Informatique - Calcul et langage

Évaluer les risques de résultats biaisés chez les robots en utilisant des modèles de langage.

Cette étude met en avant le biais dans les modèles linguistiques qui répondent à différents dialectes de l'anglais.

Cette étude améliore l'évaluation automatique des essais en se concentrant sur la grammaire.

GigaSpeech 2 propose un énorme jeu de données pour les langues peu répandues afin d'améliorer la reconnaissance vocale.

Un nouveau modèle améliore la technologie de synthèse vocale avec efficacité et adaptabilité.

SciEx révèle les forces et les défis des LLMs dans l'évaluation scientifique.

Un nouveau jeu de données pour améliorer la compréhension des récits dans les courts-métrages.

Un aperçu de comment la qualité du texte est liée à sa probabilité dans les modèles de langue.

Voici CHIRON, un système de représentation de personnages pour des histoires plus captivantes.

Une étude révèle un biais de genre dans les suggestions de carrière de chatGPT pour les enfants.

SEACrowd vise à améliorer la représentation de l'IA pour les langues et les cultures d'Asie du Sud-Est.

Une nouvelle méthode qui optimise l'analyse et la synthèse de la parole en utilisant les mouvements du tractus vocal.

Un regard de plus près sur comment les Transformers apprennent à partir d'exemples dans des contextes variés.

Examiner l'impact des dialectes sur la précision de la détection des biais linguistiques.

Cette étude montre comment BERT apprend des faits sur le COVID-19 grâce à un entraînement continu.

Un ensemble de données pour tester les connexions entre images et textes montre que les modèles galèrent avec les tâches de texte à image.

Un nouveau point de référence pour évaluer les connaissances culturelles dans les modèles linguistiques à travers des cultures diverses.

Un nouveau critère évalue les capacités des modèles d'IA dans des environnements cliniques réels.

Une méthode pour améliorer l'identification des fausses nouvelles en utilisant les interactions sur les réseaux sociaux.

Explorer la synergie entre l'apprentissage fédéré et l'intelligence en essaim pour améliorer l'IA.

Une nouvelle méthode améliore efficacement le traitement des longs textes dans les modèles de langage.

De nouvelles méthodes pourraient affiner la compréhension des modèles de langage sur les préférences humaines.

Une nouvelle approche pour améliorer les modèles de langue pour les langues à faibles ressources.

Explorer comment l'IA améliore la compréhension et la précision des réponses basées sur le dialogue.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de santé mentale en analysant les publications sur les réseaux sociaux au fil du temps.

Une étude évalue les modèles de langage sur leur capacité à gérer plusieurs tâches en même temps.

Une nouvelle technique améliore les modèles de langage en mettant à jour et en ajoutant des connaissances de façon efficace.

Examiner l'efficacité du raisonnement dans les grands modèles de langage.

Un nouveau benchmark teste les capacités des LLM avec des formats de données structurées.

Ce papier étudie l'effet de consensus faux dans les grands modèles de langage.

Le Twin-Merging améliore l'efficacité du mélange de modèles et leur adaptabilité à différentes tâches.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les agents LLM apprennent grâce à des conseils de processus détaillés.

Un ensemble de données pour tester la compréhension des différences de formulation par les modèles de langage.

Découvrez RePrompt pour améliorer la performance des modèles de langage grâce à des invites optimisées.

Examiner les capacités des LLM par rapport aux taxonomies traditionnelles.

Cette étude examine les biais dans les modèles d'IA lors de l'étiquetage des données de discours de haine.

Explorer le rôle de l'IA dans l'amélioration de la cohérence des notes dans l'éducation en ligne.

Examiner le besoin de contexte dans une traduction précise en langue des signes.

Ce papier présente un cadre pour évaluer les vulnérabilités des grands modèles de langage.

Un nouveau critère évalue comment les modèles de langage gèrent les changements de texte.