Améliorer les discussions en ligne avec des outils d'IA

Les plateformes en ligne permettent aux gens de discuter de sujets importants et de prendre des décisions ensemble, peu importe où ils sont et à quel moment. Cependant, ces discussions peuvent parfois être désorganisées et manquer de respect. C'est là que l'intelligence artificielle (IA) peut aider, tant pour les participants que pour les organisateurs, à améliorer la qualité des conversations.

L'idée principale est de créer un espace meilleur et plus respectueux pour partager des opinions. Pour cela, on a développé deux nouvelles fonctionnalités pour une plateforme de participation en ligne existante appelée adhocracy+. Ces fonctionnalités visent à rendre les discussions plus productives et engageantes.

#Le Besoin de Meilleures Discussions

Les discussions en ligne rencontrent souvent des problèmes comme la grossièreté et la participation inégale. Quand les gens partagent leurs points de vue en ligne, ça peut mener à des malentendus et à des disputes. Pour résoudre ces problèmes, on peut utiliser une méthode appelée délibération. La délibération signifie avoir des échanges d'idées respectueux et réfléchis pour arriver à des conclusions.

Il y a trois parties importantes à la délibération :

1. Rationalité : échanger des arguments logiquement.
2. Civisme : être poli et respectueux envers les autres.
3. Réciprocité : écouter et répondre les uns aux autres.

L'IA peut vraiment aider à faciliter ce genre de discussions. Elle peut aider les utilisateurs à s'engager de manière structurée et respectueuse, rendant plus facile le partage de leurs points de vue.

#Nos Contributions

On a développé deux outils basés sur l'IA pour améliorer les discussions en ligne :

1. Module de Recommandation de Commentaires : cet outil suggère des commentaires qui présentent des points de vue opposés pour inciter les utilisateurs à s'engager avec différentes opinions.
2. Module de Qualité Délibérative : cette fonctionnalité identifie et met en avant les meilleurs commentaires en termes de qualité.

Ces outils visent à accroître l'engagement et à garantir que les discussions soient significatives.

#Tentatives Précédentes d'Amélioration des Discussions

Il y a eu des efforts pour utiliser l'IA afin d'organiser et de résumer les discussions en ligne. Par exemple, certaines plateformes permettent aux utilisateurs de proposer des idées aux leaders locaux pour améliorer leur communauté. Ces plateformes ont intégré l'IA pour aider à résumer les discussions et catégoriser les propositions.

D'autres projets ont construit des outils de modération qui aident les modérateurs à identifier les commentaires impolis et à encourager des discussions engageantes. Ces initiatives ont montré que l'IA peut aider à gérer les discussions mais se concentrent souvent sur la structure plutôt que sur la qualité des échanges.

#Accent sur l'Amélioration des Discussions

Notre approche est différente car on vise à améliorer directement les discussions en se concentrant sur des éléments comme la réciprocité et la rationalité. On a introduit deux modules pour adhocracy+ qui permettent aux utilisateurs de voir des commentaires qui s'opposent à leurs opinions et de mettre en avant les meilleures contributions.

#Fonctionnalités d'adhocracy+

Adhocracy+ est une plateforme open-source conçue pour une participation citoyenne à grande échelle. Elle a de nombreuses fonctionnalités pour faciliter les discussions. La section débat permet aux utilisateurs de poster leurs pensées et de répondre aux autres. On a amélioré cette section en intégrant des outils d'IA.

#Comment Fonctionne le Module de Recommandation de Commentaires

Un défi dans les discussions en ligne est qu'elles peuvent devenir écrasantes à cause du nombre de commentaires. Ça peut amener les utilisateurs à ne pas interagir entre eux, ce qui réduit la qualité des conversations.

Pour y remédier, le Module de Recommandation de Commentaires suggère des commentaires qui vont à l'encontre de l'opinion d'un utilisateur. Si un utilisateur est contre un certain sujet, l'outil recommandera un commentaire en faveur. Cela incite les utilisateurs à s'engager avec des points de vue opposés et à répondre.

Pour détecter la position des commentaires, on utilise un modèle d'IA entraîné qui classe les commentaires comme favorables ou défavorables à un sujet. Ce modèle est amélioré en générant des exemples correspondant aux deux positions en utilisant des outils linguistiques avancés.

#Expérience Utilisateur des Recommandations de Commentaires

Lorsqu'un utilisateur se connecte pour la première fois à la plateforme, il sera interrogé sur sa position concernant le sujet discuté. Cela sera enregistré et utilisé pour recommander des commentaires contraires. S'il y a plusieurs commentaires opposés, l'un sera proposé au hasard à l'utilisateur.

Une fenêtre pop-up affichera le commentaire suggéré, permettant à l'utilisateur de s'engager avec. Il pourra aussi facilement trouver de nouveaux commentaires plus tard s'il souhaite continuer à explorer des points de vue contraires.

#Améliorer la Qualité du Débat avec le Module de Qualité Délibérative

Un autre problème courant dans les discussions en ligne est la présence de commentaires de mauvaise qualité. Des contributions de mauvaise qualité peuvent freiner des conversations significatives. Mettre en avant des commentaires de haute qualité peut motiver les utilisateurs à améliorer leurs contributions.

Des recherches ont montré que lorsque de bons commentaires sont mis en avant, cela augmente l'engagement dans les discussions en ligne. Le Module de Qualité Délibérative cherche à identifier et à mettre en valeur automatiquement les meilleurs commentaires, encourageant les utilisateurs à contribuer de manière plus réfléchie.

Pour mesurer la qualité des commentaires, on utilise un système de notation qui évalue divers indicateurs de qualité délibérative, tels que la justification et la référence à d'autres utilisateurs. Les commentaires qui reçoivent des scores élevés seront affichés de manière proéminente, promouvant ainsi de meilleures discussions.

#Mise en Œuvre et Flexibilité

Les deux modules fonctionnent ensemble sur la plateforme adhocracy+. Lorsqu'un commentaire est fait, le système le traite pour l'analyser à l'aide des outils d'IA. En fonction du module utilisé, le système renverra un score ou une classification qui sera stockée avec le commentaire.

Cette configuration est flexible. Bien que le système puisse exécuter les outils d'IA sur un serveur local, il peut également fonctionner via des services qui communiquent par une interface web.

#Objectifs pour le Travail Futur

Pour l'avenir, on prévoit de tester ces deux outils basés sur l'IA dans un cadre plus large. Les participants seront divisés en groupes pour discuter de différents sujets. Certains groupes auront accès à l'outil de recommandation de commentaires, d'autres au module de qualité délibérative, et d'autres n'auront pas du tout de soutien IA.

On va recueillir les retours des participants sur leurs expériences pendant et après les discussions. L'objectif est de voir si les outils d'IA améliorent la satisfaction vis-à-vis des discussions et influencent la façon dont les gens répondent.

En gardant les deux outils séparés, on peut évaluer leurs effets individuels. Au fur et à mesure qu'on apprend davantage sur leur efficacité, on pourrait combiner les fonctionnalités en un seul outil pour une expérience plus fluide.

#Conclusion

Notre travail vise à améliorer les discussions en ligne grâce à des outils d'IA conçus pour une meilleure interaction et une qualité de commentaire supérieure. En encourageant les utilisateurs à s'engager avec des points de vue opposés et à mettre en valeur des contributions précieuses, on s'efforce de créer un environnement plus respectueux et productif pour partager des opinions. Les outils développés pour la plateforme adhocracy+ peuvent être adoptés pour divers processus de participation, permettant un dialogue significatif dans des espaces en ligne.