arm (14 states) both in simulation and real-world. Our method always finds feasible control and achieves zero safety violations in 500 trials on 5 different systems.

Auteurs: Tianhao Wei, Shucheng Kang, Ruixuan Liu, Changliu Liu

Dernière mise à jour: 2023-05-21 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2303.10277

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.10277

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

Plus d'auteurs

Articles similaires