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Examiner les problèmes de fiabilité en informatique quantique à cause des effets de radiation.
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VidyaRANG propose un apprentissage interactif et des infos sur mesure pour les étudiants.
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Les activités pratiques améliorent l'éducation STEM en favorisant le travail d'équipe et la créativité.
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SuperFlow améliore la conception des circuits supraconducteurs pour une meilleure efficacité et performance.
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CUAOA améliore la vitesse des simulations d'optimisation quantique, faisant avancer les capacités de recherche.
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Explorer comment Qubernetes relie l'informatique quantique et classique.
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Les chercheurs modélisent des mémristors pour améliorer les performances du stockage et du traitement des données.
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Explorer les dernières avancées en beamforming pour les technologies de détection et de communication.
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Apprends comment les codes de correction d'erreurs assurent la fiabilité des communications et l'exactitude des données.
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Une nouvelle méthode améliore les performances dans les réseaux massive MIMO grâce à une allocation de puissance efficace.
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Les récents développements améliorent l'algorithme Arimoto-Blahut pour les calculs de capacité des canaux.
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La recherche met en avant les capacités des drones pour surveiller et sécuriser les communications sans fil.
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Explorer comment les codes de Reed-Solomon améliorent la récupération des données après des erreurs.
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Cette étude révèle des propriétés temporelles symétriques dans des systèmes quantiques ouverts malgré les influences environnementales.
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Cette étude améliore la mesure de la tête fœtale par ultrasons grâce à des techniques de deep learning.
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Cette étude examine comment le flou gaussien impacte la détection d'objets dans des environnements simulés.
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Le cadre Norface s'attaque aux défis de la compréhension des émotions humaines à travers les expressions faciales.
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De nouvelles techniques automatisées améliorent la précision et la rapidité du diagnostic des maladies de la thyroïde.
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Cette étude améliore la reconnaissance d'activités en utilisant des modèles de base et différentes perspectives de caméra.
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Cette étude évalue les représentations centrées sur les objets par rapport aux modèles fondamentaux pour les tâches de VQA.
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DNMap propose une nouvelle façon de stocker des cartes 3D de manière efficace.
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Une nouvelle méthode améliore l'utilisation de la mémoire dans la localisation par caméra sans sacrifier la précision.
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