Informatique - Calcul et langage

Une nouvelle méthode améliore la planification des tâches des robots, en se concentrant sur l'efficacité et la précision en cuisine.

Un système pour récolter des données factuelles sur le web pour Wikidata.

Cette étude évalue l'efficacité des LLMs pour corriger les erreurs grammaticales.

Une nouvelle méthode pour mettre à jour les modèles de langage de manière efficace et précise.

Explore le rôle du NLP dans l'amélioration des processus éducatifs et la résolution des défis.

Cleancoder améliore les systèmes ASR en réduisant le bruit de fond pour une meilleure compréhension de la parole.

Une étude examine l'efficacité des méthodes de détection contre l'obfuscation de l'auteur.

Une nouvelle méthode utilise des données textuelles pour affiner les résultats de la modélisation de sujets.

Cette étude utilise des données des réseaux sociaux pour suivre la violence armée au Brésil.

MultiPLY améliore les modèles de langage grâce à un traitement interactif de données multisensorielles dans des environnements 3D.

Une méthode pour améliorer l'apprentissage à travers différents types de données.

Le proxy-tuning simplifie et améliore l'adaptation des modèles de langage en utilisant des modèles experts plus petits.

Un aperçu des problèmes et des solutions pour les hallucinations dans les modèles de langage.

Un aperçu des obstacles et des progrès dans la technologie de traduction.

RoDia fournit des échantillons audio essentiels pour identifier les dialectes roumains.

Une nouvelle méthode améliore les classificateurs de texte en générant des exemples multilingues trompeurs.

Cette étude améliore la façon dont les modèles de langage gèrent les tâches de raisonnement mathématique.

Une nouvelle méthode pour surveiller et prédire la propagation des rumeurs en ligne.

Examiner comment les réseaux sociaux alimentent les troubles alimentaires et leur impact sur les individus.

T5LLMCipher montre du potentiel pour identifier efficacement le contenu écrit par l'IA.

Un nouveau jeu de données renforce le lien entre la langue et les environnements 3D.

Examiner et classifier le langage raciste sur Twitter, en se concentrant sur l'Équateur.

Un nouveau jeu de données améliore les interactions des chatbots en intégrant les émotions et la démographie des utilisateurs.

Une étude sur la détection de contenu offensant dans plusieurs langues.

Stratégies pour améliorer les modèles QA quand les données étiquetées sont rares.

Explorer comment les gestes et les expressions améliorent notre compréhension du langage parlé.

Cette étude analyse à quel point les invites de jailbreak sont efficaces sur les modèles de langue.

Cette étude évalue la performance des modèles de langage sur des problèmes de maths modifiés.

Explore comment l'approche x-elm améliore le traitement des langues multilingues.

Améliorer les agents de dialogue en intégrant une compréhension culturelle pour des interactions plus cool.

Apprends comment les modèles de QA conversationnels changent les interactions des utilisateurs avec l'IA.

Les invites de code améliorent la performance de raisonnement dans des modèles de langage comme GPT 3.5.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on identifie les synonymes et les antonymes.

Un aperçu de comment la traduction automatique reflète et renforce les préjugés de genre.

Améliorer les LMM pour qu'ils réfléchissent et posent des questions pour plus de précision.

Un aperçu de comment les memes peuvent propager des messages nuisibles en ligne.

Explorer l'impact des accélérateurs matériels sur les grands modèles de langage.

MatSciRE simplifie l'extraction de données à partir d'articles en science des matériaux pour aider la recherche sur les batteries.

Enquête sur les risques des attaques de jailbreak sur les grands modèles de langage.

Une méthode pour gérer les ambiguïtés dans les noms propres grâce à la polysémie régulière.