Informatique - Calcul et langage

Découvrez comment AutoGRAMS organise les conversations IA pour un meilleur engagement des utilisateurs.

Combiner UMLS avec GPT améliore l'extraction d'infos médicales dans des textes cliniques.

Cette étude explore des modèles d'IA pour extraire la causalité des directives cliniques.

Les chercheurs trouvent des moyens de réduire la taille des modèles de détection d'intention tout en gardant leur précision.

Mise en avant des efforts pour améliorer la NER en arabe grâce à l'initiative WojoodNER.

Une méthode pour améliorer les systèmes TTS pour mieux prononcer les mots OOV en Inde.

Un système qui aide à vérifier des affirmations en utilisant des preuves provenant de différentes sources d'infos.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer les modèles de langue hindi pour les applications d'IA.

Un cadre pour créer des ensembles de données multilingues pour une meilleure compréhension de l'IA.

De nouveaux outils pour les dialectes arabes améliorent la communication bancaire et le service client.

MaskMoE améliore l'apprentissage des tokens dans les modèles MoE en renforçant la performance des tokens peu fréquents.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité du traitement de la parole avec moins de consommation d'énergie.

Analyser l'auteur grâce à la stylométrie dans un célèbre mystère littéraire.

De nouvelles méthodes améliorent la capacité des modèles linguistiques à gérer les mises à jour de connaissances multilingues.

Une étude analyse les méthodes de classification de texte pour le contenu subjectif et objectif dans cinq langues.

GenSco améliore les systèmes QA en rendant les réponses multi-sauts plus précises et cohérentes.

BiasAlert améliore la détection de biais dans les modèles de langage pour des sorties IA plus équitables.

Une nouvelle méthode réduit les traductions awkward en utilisant des aides visuelles dans la collecte de données.

Des chercheurs explorent des approches sans texte pour mieux comprendre le langage parlé.

Le matching de voix prédéfini améliore la traduction vocale tout en garantissant la vie privée et en réduisant les risques.

TokenSHAP révèle comment les mots impactent les réponses des modèles de langage.

Cette étude explore comment les émotions des titres d'actualités peuvent être interprétées à travers des explications personnelles.

Explorer comment l'IA peut créer des jeux de mots amusants pour les joueurs.

Cet article passe en revue la fiabilité des modèles dans l'analyse des données visuelles.

NOVIC présente des capacités de vocabulaire ouvert pour identifier des objets inconnus dans les images.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la compréhension des instructions persanes par l'IA.

Un gros jeu de données pour améliorer la technologie et la recherche sur la langue des signes.

Une nouvelle méthode améliore la classification kNN en utilisant des gradients pour une meilleure représentation des caractéristiques.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la compréhension du code-switching entre plusieurs langues.

Une étude sur la collecte et l'utilisation des retours des utilisateurs pour améliorer les modèles de langue.

Cette étude examine le rôle de l'IA dans la création de questions de test pour l'éducation.

Cet article examine l'équilibre des genres dans les bulletins d'infos français sur différents sujets.

WGQA améliore l'efficacité des modèles de langage tout en réduisant les besoins en mémoire.

Cette étude montre comment les LLMs font évoluer leurs capacités pendant l'entraînement.

Des chercheurs proposent une nouvelle méthode pour classifier les fausses infos en utilisant l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode pour évaluer la précision des résultats des modèles de langage.

Le dataset Rasa fait avancer la synthèse vocale pour les langues indiennes avec une voix neutre et expressive.

DocBench évalue des systèmes basés sur des LLM pour lire et répondre à différents formats de documents.

Une nouvelle méthode améliore la récupération des documents scientifiques.

De nouvelles techniques rendent les systèmes RAG plus rapides et plus précis pour répondre aux questions.