Informatique - Calcul et langage

De nouvelles méthodes améliorent la clarté de la parole dans des environnements bruyants en utilisant des technologies avancées.

Un nouveau cadre pour améliorer les modèles de langage grâce à des interactions utilisateur en temps réel.

Présentation de LRP4RAG, une méthode pour mieux détecter les hallucinations dans les modèles de langage.

Examiner comment les AUPs façonnent le paysage des modèles de base.

Examiner les vulnérabilités dans l'EaaS et les nouvelles stratégies de défense avec des watermarks.

Le détecteur de commentaires toxiques Tiny-toxic identifie les commentaires toxiques efficacement tout en utilisant un minimum de ressources.

Explorer comment les LLMs transforment l'avenir des soins de santé.

MemLong améliore la capacité des modèles de langage à gérer efficacement des textes longs.

Examiner les sentiments sinophobes et leur croissance pendant la pandémie.

Une nouvelle méthode pour extraire des événements des récits portugais en utilisant des modèles avancés.

ACE-2005-PT améliore les capacités d'extraction d'événements pour le traitement de la langue portugaise.

Ce travail améliore la résolution de la coréférence à travers les langues avec un nouveau jeu de données et des méthodes.

Explorer les avancées dans la génération de recettes de cuisine détaillées avec des outils d'IA.

Cet article explore des méthodes pour améliorer les systèmes de synthèse vocale pour les langues sous-représentées.

Un aperçu des défis du contenu offensant sur TikTok et des solutions.

Un nouveau cadre améliore la précision des légendes d'images et réduit les erreurs.

Examiner comment les LLM façonnent la langue et la culture aujourd'hui.

Une étude révèle que des modèles moins chers pourraient produire de meilleures données d'entraînement pour les tâches de raisonnement.

De nouveaux modèles améliorent l'efficacité pour récupérer des infos dans différentes langues.

Les modèles de langage améliorent les dialogues dans des jeux complexes.

CNIMA évalue les compétences de conversation des apprenants du chinois langue seconde.

Analyser l'impact de la normalisation des textes sur la classification des chartes médiévales.

Un nouveau jeu de données améliore la résumation des articles scientifiques en sections de sondage.

Améliorer les LLM pour une meilleure précision et cohérence dans la traduction médicale.

Examiner la mémorisation dans les modèles de langage et les techniques d'échantillonnage.

Cet article parle d'un nouveau cadre pour améliorer le raisonnement dans les modèles d'IA.

Un nouveau critère aide à évaluer les tokenizeurs de discours pour de meilleures performances.

Améliorer la façon dont les machines aident les utilisateurs grâce à de meilleures interactions et mesures de réponse.

Explorer comment les LLM aident à l'analyse des mouvements et leurs défis.

Apprends comment les graphes de connaissances causales analysent les relations et aident à prendre des décisions.

OnlySportsLM propose une solution sur mesure pour un traitement efficace du langage sportif.

Une nouvelle approche pour valoriser les données met l'accent sur leur unicité pour l'apprentissage automatique.

Une nouvelle métrique améliore la compréhension du texte d'IA et de l'écriture humaine.

Des explications claires sur l'IA renforcent la confiance et garantissent une utilisation responsable dans divers domaines.

Le dataset MAPWise met au défi les modèles avec des questions basées sur des cartes et évalue leurs compétences en raisonnement.

Une nouvelle méthode pour détecter les hallucinations dans les modèles de langage en utilisant des données corrompues.

Cette étude examine la performance des modèles de détection de stance sans connaissance préalable du sujet.

Une nouvelle approche améliore la détection d'événements dans les LLMs en utilisant des Graphes Causaux Sémantiques.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance automatique de la parole en préservant l'ordre des sons dans le transfert de connaissances.

Présentation d'un cadre pour générer des éléments de test de créativité en utilisant des modèles de langage.