L'intégration de l'informatique quantique et des systèmes classiques
Explorer comment Qubernetes relie l'informatique quantique et classique.
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Table des matières
- Pourquoi l'informatique quantique est importante
- Défis de l'informatique quantique
- Besoin d'intégration
- Qubernetes : une plateforme unifiée
- Comment ça marche Qubernetes
- Configuration expérimentale
- Résultats des expériences
- Ce qu'il y a dans un ordinateur quantique
- Les composants de l'informatique quantique
- Kits de développement pour les logiciels quantiques
- Amener l'informatique quantique aux développeurs
- Le rôle des simulateurs
- Le cloud et l'accès quantique
- Combiner approches classiques et quantiques
- Le cycle de vie du développement logiciel pour les applications hybrides
- L'importance de la surveillance
- Concepts de conception Qubernetes
- Planification des tâches quantiques
- Simplification de l'exécution des tâches quantiques
- L'avenir de l'informatique quantique
- Conclusion
- Source originale
- Liens de référence
L'informatique quantique est un domaine nouveau et passionnant qui utilise les principes de la mécanique quantique pour traiter l'information. Contrairement aux ordinateurs traditionnels qui utilisent des bits (qui peuvent être soit 0 soit 1), les Ordinateurs quantiques utilisent des qubits, qui peuvent exister dans plusieurs états en même temps. Cette capacité permet aux ordinateurs quantiques d'effectuer des calculs complexes beaucoup plus rapidement que les ordinateurs classiques pour certaines tâches.
Pourquoi l'informatique quantique est importante
L'informatique quantique a le potentiel de changer beaucoup de domaines de notre vie, y compris des secteurs comme la cryptographie, la médecine et l'intelligence artificielle. En résolvant certains problèmes de manière plus efficace, les ordinateurs quantiques pourraient aider à développer de nouveaux médicaments, à optimiser la logistique et à améliorer la cybersécurité. Cependant, les ordinateurs quantiques actuels, appelés ordinateurs quantiques à bruit intermédiaire (NISQ), ont des limites à cause des erreurs et du bruit dans leurs opérations.
Défis de l'informatique quantique
Un défi majeur est que travailler avec des ordinateurs quantiques nécessite des connaissances spécialisées. Beaucoup de développeurs de logiciels ne sont peut-être pas familiers avec la mécanique quantique ou les mathématiques impliquées, ce qui rend difficile la création d'applications quantiques. De plus, les systèmes existants pour exécuter des logiciels quantiques ne sont pas faciles à utiliser, ce qui peut freiner une adoption plus large.
Besoin d'intégration
Pour tirer pleinement parti de l'informatique quantique, il est vital d'intégrer les systèmes quantiques avec les systèmes informatiques classiques. Beaucoup d'entreprises dépendent de l'informatique classique pour leurs applications quotidiennes. En combinant les forces des deux systèmes, les entreprises peuvent résoudre des problèmes plus complexes et améliorer leurs services.
Qubernetes : une plateforme unifiée
Pour relever les défis d'intégration, des chercheurs proposent une nouvelle plateforme appelée Qubernetes. Ce système vise à simplifier le processus d'exécution de tâches quantiques aux côtés de tâches informatiques classiques. En s'appuyant sur Kubernetes, un système populaire pour gérer les applications logicielles, Qubernetes fournit un moyen d'exécuter à la fois des applications classiques et quantiques de manière fluide.
Comment ça marche Qubernetes
Qubernetes associe les ressources quantiques aux concepts de Kubernetes. Cela signifie que les tâches de calcul quantique sont traitées de manière similaire aux tâches de calcul traditionnel dans le cadre de Kubernetes. Cette approche permet aux développeurs d'emballer des programmes quantiques dans des conteneurs, qui sont portables et peuvent être facilement gérés au sein d'un cluster Kubernetes.
Configuration expérimentale
Dans une configuration expérimentale, les chercheurs ont testé Qubernetes sur un cluster qui incluait des ressources informatiques classiques (CPU et GPU) et une unité de calcul quantique (QPU). Les tests consistaient à exécuter des tâches quantiques sur des simulateurs et du vrai Matériel quantique. En simulant des opérations quantiques, les chercheurs ont pu évaluer comment Qubernetes gérait l'intégration entre l'informatique quantique et classique.
Résultats des expériences
Les résultats expérimentaux ont montré que Qubernetes gérait efficacement les tâches quantiques aux côtés des tâches classiques. Le système a permis aux développeurs d'exécuter des calculs quantiques sans avoir besoin de comprendre en profondeur les spécificités du matériel quantique. Au lieu de cela, ils pouvaient se concentrer sur l'écriture d'applications d'une manière qui leur semblait familière, comme s'ils utilisaient Kubernetes pour leur logiciel habituel.
