Informatique - Calcul et langage

Un nouveau cadre pour convertir le langage naturel en requêtes Cypher.

Utiliser plusieurs langages de programmation pour améliorer le raisonnement mathématique de manière efficace.

Un nouveau référentiel évalue à quel point les modèles d'IA répondent à divers besoins humains.

Les LLM transforment notre façon de créer et d'utiliser des embeddings pour les tâches d'IA.

PerSphere aide à briser les bulles d'écho en présentant plusieurs points de vue sur des sujets chauds.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la documentation clinique en utilisant des modèles de récompense supervisés par les processus.

Voici EXIT, un outil qui facilite les réponses aux questions.

Une nouvelle étude montre que l'apprentissage par curriculum améliore la correction grammaticale dans les modèles de langage.

Une nouvelle tâche consiste à identifier les phrases écrites par des machines dans des textes mixtes humains-AI.

De nouvelles stratégies aident les petits modèles d'IA à apprendre efficacement des plus gros.

De nouvelles méthodes aident les machines à trouver des infos clés à partir de contenus parlés.

Découvrez la méthode d'entraînement en deux phases pour améliorer les grands modèles de langage.

Une méthode qui aligne les modèles de langage avec les préférences humaines grâce à une calibration efficace.

Découvrez comment l'IA simplifie la collecte de données de discours grâce à l'crowdsourcing.

Les grands modèles de langage remettent en question les idées traditionnelles sur la langue et le sens.

Les robots apprennent à répondre aux questions sur leur environnement avec assurance.

MegaPairs relie des images et du texte pour de meilleurs résultats de recherche.

Une nouvelle méthode quantique améliore la précision et la robustesse de l'analyse de sentiment.

Explorer l'importance de développer des grands modèles linguistiques dans les langues locales.

Explore les différences entre la parole spontanée et la parole scriptée dans le traitement audio.

Découvre la montée de la polarisation affective et son impact sur la société.

Explorer l'impact des types de mémoire sur la compréhension des personnages par l'IA.

ResQ optimise les grands modèles de langage, améliore les performances et réduit les coûts.

Découvrez comment les modèles Mamba changent la donne pour la recherche de documents.

Découvrez comment les LLMs améliorent les performances lors des prédictions sans avoir besoin de ressources énormes.

La révision par les pairs est-elle encore efficace ? Les premières citations pourraient détenir la clé.

Une plongée dans les noms partitifs et leur rôle dans le marquage de rôles sémantiques.

Un modèle multilingue vise à identifier les idées suicidaires dans plusieurs langues sur les réseaux sociaux.

De nouvelles avancées rendent les soins oculaires accessibles dans plusieurs langues grâce à de grands modèles de langage.

Un aperçu du rôle de l'apprentissage automatique dans la détection des fake news.

Transformer l'entraînement des robots grâce à des mouvements humains capturés en vidéo.

Un nouveau modèle de Singapour améliore la compréhension de la parole par les machines.

Examiner les capacités et les limites des agents IA dans l'automatisation des tâches.

Pourquoi les modèles vision-langage galèrent plus avec les images qu'avec le texte.

Découvrez comment l'extraction de mots-clés facilite la recherche d'infos.

Les modèles de langage ont besoin d'entraînement pour gérer les biais et la toxicité dans différentes langues.

Un nouveau cadre aide les modèles de langue à générer des réponses précises.

Un aperçu sur comment mesurer efficacement la performance des modèles texte-image.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de la cause et de l'effet par l'IA.

LYRA améliore la traduction pour des langues rares comme le Monégasque, s'assurant qu'aucune voix ne soit laissée de côté.