Le nouveau dataset ORBITAAL offre un aperçu détaillé des transactions Bitcoin de 2009 à 2021.
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Informatique - Réseaux sociaux et d'information
RSSExaminer comment la contrôlabilité et l'observabilité dans des hypergraphes temporels peuvent aider des systèmes complexes.
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Analyser des relations complexes dans des hypergraphes en utilisant des ratios simpliciaux et des matrices.
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Un nouveau modèle examine comment la polarisation des réseaux façonne les opinions et les interactions.
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Une étude des tweets OSINT met en avant le discours public sur le conflit russo-ukrainien.
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Des recherches montrent comment repérer les utilisateurs qui partagent de fausses infos sur X.
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Un nouveau cadre améliore l'analyse des données des réseaux sociaux pour de meilleures insights utilisateurs.
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Comment les éditeurs de Wikipedia ont géré la désinformation en pleine conflit.
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FastEnsemble améliore la vitesse et la précision dans les méthodes de regroupement de données.
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Cet article compare les méthodes traditionnelles et en ligne pour détecter les fausses nouvelles.
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Une nouvelle méthode pour évaluer la résilience des systèmes d'ingénierie interdépendants.
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Les départements RH peuvent vraiment profiter d'une représentation des données structurées avec des Graphes de Connaissance.
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Cet article examine un nouveau modèle pour de meilleures suggestions d'achat en ligne.
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Une étude sur comment les CTAs d'Instagram ont influencé l'engagement des électeurs lors des élections en Allemagne.
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Une étude sur les interactions dans les groupes publics de Telegram sur différents sujets.
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Examiner comment la langue cache des croyances nuisibles sur les femmes.
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Un nouveau modèle améliore la façon dont les chercheurs gèrent les citations et les articles académiques.
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Examiner les conversations en ligne sur les problèmes d'armes et les interactions entre utilisateurs.
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Examiner des méthodes pour détecter et gérer les fausses infos dans les espaces numériques.
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Explore comment les graphes signés révèlent des relations complexes dans les réseaux sociaux et ailleurs.
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Les goûts individuels influencent les notes de produits en ligne plus que les avis collectifs.
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Une nouvelle façon de classifier et gérer la désinformation sur les réseaux sociaux.
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Examiner comment la sensibilisation locale affecte la propagation des maladies et le comportement des communautés pendant les épidémies.
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Cet article parle de comment les matrices de covariance influencent le comportement des systèmes complexes au fil du temps.
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Un nouvel algorithme spectral vise à améliorer la récupération de communauté dans des réseaux étiquetés.
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De nouveaux algorithmes améliorent l'estimation de la constante de Kemeny pour les graphes orientés.
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Analyser comment les bonnes nouvelles affectent les prix des actions des entreprises et leurs réseaux.
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Cet article analyse comment les supporters passifs influencent la dynamique des dealers de drogue.
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Cette étude utilise l'IA pour repérer les comptes de trolls russes sur les réseaux sociaux.
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Analyser les changements dans les activités de recherche pendant la pandémie de COVID-19.
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Un examen des récits en ligne qui évoluent pendant la guerre Russie-Ukraine.
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Un système pour identifier les besoins des communautés pendant les urgences.
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Un nouveau cadre améliore la détection des fausses informations sur les plateformes sociales.
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Exploiter les avis en ligne pour améliorer l'accessibilité urbaine pour tous.
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Un nouvel algorithme améliore le comptage des motifs temporels dans les réseaux complexes.
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Un aperçu de la connexion des profils utilisateurs sur différentes plateformes sociales.
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Une nouvelle méthode améliore la sélection des nœuds pour l'adaptation de domaine en graphes.
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Cet article analyse les modèles d'interaction des utilisateurs sur les plateformes Stack Exchange.
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Une nouvelle méthode pour identifier les faux comptes sur les réseaux sociaux.
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De nouvelles méthodes améliorent les GNN pour des types de graphes difficiles.
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