Informatique - Calcul et langage

Un nouveau cadre améliore la détection des fausses informations sur les plateformes sociales.

Efforts pour améliorer la technologie de la parole pour la langue Faetar, qui est sous-resources.

Une nouvelle approche pour modéliser des données en utilisant le langage naturel pour une meilleure interprétation.

Mesurer la durée et la complexité des conversations pour évaluer la sécurité de l'IA.

Une étude révèle comment les modèles de langage utilisent le contexte pour des réponses précises.

De nouvelles stratégies pour la collaboration des agents renforcent la confiance et l'efficacité des réponses de l'IA.

Une étude examine la combinaison de messages parlés et d'icônes visuelles pour le contrôle des drones.

Exploiter l'IA pour booster l'efficacité des honeypots contre les menaces cybers.

Cet article examine l'impact du contexte sur l'efficacité de la lecture.

Un nouveau cadre analyse les performances des candidats lors des débats en utilisant de grands modèles de langage.

Une étude révèle comment les tons changent dans le discours quotidien du mandarin taïwanais.

Un nouveau modèle combine la reconnaissance vocale et la reconnaissance d'entités pour de meilleurs résultats.

Un jeu de données pour prédire les résultats des affaires aux tribunaux de l'emploi au Royaume-Uni.

Une étude sur l'utilisation des modèles de langue pour corriger les erreurs dans les systèmes de reconnaissance vocale.

De nouveaux ensembles de données synthétiques améliorent l'apprentissage automatique dans la santé tout en protégeant la vie privée des patients.

Les outils d'IA améliorent les discussions en ligne en encourageant l'engagement et en rendant les commentaires de meilleure qualité.

Une nouvelle approche utilisant des images en grille améliore les performances de VideoQA sur des tâches complexes.

Une nouvelle méthode améliore la réponse aux questions vidéo en se concentrant sur les événements multi-objets.

Explorer le rôle de la logique dans la compréhension des pronoms personnels et de l'identité de genre.

Block-Attention améliore les modèles de langage en accélérant les réponses tout en gardant la précision.

Apprends à connaître les défis et les modèles dans les tâches de question-réponse visuelle.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes ASR pour une meilleure communication en classe.

Cette étude examine la relation entre les métriques de biais intrinsèques et extrinsèques en NLP.

Un aperçu de comment TTDS améliore les recommandations personnalisées avec des grands modèles de langage.

Un nouveau système évalue la nouveauté des documents en utilisant des unités d'information plus petites.

Explorer l'impact de la récurrence sur l'efficacité des Transformers dans les tâches linguistiques.

Découvrez de nouvelles méthodes pour améliorer les modèles de langue grâce à un apprentissage équilibré.

Une étude évalue les grands modèles de langage pour identifier les maladies tropicales et infectieuses.

Cette étude examine comment le discours réduit fonctionne dans le dialogue.

Cet article examine comment des entrées variées peuvent améliorer la précision de la reconnaissance vocale.

KodeXv0.1 fixe une nouvelle référence pour répondre aux questions financières avec précision.

ReCLAP améliore la classification audio avec des indications détaillées pour plus de précision.

SynSUM offre des insights précieux pour améliorer l'extraction d'infos cliniques.

Les modèles de base améliorent la reconnaissance des émotions et l'interaction dans l'informatique affective.

Utiliser des modèles de langage moins puissants peut améliorer l'alignement de l'IA de manière efficace.

La recherche vise à améliorer la précision des traductions en se concentrant sur les mouvements du corps.

Une nouvelle méthode améliore les significations des mots à partir des modèles de langage en utilisant des autoencodeurs et des données générées.

Un nouveau système améliore la précision des accents dans la synthèse vocale pour une meilleure communication.

Cette étude évalue la performance des LLM sur les examens professionnels indonésiens dans plusieurs domaines.

Cet article examine les facteurs clés de la qualité des ensembles de données de préférence pour améliorer l'entraînement des modèles de récompense.