Simple Science

La science de pointe expliquée simplement

# Informatique# Robotique

Une nouvelle méthode de contrôle améliore la stabilité des robots sous-marins

Des scientifiques améliorent les techniques de contrôle pour les robots sous-marins dans des conditions océaniques difficiles.

― 4 min lire


Les robots conquièrentLes robots conquièrentles vagues de l'océanla stabilité des robots sous-marins.Nouvelle méthode de contrôle améliore
Table des matières

Quand on utilise des robots dans les eaux peu profondes de l'océan, les vagues agitées peuvent poser des problèmes, surtout près des structures. Ces défis limitent la manière dont ces robots peuvent fonctionner. Pour y remédier, les scientifiques ont développé une nouvelle méthode de contrôle conçue pour aider les robots à mieux gérer les Perturbations des vagues.

Problème avec les techniques de contrôle actuelles

Les méthodes de contrôle traditionnelles ont du mal avec la nature imprévisible des vagues océaniques. Quand les conditions changent rapidement, il devient difficile pour ces méthodes de garder les robots stables. Ça soulève des inquiétudes sur leur fiabilité dans différents contextes opérationnels, surtout lors de l'inspection ou de l'entretien de structures sous-marines comme les éoliennes.

Nouvelle méthode de contrôle

La nouvelle méthode combine deux types de contrôles : un contrôleur Proportionnel-Dérivé en Cascades (C-PD) couplé avec un contrôle Feed-forward (FF). L'objectif principal est de prédire les perturbations des vagues et d'ajuster les mouvements du robot en conséquence pour le garder stable. En estimant les schémas de vagues à venir, le système de contrôle peut ajuster les actions du robot avant que les perturbations ne l'affectent.

Comment ça marche

L'état du robot, y compris sa position et son orientation, est estimé à l'aide d'une technique appelée Filtre de Kalman étendu (EKF). Cette méthode aide à déterminer comment corriger le chemin du robot en fonction des perturbations de vagues anticipées. En utilisant à la fois le contrôle FF et le contrôleur standard C-PD, le robot peut maintenir une position stable même lorsque les vagues sont fortes.

Résultats de simulation

Les chercheurs ont testé la nouvelle méthode de contrôle dans diverses conditions de vagues. Les résultats ont montré des améliorations significatives des performances du robot par rapport à l'utilisation d'un contrôleur C-PD standard. Plus précisément, la nouvelle approche a réduit les erreurs de position et d'orientation du robot pendant qu'il fonctionnait dans des états de mer difficiles.

Améliorations de performance

Lors des tests, le robot a réussi à mieux maintenir sa position, surtout dans des vagues avec de plus grandes perturbations. Par exemple, dans certains tests, les erreurs du robot liées à son tangage et à sa position ont été considérablement réduites. Ça veut dire que le nouveau système de contrôle a gardé le robot beaucoup plus stable pendant des conditions agitées par rapport aux méthodes précédentes.

Gestion de l'incertitude

Un des principaux avantages de cette nouvelle approche est sa capacité à fonctionner même quand les prévisions sur les vagues ne sont pas parfaites. Les chercheurs ont injecté du bruit dans les modèles de vagues pour simuler l'imprévisibilité du monde réel. Malgré ça, le robot a montré une performance améliorée, indiquant que le système de contrôle peut s'adapter à un certain niveau d'incertitude sans perdre son efficacité.

Considération de l'utilisation d'énergie

En utilisant le système de contrôle feed-forward, les chercheurs ont observé des changements dans la consommation d'énergie du robot. Les premières attentes suggéraient qu'il faudrait plus de puissance à cause des actions de contrôle supplémentaires. Cependant, dans des cas où les prévisions de vagues n'étaient pas précises, le robot a parfois utilisé moins d'énergie. Ça suggère que la méthode de contrôle pourrait aider à optimiser la consommation d'énergie tout en maintenant les performances.

Importance pour l'industrie

Le développement de cette méthode de contrôle améliorée est crucial pour les industries qui dépendent des robots sous-marins. Alors que l'accent est mis sur les énergies renouvelables et l'entretien des structures maritimes, le besoin de systèmes fiables et autonomes devient de plus en plus pressant. Cette technologie peut mener à des opérations plus efficaces, des coûts réduits, et des inspections plus sûres des installations offshore.

Conclusion

La méthode de contrôle proposée représente une avancée significative dans la gestion des perturbations des vagues pour les véhicules sous-marins. En utilisant efficacement les prévisions des schémas de vagues, le système montre un potentiel pour améliorer la stabilité et la fiabilité des opérations robotiques dans des environnements marins difficiles. Cette performance améliorée est essentielle pour l'avenir de la robotique sous-marine, surtout alors que les industries cherchent à tirer parti des ressources océaniques de manière durable et efficace.

Source originale

Titre: Feed-forward Disturbance Compensation for Station Keeping in Wave-dominated Environments

Résumé: When deploying robots in shallow ocean waters, wave disturbances can be significant, highly dynamic and pose problems when operating near structures; this is a key limitation of current control strategies, restricting the range of conditions in which subsea vehicles can be deployed. To improve dynamic control and offer a higher level of robustness, this work proposes a Cascaded Proportional-Derivative (C-PD) with Feed-forward (FF) control scheme for disturbance mitigation, exploring the concept of explicitly using disturbance estimations to counteract state perturbations. Results demonstrate that the proposed controller is capable of higher performance in contrast to a standard C-PD controller, with an average reduction of ~48% witnessed across various sea states. Additional analysis also investigated performance when considering coarse estimations featuring inaccuracies; average improvements of ~17% demonstrate the effectiveness of the proposed strategy to handle these uncertainties. The proposal in this work shows promise for improved control without a drastic increase in required computing power; if coupled with sufficient sensors, state estimation techniques and prediction algorithms, utilising feed-forward compensating control actions offers a potential solution to improve vehicle control under wave-induced disturbances.

Auteurs: Kyle L. Walker, Adam A. Stokes, Aristides Kiprakis, Francesco Giorgio-Serchi

Dernière mise à jour: 2023-04-11 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2304.05222

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2304.05222

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

Plus d'auteurs

Articles similaires