Ce qu'il y a dans un ordinateur quantique
Au cœur d'un ordinateur quantique se trouvent les qubits. Contrairement aux bits d'un ordinateur classique qui ne peuvent être que dans l'un des deux états, les qubits peuvent exister dans plusieurs états simultanément. Cette propriété est due à deux principes clés : la superposition et l'intrication. La superposition permet aux qubits d'être dans un mélange de 0 et 1 en même temps, tandis que l'intrication permet aux qubits d'être interconnectés, s'influençant mutuellement même lorsqu'ils sont séparés par de grandes distances.
Les composants de l'informatique quantique
Les ordinateurs quantiques peuvent être classés en deux types : spécialisés et à usage général. Les ordinateurs quantiques spécialisés sont conçus pour résoudre des problèmes spécifiques en utilisant des techniques quantiques, tandis que les ordinateurs quantiques à usage général permettent de programmer des qubits individuels. Différentes technologies sont explorées pour construire ces ordinateurs, y compris les qubits supraconducteurs, les ions piégés et les systèmes photoniques.
Kits de développement pour les logiciels quantiques
Pour faciliter le développement de logiciels quantiques, divers kits de développement existent. Des outils comme Qiskit et Cirq permettent aux programmeurs de créer et de manipuler des circuits quantiques. En utilisant ces outils, les développeurs peuvent se concentrer sur la conception d'algorithmes quantiques sans être encombrés par des opérations de bas niveau.
Amener l'informatique quantique aux développeurs
Le processus de développement quantique implique généralement un programme classique qui comprend des composants implémentés avec une technologie quantique. Les algorithmes quantiques sont transformés en circuits quantiques, qui décrivent les opérations à effectuer sur les qubits. Cette transformation est cruciale car elle permet l'exécution d'algorithmes quantiques en utilisant du matériel quantique.
Le rôle des simulateurs
Les simulateurs jouent un rôle vital dans le développement de logiciels quantiques. Ils permettent aux développeurs de tester des circuits quantiques sans ordinateur quantique physique. En utilisant des simulateurs, les développeurs peuvent rapidement itérer sur leurs conceptions, obtenir des insights sur les performances de leurs algorithmes, et déboguer des problèmes avant de déployer sur du vrai matériel quantique.
Le cloud et l'accès quantique
Les fournisseurs de cloud computing ont commencé à proposer des services de développement quantique. Ces services permettent aux développeurs de créer et d'exécuter des applications quantiques sur diverses plateformes matérielles, garantissant flexibilité et large capacité à optimiser les algorithmes pour des systèmes spécifiques. Cette approche basée sur le cloud offre un point d'entrée accessible pour les développeurs cherchant à explorer l'informatique quantique.
Combiner approches classiques et quantiques
Le calcul haute performance (HPC) a été la méthode privilégiée pour exécuter des simulations à grande échelle en science et en ingénierie. En intégrant l'informatique quantique avec le HPC, les chercheurs peuvent améliorer les simulations et accélérer les calculs. Deux approches notables pour combiner ces piles logicielles impliquent l'utilisation d'interfaces de passage de message et d'architectures spécifiques compatibles avec les systèmes quantiques.
Le cycle de vie du développement logiciel pour les applications hybrides
Le cycle de vie du développement logiciel (SDLC) pour les applications hybrides classiques-quantiques est complexe et implique l'identification des besoins des utilisateurs, la création des exigences du système et la vérification du produit final. Les méthodologies de développement traditionnelles peuvent être adaptées pour accueillir des composants quantiques tout en veillant à ce que les systèmes classiques et quantiques fonctionnent ensemble sans accroc.
L'importance de la surveillance
La surveillance est cruciale pour gérer les applications quantiques et classiques. Une journalisation et une surveillance efficaces permettent aux développeurs d'observer les performances du système et de détecter rapidement les problèmes. En s'assurant que les applications et l'infrastructure sous-jacente fonctionnent correctement, les développeurs peuvent optimiser l'allocation des ressources et améliorer la fiabilité globale du système.
Concepts de conception Qubernetes
Dans Qubernetes, les ressources de calcul quantique sont intégrées dans l'environnement Kubernetes, ce qui améliore les capacités des deux systèmes. Le nœud quantique et les définitions de tâches au sein de Qubernetes permettent aux tâches quantiques de s'exécuter en douceur aux côtés des tâches de calcul traditionnel. Le planificateur dans Qubernetes attribue automatiquement les tâches quantiques aux nœuds quantiques appropriés en fonction de la disponibilité des ressources.
