Informatique

Découvrez comment la méthode de troncature améliore la différentiation numérique dans différents domaines.

Un aperçu des méthodes des points matériels et de leurs applications dans l'étude des matériaux.

Un aperçu de l'optimisation du design en ingénierie en se concentrant sur les défis de pression et de contact.

Explore l'importance et les applications de l'équation stochastique d'Allen-Cahn en science des matériaux.

Combiner des réseaux de neurones et des techniques traditionnelles pour prédire le comportement des fluides.

Un aperçu de la Descente de Miroir Alternée et son impact sur les jeux à somme nulle à deux joueurs.

Les méthodes d'homotopie améliorent l'optimisation de forme en reliant des problèmes complexes à des problèmes plus simples.

Améliorer les méthodes numériques pour les flux de gradient avec une approche de multiplicateur de Lagrange modifié.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données en cosmologie en utilisant l'inférence bayésienne.

Une nouvelle méthode améliore la détection des pannes dans les roulements en utilisant des techniques basées sur les données.

Des chercheurs utilisent l'Opérateur Neural de Fourier Tensorisé pour améliorer les simulations du champ magnétique solaire.

Une méthode pour créer des échantillons de données en fonction de conditions spécifiques en utilisant des modèles de diffusion.

La recherche se concentre sur la minimisation de l'oubli dans l'apprentissage continu grâce à des limites théoriques.

Un cadre pour améliorer les prédictions et les mesures d'incertitude de la régression par processus gaussien.

Cet article examine des méthodes pour évaluer la qualité des textes dans l'évaluation par les pairs.

Cet article explique le phénomène des hallucinations dans les modèles de génération d'images.

Un cadre pour améliorer la précision dans la mesure des réseaux tout en gérant l'utilisation des ressources.

L'IA améliore les connexions réseau pour les appareils intelligents à l'ère du 6G.

Xeoverse accélère la recherche sur les réseaux de satellites LEO avec des simulations en temps réel.

Tracemax propose un meilleur traçage des paquets pour une meilleure défense contre les attaques DDoS.

Un aperçu de l'allocation efficace des ressources dans les réseaux quantiques et le rôle des EGS.

La cybersécurité évolue avec le réseau zéro confiance pour lutter contre les menaces croissantes.

Explorer comment la détection et la communication intégrées optimisent les performances des dispositifs sans fil.

Un nouveau protocole combine le transport et le chiffrement pour un mouvement de données sûr et efficace.

Une méthode pour suivre les éléphants et réduire les conflits entre humains et éléphants en utilisant des signaux sismiques.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation de l'énergie et les performances dans l'exécution des DNN.

Tender propose une solution novatrice pour une utilisation efficace des grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la conception de circuits quantiques.

ROVER simplifie la conception RTL en automatisant des processus d'optimisation complexes.

Falcon et DST améliorent la vitesse et l'efficacité des systèmes de recherche vectorielle.

Un nouveau système utilise le caching DRAM pour améliorer l'efficacité d'accès à la mémoire pour les applications cloud.

L'informatique en périphérie et l'informatique près de la mémoire changent la donne en matière de traitement des données.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

DLHT propose une solution puissante pour un stockage et une récupération de données efficaces.

ROSfs transforme le partage de données entre les robots pour un meilleur travail d'équipe.

Examiner les capacités des LLM par rapport aux taxonomies traditionnelles.

Explorer des méthodes pour créer des tableaux structurés en utilisant des modèles de langage larges.

Une nouvelle approche pour améliorer la modélisation des processus en analysant les journaux d'événements.

Un nouveau système permet aux data scientists de revenir facilement à des états de session.

Examen des avancées dans la technologie des bases de données GPU et de leurs performances.

Aurora améliore la réécriture de requêtes en utilisant la saturation d'égalité et l'apprentissage par renforcement.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

Un aperçu de comment les bases de données catégorisent les matériaux de recherche publiés.

Une étude sur comment de nouvelles idées transforment la recherche astronomique grâce à la technologie et à la collaboration.

Un nouveau système simplifie la gestion des citations pour les prépublications, améliorant la visibilité et la collaboration.

Un nouveau jeu de données éclaire les journaux historiques d'Amérique latine.

Examiner comment l'indice de disruption peut mal représenter les tendances d'innovation.

Un nouveau cadre vise à automatiser les revues de papiers pour obtenir des retours de meilleure qualité.

GraphMuse simplifie l'analyse des données musicales symboliques avec des techniques avancées de machine learning.

Ce cadre améliore les prédictions pour les modèles de langue, surtout dans des contextes à faibles ressources.

Une nouvelle méthode améliore la traduction de discours en langues mélangées en anglais.

Une nouvelle méthode utilise des explications en langage naturel pour améliorer la correspondance d'entités.

Un nouveau moteur facilite l'accès aux documents en khmer et améliore les résultats de recherche.

Apprends comment le feedback sur les préférences améliore les résultats des modèles de langage.

Une étude sur l'activation des neurones à travers les langues et les tâches dans des modèles multilingues.

