Le dataset Rasa fait avancer la synthèse vocale pour les langues indiennes avec une voix neutre et expressive.
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La science de pointe expliquée simplement
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DocBench évalue des systèmes basés sur des LLM pour lire et répondre à différents formats de documents.
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Une nouvelle méthode améliore la récupération des documents scientifiques.
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De nouvelles techniques rendent les systèmes RAG plus rapides et plus précis pour répondre aux questions.
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Des chercheurs améliorent l'écriture de formules dans les tableurs en utilisant des modèles de langage pour mieux aider les utilisateurs.
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Cet article parle d'utiliser l'apprentissage par renforcement pour réduire les biais dans les tâches de classification.
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Une méthode qui traduit le langage simple en programmes exécutables pour les non-programmeurs.
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Utiliser des modèles de langue pour améliorer des tâches dans des langues sous-représentées grâce à la génération de données.
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SongCi améliore les examens judiciaires grâce à l'analyse visuelle et textuelle.
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Un aperçu des progrès en NLG, des défis et des futures pistes de recherche.
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Un cadre pour évaluer les capacités des LLM dans les tâches liées aux données avec des interprètes de code.
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Ce papier étudie comment l'entraînement influence les prédictions des grands modèles de langage.
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Un aperçu de comment CLIP gère la négation dans le langage.
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Évaluer l'impact des stratégies de décodage sur la performance des LLM.
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Des recherches montrent comment le décodage MBR améliore la qualité de traduction dans des modèles plus petits.
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Un nouveau modèle améliore le raisonnement inductif dans les graphes de connaissances en utilisant plusieurs entités de départ.
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De nouvelles méthodes améliorent la gestion du cache pour les grands modèles de langage.
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Des recherches montrent que les techniques de blanchiment ont des effets différents sur les embeddings de phrases dans les tâches de traitement du langage naturel.
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Un nouveau cadre pour vérifier l'auteur avec des explications claires.
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BinaryAlign améliore la précision de l'alignement des mots pour les langues à ressources élevées et faibles.
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Une méthode utilisant du texte et des images pour mieux détecter les fausses infos.
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Un nouveau cadre améliore la détection de fake news en utilisant du texte et des images.
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Cet article explore comment les LLM expriment des valeurs similaires à celles des humains.
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Examiner les dynamiques du contenu généré par l'IA sur Civitai.
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Une nouvelle méthode permet aux modèles de langage de générer leurs propres données d'entraînement pour de meilleures performances.
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Une nouvelle méthode améliore les systèmes pour répondre à des questions liées aux images en utilisant des connaissances externes.
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Explorer comment le sondage contextuel et les fonctions d’influence améliorent la sélection de données pour les modèles.
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Des modèles neuronaux aident à restaurer des manuscrits coptes endommagés avec du texte manquant.
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Un aperçu des pratiques qui sapent la confiance dans les évaluations des modèles d'apprentissage automatique.
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Cette étude compare des modèles pour prédire les émotions dans les textes politiques polonais.
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Explorer de nouvelles méthodes pour une traduction médicale précise.
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Dartboard améliore la récupération dans les modèles de langage en maximisant les infos pertinentes.
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De nouveaux modèles améliorent l'identification des locuteurs dans le contenu des dialogues.
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GoldFinch offre une mémoire et un traitement efficaces pour les tâches de long texte.
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De nouvelles méthodes d'attention améliorent l'efficacité et les performances des modèles de transformateurs.
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L'attention elliptique améliore la concentration et la performance dans les tâches d'IA.
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HaluQuestQA aide à repérer et corriger les erreurs dans les réponses à des questions longues.
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RPC-Attention améliore les modèles d'auto-attention pour de meilleures performances sur des données bruyantes.
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Une nouvelle perspective sur le rôle de la liberté dans les débats sociaux.
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La recherche met en avant des méthodes pour garder la cohérence du dialogue dans les conversations liées aux restos.
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