Simple Science

La science de pointe expliquée simplement

# Informatique# Réseaux sociaux et d'information# Intelligence artificielle# Calcul et langage

L'impact de Civitai sur la créativité en ligne

Examiner les dynamiques du contenu généré par l'IA sur Civitai.

― 7 min lire


Le paysage créatif deLe paysage créatif deCivitail'IA.communautaires du contenu généré parUn regard approfondi sur les effets
Table des matières

Le Contenu généré par l'IA open-source a changé la façon dont la créativité s'exprime en ligne. Civitai est une plateforme populaire où les Utilisateurs créent, partagent et discutent des Images et Modèles générés par l'IA. Cette étude vise à éclairer la nature de cet écosystème, en se concentrant sur les types de modèles et d'images partagés, leurs thèmes, et les effets plus larges de l'IA générative sur les communautés en ligne.

Overview of Civitai

Civitai permet aux utilisateurs de télécharger des modèles et des images d'IA, facilitant le partage et l'interaction entre créateurs. Chaque modèle et image a un identifiant unique et est accompagné de diverses métadonnées, y compris des statistiques de téléchargement, des commentaires et des évaluations d'utilisateurs. Cette plateforme a attiré des millions d'utilisateurs qui contribuent à une collection de plus en plus grande d'art généré par l'IA.

Data Collection

Pour comprendre la dynamique de Civitai, nous avons compilé un ensemble de données qui inclut toutes les métadonnées partagées depuis la plateforme jusqu'à la mi-décembre 2023. Cet ensemble de données comprend plus de 87 000 modèles et plus de 2,7 millions d'images. Chaque entrée contient des informations comme la date de publication, le nombre de téléchargements, des commentaires et des drapeaux pour du contenu NSFW et des deepfakes.

Research Questions

Notre étude tourne autour de plusieurs questions clés :

  1. Quels thèmes sont présents dans les modèles et les images générés sur Civitai ?
  2. Quelle est la prévalence du contenu abusif et comment les utilisateurs interagissent-ils avec ?
  3. Les créateurs de contenu abusif ont-ils des connexions sociales différentes par rapport aux autres créateurs ?

Themes in Image and Model Creation

Key Themes

Notre analyse a révélé que les créateurs sur Civitai se concentrent sur divers thèmes lors de l'élaboration de leurs modèles. Beaucoup de modèles sont conçus pour générer des images dans des styles spécifiques ou présentant certains sujets. Par exemple, un pourcentage important de modèles vise à produire du contenu NSFW, tandis que d'autres se concentrent sur des expressions artistiques plus mainstream.

Prevalence of Abusive Content

Une part significative du contenu sur Civitai a été classée comme NSFW ou deepfake. Plus précisément, un pourcentage notable de modèles et d'images contient des étiquettes liées au contenu adulte et aux représentations fausses de vraies personnes. Cette découverte souligne le besoin de modération et de sensibilisation aux risques potentiels associés aux technologies d'IA générative.

User Engagement with Content

Popularity of NSFW Models

Les modèles qui génèrent des images NSFW sont souvent plus populaires parmi les utilisateurs par rapport aux modèles non-NSFW. Les utilisateurs interagissent davantage avec ces modèles, ce qui se reflète dans des taux de téléchargement plus élevés et des interactions sociales comme des commentaires et des favoris. Les données suggèrent que le contenu NSFW favorise une communauté d'utilisateurs plus active.

Interaction Patterns

Les utilisateurs qui interagissent avec le contenu NSFW semblent avoir des liens plus forts sur la plateforme. Les créateurs de ces modèles reçoivent souvent plus de followers, un plus grand nombre d'interactions et plus de visibilité dans les discussions communautaires. Cette tendance pointe vers un cycle potentiel où le contenu abusif populaire engendre encore plus d'engagement et d'exposition sur la plateforme.

Creator Profiles and Social Dynamics

Types of Creators

Civitai héberge différents types de créateurs, y compris ceux qui se concentrent uniquement sur les modèles, ceux qui partagent des images, et ceux qui font les deux. Chaque groupe montre des schémas distincts dans leur création et niveaux d'engagement.

