Un nouveau jeu de données améliore l'apprentissage automatique pour répondre aux questions visuelles avec précision.
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La science de pointe expliquée simplement
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La recherche vise à améliorer les modèles de langue en utilisant des sources de données externes précises.
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Cette méthode utilise des incitations et le contexte social pour mieux détecter les fausses nouvelles.
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Un aperçu des techniques et des défis dans l'extraction de relations au niveau des documents.
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Une nouvelle méthode pour décrire avec précision les différences entre les images.
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Une étude sur des méthodes automatisées pour identifier les théories du complot, en se concentrant sur Telegram.
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Un regard détaillé sur la collecte d'insights mode à partir des posts sur les réseaux sociaux.
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La recherche vise à aligner les processus de parsing des machines avec la compréhension du langage humain.
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Une étude sur comment YouTube peut évaluer les opinions politiques.
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Examiner l'impact de la cohérence du modèle de récompense sur la performance du modèle de langage.
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Un nouveau cadre améliore la gestion des textes et des conversations plus longs par les LLM.
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Un cadre améliore les performances des LLM en intégrant des ensembles d'outils adaptés à différentes tâches.
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Une collection complète de cas juridiques du Royaume-Uni pour des études de droit et le développement de l'IA.
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Un aperçu de comment les méthodes de recherche d'arbres améliorent les grands modèles de langage.
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Un regard approfondi sur comment les LLM transforment le langage en code à travers plusieurs tâches.
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Un aperçu de comment les résumés légaux sont faits et évalués pour leur efficacité.
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Explore comment les graphes de connaissances améliorent la recherche et la santé dans les sciences de la vie.
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FP8 propose une solution compacte pour entraîner de gros modèles d'IA avec une efficacité améliorée.
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Cette étude passe en revue la performance des modèles NER sur les livres d'aventure de Donjons et Dragons.
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Cette étude améliore la performance dans la réponse à des questions multilingues en utilisant des méthodes innovantes et des stratégies de données.
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Évaluer les capacités des LLMs avec la syntaxe Turtle dans des tâches de graphes de connaissances.
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SCALE combine des modèles spécialisés et de grande taille pour améliorer la traduction, surtout pour les langues à faibles ressources.
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Examiner comment les biais influencent la qualité des évaluations des modèles de langage.
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Utiliser des modèles de langage pour améliorer l'identification des signes de la maladie d'Alzheimer dans les dossiers cliniques.
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Explorer le rôle des modèles de langage dans la transformation des pratiques de santé.
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Une exploration des méthodes pour identifier des points de données inhabituels dans différents domaines.
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Un projet qui améliore l'extraction d'infos des certificats de décès à Curaçao.
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Une nouvelle méthode pour prédire les émotions pendant les conversations, améliorant l'interaction humain-machine.
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De nouvelles méthodes améliorent le traitement et la génération de la parole dans les modèles linguistiques.
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Un modèle de langage qui comprend à la fois le texte et la mise en page dans les documents.
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Une étude sur les couches d'incorporation et leur impact sur la performance des modèles linguistiques.
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Une étude sur les LLM et leur rôle dans l'éducation des affaires.
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Examiner comment les modèles de langage peuvent aider dans le soutien et le traitement de la santé mentale.
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Un nouveau modèle offre des idées et du soutien pour la prise de décisions financières.
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Astraios développe des modèles économiques pour une génération de code et une compréhension efficaces.
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Une étude sur comment le contexte influence la durée de validité des déclarations.
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Un nouveau cadre identifie et mesure les biais dans les systèmes de génération d'images.
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Une nouvelle méthode améliore les tests de traduction automatique pour plus de précision.
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Une nouvelle méthode pour évaluer les modèles d'IA grâce à des embeddings et des méta caractéristiques.
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Une étude révèle comment mettre en avant des éléments améliore la compréhension des réponses en programmation.
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