Informatique - Calcul et langage

LIMA montre que moins d'exemples de haute qualité peuvent entraîner efficacement des modèles de langage avancés.

Une nouvelle méthode améliore les évaluations de cohérence factuelle pour les résumés générés par machine dans toutes les langues.

Nouvelle méthode pour un prompting IA efficace, ça améliore les performances et ça réduit les coûts de calcul.

Des recherches montrent que les modèles de langage peuvent apprendre du contenu significatif à partir des langages de programmation.

Une étude sur l'amélioration de la traduction automatique pour des documents entiers en utilisant des caractéristiques de discours.

Une nouvelle méthode pour réduire les biais de genre dans les modèles de langue en utilisant des techniques de traduction.

mLongT5 gère efficacement de longs textes dans plusieurs langues.

Une nouvelle méthode améliore notre façon d'évaluer les images générées par l'IA à partir de descriptions textuelles.

Une étude sur comment les modèles d'image reflètent la diversité mondiale.

Une nouvelle méthode pour une meilleure analyse de sentiment en utilisant les morceaux de mots BERT.

Cette étude examine comment la syntaxe améliore l'extraction de relations sans données supplémentaires.

SpeechGPT fait le lien entre la parole et le texte pour des interactions IA avancées.

Voici Anthe, un modèle qui réduit les paramètres tout en améliorant la performance de la traduction.

Un nouveau jeu de données pour l'extraction de relations dans 27 langues offre des perspectives inédites.

Nouveau jeu de données améliore l'analyse des sentiments pour les critiques de films nigérians en cinq langues.

Un système qui prédit les quantités d'ingrédients pour de meilleurs résultats en cuisine.

Une nouvelle méthode réduit les erreurs de traduction dans les systèmes multilingues.

Une étude sur l'utilisation du NLP pour extraire des événements des annonces dans les journaux coloniaux.

Cette étude examine l'efficacité du QPP pour améliorer les systèmes de recherche conversationnels.

Des recherches montrent que l'attention améliore la clarté de la communication chez les agents artificiels.

Une étude sur la création d'instructions structurées grâce à la décomposition hiérarchique des tâches.

Améliorer l'efficacité de la recherche grâce à des techniques de lemmatisation affinées pour la langue russe.

Tapir améliore le traitement linguistique en temps réel grâce à des révisions adaptatives et à la mémoire.

Une nouvelle méthode pour ajuster les modèles de langue de manière efficace et rapide.

La recherche se concentre sur la reconnaissance du langage métaphorique dans les fleurs et les plantes.

Cette étude présente la planéité des invites comme une mesure pour évaluer la performance des invites.

Un point de référence vise à améliorer la technologie pour les langues avec peu de données.

Des recherches montrent comment des modèles de langage IA plus gros prédisent les réponses du cerveau au langage.

Un système qui améliore les prévisions grâce à des discussions en temps réel avec des humains.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de documents en affinant les représentations de requêtes grâce aux retours.

Un nouveau cadre en trois étapes améliore la précision des réponses aux questions en utilisant du texte et des tableaux.

Cette recherche remet en question les vieilles idées sur comment la langue partage l'info.

Une nouvelle approche intègre le duck typing, les box embeddings et les graphes de connaissances pour améliorer la recherche d'entités.

XuanYuan 2.0 est le plus grand modèle de chat chinois axé sur la finance.

Apprends comment simplifier le langage peut faciliter l'accès à du contenu écrit.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des significations des mots et de leurs évolutions au fil du temps.

Un nouveau cadre améliore la création de données d'instruction pour les modèles de langue en utilisant des connaissances non supervisées.

Une méthode pour améliorer les tâches des modèles de langage en prédisant les changements nécessaires au lieu de générer des textes entiers.

Une méthode réduit l'échantillonnage des réponses pour les modèles de langage tout en maintenant la précision.

Cet article parle de comment les machines analysent les diagrammes de réaction pour améliorer la recherche.