Social Behavior

Les créateurs ont tendance à se suivre en fonction des types de contenu qu'ils produisent. Par exemple, les créateurs d'images suivent souvent des créateurs de modèles, suggérant une relation réciproque. De plus, beaucoup d'utilisateurs lient leurs profils à des sites externes comme Patreon ou Ko-fi, cherchant à monétiser leur travail grâce à des pourboires et du soutien de leurs followers.

Data Analysis Techniques

Qualitative Analysis

Pour notre analyse qualitative, nous avons utilisé des modèles de langage pour extraire des thèmes des prompts utilisés dans la création d'images. Cette approche nous a permis de catégoriser le contenu en fonction des entités nommées, évaluant comment les noms de personnes, de lieux et d'organisations apparaissent dans les prompts.

Quantitative Metrics

À travers une analyse statistique, nous avons examiné les interactions des utilisateurs avec les modèles et les images regroupés par diverses classifications, y compris le contenu NSFW et les deepfakes. Des métriques comme les téléchargements, les favoris et les commentaires ont été analysées pour comprendre les schémas d'engagement.

Distribution of Content

Model Creation Patterns

Les données ont révélé une distribution en longue traîne dans le nombre de modèles créés au fil du temps. Beaucoup de créateurs produisent seulement quelques modèles, tandis qu'un petit nombre génère un volume élevé de contenu. Cette divergence pointe vers la variabilité de l'expérience utilisateur et de la motivation au sein de la communauté Civitai.

Image Consumption Trends

En explorant comment les utilisateurs consomment des images, nous avons noté des différences dans l'engagement avec le contenu NSFW par rapport au contenu non-NSFW. Les images NSFW ont non seulement vu des taux d'interaction plus élevés mais ont aussi contribué à la visibilité des créateurs, renforçant un cycle de popularité.

Implications of Findings

Role of Moderation

Étant donné la prévalence du contenu NSFW et abusif, il existe un besoin essentiel de modération au sein des plateformes comme Civitai. Aborder comment ce type de contenu est géré peut aider à protéger les utilisateurs et à promouvoir des dynamiques communautaires plus saines.

Creator Responsibilities

Pour les créateurs, comprendre l'impact de leur contenu sur le comportement de la communauté est crucial. Ceux qui produisent des modèles NSFW ou potentiellement abusifs doivent considérer les implications de leur travail et comment cela pourrait affecter les autres dans la communauté.

Conclusion

Civitai se présente comme une étude de cas importante dans le paysage croissant du contenu généré par l'IA. À mesure que la plateforme se développe, comprendre les thèmes, l'engagement des utilisateurs et les dynamiques des créateurs sera crucial pour favoriser un environnement en ligne positif et créatif. S'attaquer aux défis présentés par le contenu abusif est essentiel pour garantir un écosystème équilibré pour tous les utilisateurs.

Future Directions

Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour examiner les effets à long terme du contenu généré par l'IA sur la créativité et la construction de communauté. De plus, explorer les expériences et perceptions des utilisateurs peut fournir des insights précieux pour les développeurs de plateformes et les décideurs cherchant à réguler efficacement ces technologies.

Source originale

Titre: Exploring the Use of Abusive Generative AI Models on Civitai

Résumé: The rise of generative AI is transforming the landscape of digital imagery, and exerting a significant influence on online creative communities. This has led to the emergence of AI-Generated Content (AIGC) social platforms, such as Civitai. These distinctive social platforms allow users to build and share their own generative AI models, thereby enhancing the potential for more diverse artistic expression. Designed in the vein of social networks, they also provide artists with the means to showcase their creations (generated from the models), engage in discussions, and obtain feedback, thus nurturing a sense of community. Yet, this openness also raises concerns about the abuse of such platforms, e.g., using models to disseminate deceptive deepfakes or infringe upon copyrights. To explore this, we conduct the first comprehensive empirical study of an AIGC social platform, focusing on its use for generating abusive content. As an exemplar, we construct a comprehensive dataset covering Civitai, the largest available AIGC social platform. Based on this dataset of 87K models and 2M images, we explore the characteristics of content and discuss strategies for moderation to better govern these platforms.

Auteurs: Yiluo Wei, Yiming Zhu, Pan Hui, Gareth Tyson

Dernière mise à jour: 2024-07-20 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2407.12876

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.12876

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

Plus d'auteurs

Articles similaires