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Analyse numériqueMéthodes numériques pour les équations aux dérivées partielles stochastiques

Cet article détaille des méthodes numériques pour approximativement des équations stochastiques complexes dans la nature et la finance.

Aurelien Junior Noupelah, Jean Daniel Mukam, Antoine Tambue

― 8 min lire

Apprentissage automatiqueFaire avancer les systèmes d'observation de la Terre avec des modèles de langage

De nouvelles méthodes utilisant des modèles de langage améliorent le traitement des données dans les systèmes d'observation de la Terre.

Hong-fu Chou, Vu Nguyen Ha, Prabhu Thiruvasagam

― 9 min lire

Apprentissage automatiqueAméliorer la vie privée avec l'apprentissage fédéré et le hashing de transfert profond

Cet article parle des méthodes de données axées sur la vie privée en utilisant l'apprentissage fédéré et le transfert profond de hachage.

Manuel Röder, Frank-Michael Schleif

― 7 min lire

Apprentissage automatiqueRisques de confidentialité dans l'apprentissage fédéré

Les entreprises font face à des menaces de confidentialité invisibles dans l'apprentissage fédéré à cause des changements dans la distribution des données.

David Brunner, Alessio Montuoro

― 8 min lire

Cryptographie et sécuritéAttaques adversariales à faible consommation d'énergie dans les systèmes de communication

Examen des attaques efficaces sur la classification automatique de modulation en utilisant le rapport d'or.

Deepsayan Sadhukhan, Nitin Priyadarshini Shankar, Sheetal Kalyani

― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formesAmélioration de l'estimation de l'incertitude dans les champs de radiance

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'incertitude dans les graphismes informatiques pour des représentations de scènes réalistes.

Linjie Lyu, Ayush Tewari, Marc Habermann

― 6 min lire

Informatique distribuée, parallèle et en grappesAméliorer les simulations d'ablation par radiofréquence avec le calcul parallèle

Cette recherche améliore les simulations RFA en utilisant des techniques de calcul parallèle pour réduire le temps d'exécution.

Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr

― 10 min lire

Apprentissage automatiqueAméliorer la vie privée avec l'apprentissage fédéré et le hashing de transfert profond

Cet article parle des méthodes de données axées sur la vie privée en utilisant l'apprentissage fédéré et le transfert profond de hachage.

Manuel Röder, Frank-Michael Schleif

― 7 min lire

Ingénierie, finance et science computationnellesAméliorer les prévisions de taux d'etching dans la fabrication de semi-conducteurs

Une nouvelle approche basée sur les données améliore les prévisions de taux de gravure pour une meilleure production de semi-conducteurs.

Abhijit Pranav Pamarty, Robert Neuweiler, Le Quyen Do

― 6 min lire

Vision par ordinateur et reconnaissance des formesFusion de modèles couche par couche pour améliorer les performances de segmentation

Une nouvelle méthode qui combine des modèles pour améliorer l'adaptation de domaine non supervisée dans les tâches de segmentation.

Roberto Alcover-Couso, Juan C. SanMiguel, Marcos Escudero-Viñolo

― 7 min lire

Informatique distribuée, parallèle et en grappesAméliorer les simulations d'ablation par radiofréquence avec le calcul parallèle

Cette recherche améliore les simulations RFA en utilisant des techniques de calcul parallèle pour réduire le temps d'exécution.

Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr

― 10 min lire