Planification des tâches quantiques
Kubernetes offre un système de planification robuste qui peut gérer diverses ressources informatiques. Dans Qubernetes, les tâches qui utilisent des ressources quantiques sont planifiées de manière similaire aux tâches traditionnelles, garantissant une allocation efficace des tâches. Cette approche de gestion est essentielle pour maximiser l'utilisation des ressources de calcul quantique limitées.
Simplification de l'exécution des tâches quantiques
Dans Qubernetes, les tâches quantiques sont exécutées au sein de pods, qui sont des unités de travail encapsulées. En s'appuyant sur le cadre existant de Kubernetes, Qubernetes permet une exécution et une surveillance faciles des emplois quantiques. Cette encapsulation simplifie le processus pour les développeurs, leur permettant de se concentrer sur la conception d'applications plutôt que sur les complexités des interactions avec le matériel quantique.
L'avenir de l'informatique quantique
À mesure que la technologie quantique continue de se développer, son intégration dans les environnements natifs du cloud deviendra de plus en plus essentielle. Les entreprises doivent adopter des principes natifs du cloud pour tirer pleinement parti des forces de l'informatique quantique et classique. En faisant cela, elles peuvent créer des solutions flexibles et capables de relever divers défis.
Conclusion
L'informatique quantique promet de transformer les industries grâce à ses capacités innovantes. En intégrant l'informatique quantique avec les technologies existantes, les développeurs peuvent explorer tout le potentiel de cet outil puissant. Qubernetes représente un pas significatif vers cette intégration, facilitant le développement et l'exécution d'applications hybrides qui tirent parti des forces de l'informatique classique et quantique. Le développement continu dans ce domaine ouvre de nouvelles possibilités pour améliorer les performances et l'efficacité computationnelles.
Titre: Qubernetes: Towards a Unified Cloud-Native Execution Platform for Hybrid Classic-Quantum Computing
Résumé: Context: The emergence of quantum computing proposes a revolutionary paradigm that can radically transform numerous scientific and industrial application domains. The ability of quantum computers to scale computations beyond what the current computers are capable of implies better performance and efficiency for certain algorithmic tasks. Objective: However, to benefit from such improvement, quantum computers must be integrated with existing software systems, a process that is not straightforward. In this paper, we propose a unified execution model that addresses the challenges that emerge from building hybrid classical-quantum applications at scale. Method: Following the Design Science Research methodology, we proposed a convention for mapping quantum resources and artifacts to Kubernetes concepts. Then, in an experimental Kubernetes cluster, we conducted experiments for scheduling and executing quantum tasks on both quantum simulators and hardware. Results: The experimental results demonstrate that the proposed platform Qubernetes (or Kubernetes for quantum) exposes the quantum computation tasks and hardware capabilities following established cloud-native principles, allowing seamless integration into the larger Kubernetes ecosystem. Conclusion: The quantum computing potential cannot be realised without seamless integration into classical computing. By validating that it is practical to execute quantum tasks in a Kubernetes infrastructure, we pave the way for leveraging the existing Kubernetes ecosystem as an enabler for hybrid classical-quantum computing.
Auteurs: Vlad Stirbu, Otso Kinanen, Majid Haghparast, Tommi Mikkonen
Dernière mise à jour: 2024-07-19 00:00:00
Langue: English
Source URL: https://arxiv.org/abs/2408.01436
Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2408.01436
Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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Liens de référence
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- https://qiskit.org
- https://quantumai.google/cirq
- https://www.tensorflow.org/quantum
- https://pennylane.ai
- https://jupyter.org
- https://aws.amazon.com/braket/
- https://learn.microsoft.com/en-us/azure/quantum/
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- https://quantum-computing.ibm.com
- https://www.open-mpi.org
- https://www.osgi.org
- https://www.ray.io
- https://www.atlassian.com/software/jira
- https://polarion.plm.automation.siemens.com
- https://github.com
- https://about.gitlab.com
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- https://docs.docker.com/reference/dockerfile/
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- https://www.cncf.io/
- https://aws.amazon.com/eks/
- https://azure.microsoft.com/en-us/products/kubernetes-service
- https://cloud.google.com/kubernetes-engine
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- https://www.seldon.io/solutions/seldon-core
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- https://onlinelibrary.wiley.com/doi/pdf/10.1002/spe.3039