Informatique - Calcul et langage

Les mises à jour améliorent le dataset FLORES pour le haoussa, le sotho du Nord, le xitsonga et l'isiZulu.

un modèle qui améliore l'analyse des phrases en se concentrant sur la structure des entités.

Systèmes simplifiés pour améliorer les interactions entre les humains et les machines.

Cette étude évalue à quel point les VLM peuvent comprendre les perspectives visuelles.

De nouvelles méthodes améliorent la sélection des outils pour les modèles de langue.

Examiner l'efficacité des LVLMs à générer des explications artistiques multilingues.

Un agent hybride pour le jeu Loup-Garou améliore l'interaction et le gameplay.

L'étude évalue à quel point les modèles de langage comprennent la culture Hakka.

Traiter les biais dans les chatbots avec des audits réguliers pour les aligner sur les valeurs de la société.

Une nouvelle méthode permet aux modèles linguistiques de corriger leurs propres erreurs en maths.

Un nouveau point de repère évalue les biais dans les modèles de langue utilisés pour les diagnostics médicaux.

Un nouveau design pour améliorer la mémoire à long terme dans les modèles linguistiques.

ERFSL simplifie la création de fonctions de récompense en utilisant de grands modèles de langage.

Examiner les défis d'efficacité et de latence des modèles SMoE en traitement de langue.

Un nouveau modèle améliore le traitement du langage en se concentrant sur la représentation des entrées.

CHESS améliore l'efficacité des modèles de langage tout en maintenant les performances sur les appareils à ressources limitées.

Un nouveau cadre combine des théories de l'humour avec l'apprentissage automatique pour détecter l'humour de façon efficace.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des grands modèles de langage en se concentrant sur les infos pertinentes.

Cette étude examine la performance des modèles de liaison d'entités dans des contextes de conversation.

Découvrez comment la prédiction de mots-clés améliore l'organisation et la récupération de contenu.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance de la langue des signes grâce au contexte et aux entrées visuelles.

Un cadre utilisant des jetons de mémoire améliore la compréhension et l'interaction vidéo.

Des chercheurs créent un jeu de données pour apprendre aux machines ce qu'est la métaphore et le sarcasme.

Une nouvelle approche de la tokenisation améliore l'analyse des scripts anciens.

Un aperçu des complexités et des améliorations dans la technologie de traduction de la parole à la parole.

Un nouveau jeu de données améliore la reconnaissance de la langue des signes sous plusieurs angles.

Une nouvelle méthode améliore le traitement des longs textes dans les modèles de langue pour des réponses plus précises.

AIvril améliore la génération de code RTL grâce à une vérification automatique de la syntaxe et une vérification fonctionnelle.

La recherche se concentre sur l'amélioration de l'apprentissage des langues grâce à des modèles de parole ancrés visuellement.

Examiner la relation entre les LLM et la cognition humaine.

Évaluer la capacité des grands modèles de langage à gérer les régulations sur la vie privée.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision et l'efficacité de la récupération k-NN.

Découvrez comment les L-systèmes stochastiques simulent des motifs de croissance des plantes réalistes.

Une étude révèle comment les modèles de langage oublient des compétences de manière inégale selon les tâches.

CRAFT simplifie la génération de jeux de données synthétiques pour différentes tâches avec un minimum d'interaction de l'utilisateur.

Des modèles open-source qui classifient efficacement les textes politiques sans avoir besoin d'un entraînement intensif.

LongGenBench évalue les grands modèles de langage dans la génération de textes longs de haute qualité.

Cet article examine les difficultés que rencontrent les modèles pour gérer les données d'entreprise.

Les grands modèles de langage améliorent l'efficacité des évaluations de réponses médicales.

Un nouveau jeu de données améliore la reconnaissance de la langue des signes grâce à une capture de mouvement avancée.