Informatique - Calcul et langage

LLaMandement aide les fonctionnaires français à résumer les propositions législatives rapidement.

L'impact de la langue sur les stéréotypes de genre dans les technologies de génération d'images.

Cette étude examine l'impact des LLM sur l'efficacité des applis de santé mentale.

Des outils avancés aident à peaufiner les négociations en corrigeant les violations des règles sociales.

Cette méthode améliore la précision du code grâce à l'apprentissage de fonctions réutilisables et au refactoring.

Explorer les défis et les stratégies pour modérer les discours de haine en ligne.

Examiner les défis et les opportunités dans la compréhension des LLM.

Cette critique examine comment les ordinateurs classifient différents styles d'humour et leurs implications.

Explorer le rôle des LLM dans l'amélioration de la cybersécurité et leur potentiel de mauvais usage.

Nouveau système améliore la reconnaissance vocale grâce à des invites conscientes du contexte.

Une nouvelle approche pour identifier les facteurs de confusion grâce à l'analyse de texte non structuré.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage à partir de données non étiquetées dans divers domaines.

Cette étude montre comment l'IA peut prédire les décisions humaines dans des scénarios économiques.

Nouveau modèle de langage illimité améliore les prédictions avec des données massives.

Cet article parle de comment mieux représenter les croyances morales diverses dans l'IA.

Un système pour simplifier la collecte de données sur les supraconducteurs pour améliorer la précision de la recherche.

Cet article parle de former des machines à demander des clarifications quand les instructions ne sont pas claires.

Une étude sur l'identification des styles de discours des personnages dans les romans.

Explorer de nouvelles façons de catégoriser les inexactitudes dans les modèles de langage pour mieux comprendre.

Ce papier examine les injections de prompts et leurs implications pour les modèles d'IA.

Examiner comment les modèles de résumé reflètent les biais dans les opinions politiques.

Examiner le rôle de l'IA générative dans l'éducation des patients pour les maladies graves.

Aborder les préoccupations de confidentialité avec des notes cliniques synthétiques dans la recherche en santé.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation des données des DSE pour prédire les résultats des patients.

Analyser l'impact des adaptateurs linguistiques sur la performance des modèles multilingues.

RAPTOR améliore notre façon de récupérer et de résumer des infos à partir de textes compliqués.

Cette étude analyse comment les LLM peuvent prévoir les possibles dangers de l'IA.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des systèmes QA grâce à la compréhension du contexte.

Un nouveau jeu de données améliore l'extraction des entités clés dans différents textes en anglais.

Les SNNs offrent des solutions économes en énergie pour les tâches de traitement du langage naturel par rapport aux modèles traditionnels.

Une étude examine la performance et les biais des modèles de langue IA à l'échelle mondiale.

Un nouveau jeu de données et une méthode améliorent la génération de questions par les modèles de langage.

Des recherches montrent comment la structure des documents améliore les performances des modèles NLP.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer la recherche sur les modèles de langage et à promouvoir la transparence.

Cette étude examine comment les modèles de langage reflètent les biais des enfants dans la résolution de problèmes mathématiques.

Un aperçu de comment on comprend les phrases et le rôle du cerveau dans la compréhension.

BlackMamba combine des modèles d'état et un mélange d'experts pour des tâches de langue efficaces.

Un nouveau système qui améliore les recommandations grâce à des conversations engageantes et des retours d'utilisateur en temps réel.

AV2Wav améliore la qualité de la parole en utilisant des indices audio et visuels.

Analyser le coût et l'efficacité des grands modèles de langage dans différentes tâches.