ReadCtrl permet aux modèles de langue d’adapter la complexité du texte aux capacités des lecteurs.

Un nouveau jeu de données évalue comment les LLM raisonnent avec plusieurs images.

Une nouvelle approche de l'IA combine des modèles de langage avec des programmes symboliques pour une meilleure interprétabilité.

Cet article présente une méthode pour certifier la faisabilité en programmation semi-définie.

De nouveaux modèles d'IA améliorent les compétences de raisonnement en utilisant des énigmes visuelles.

Examen de la sécurité de SHA-256 et des récentes techniques de recherche de collisions.

De nouvelles méthodes hybrides améliorent l'efficacité de la factorisation d'entiers pour la cryptographie.

Differentiable Tree Experts améliore les opérations sur les arbres en intelligence artificielle.

Un aperçu des techniques pour compter les graphes réguliers et leurs applications.

FEAS améliore la démonstration automatique de théorèmes pour les équations fonctionnelles en utilisant de nouvelles stratégies.

Un aperçu de comment la probabilité et le raisonnement causal influencent notre compréhension et nos décisions.

Ce papier analyse les modèles multi-index et leur rôle dans l'apprentissage à partir des données.

Apprends comment les algorithmes de streaming améliorent le comptage de données et l'efficacité de la mémoire.

Un aperçu de comment les machines à cordes aident à traiter l'information de manière plus simple.

Les machines Ising visent des solutions efficaces à des problèmes complexes en utilisant peu d'énergie.

De nouvelles recherches révèlent des systèmes de preuve efficaces dans des environnements de stockage quantique limité.

Des recherches montrent des codes concaténés visant la borne de Gilbert-Varshamov.

Apprends à gérer la qualité des données en utilisant SHACL et des réponses de requêtes cohérentes.

Explorer des méthodes pour protéger les images personnelles contre l'utilisation abusive par l'IA.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour améliorer la robustesse contre les attaques adversariales dans la classification d'images.

Examen des risques de sécurité dans les réseaux mmWave utilisant le transfert simultané d'informations et d'énergie sans fil.

Une étude sur l'amélioration des techniques d'extraction de modèles pour la sécurité des deep learning.

Une nouvelle approche pour améliorer les vitesses de traitement du chiffrement homomorphe.

Ce papier présente un cadre pour évaluer les vulnérabilités des grands modèles de langage.

Apprends comment le désapprentissage ciblé protège la vie privée en permettant aux modèles d'oublier des infos spécifiques.

Une nouvelle méthode pour vérifier l'oubli machine de manière efficace et sécurisée.

Une nouvelle méthode améliore l'exploration d'images à différentes échelles.

Explorer les difficultés à compter des objets dans des images générées par du texte.

Crée des vues réalistes à partir d'une seule vidéo en mouvement avec la technologie D-NPC.

Cette étude examine comment les gestes influencent l'apprentissage avec des agents virtuels.

Un aperçu détaillé d'un ensemble de données capturant les activités humaines quotidiennes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la qualité du rendu de grandes scènes en utilisant des Gaussiens 3D.

CMTNet améliore la technologie d'imagerie hyperspectrale pour mieux identifier les cultures.

Améliorer 3DGS pour une synthèse d'image efficace sur des appareils à ressources limitées.

AlabOS simplifie les flux de travail pour les labos automatiques, rendant la recherche de matériaux plus efficace.

Les grands modèles de langage améliorent les tests différentiels dans le développement logiciel.

Explore comment l'IA transforme les pratiques et les rôles en ingénierie logicielle.

Une étude explore l'analyse statique pour améliorer la complétion de code au niveau des dépôts.

Cette étude évalue comment les LLM peuvent améliorer les tests de mutation dans le développement logiciel.

Examiner l'impact des API obsolètes sur les suggestions de code des LLM.

Explorer comment GenAI influence les pratiques d'ingénierie logicielle et ce qui reste inchangé.

Un système qui utilise des principes Agile pour améliorer l'efficacité du développement logiciel et la collaboration.

Un aperçu du rôle des SCP dans l'optimisation et ses applications.

De nouvelles méthodes améliorent la couverture des rectangles dans les polygones orthogonaux, y compris les défis des limites et de l'intérieur.

L'examen des graphes de chaîne externe clairsemés révèle des solutions efficaces pour des problèmes complexes.

Explorer comment des éléments simples s'assemblent pour former des structures complexes.

Un aperçu du tri en ligne et du problème du voyageur de commerce en ligne.

Une méthode pour classer efficacement les points rouges et bleus au fil du temps.

Explorer le problème du nombre de croisements dans les graphes et ses applications dans le monde réel.

Une exploration de comment les chemins se connectent à travers des retournements systématiques.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation de l'énergie et les performances dans l'exécution des DNN.

Le projet ATLAS de Google examine les ressources cloud pour l'analyse de données en physique des particules.

Une nouvelle méthode améliore efficacement le traitement des longs textes dans les modèles de langage.

Une nouvelle approche pour améliorer les vitesses de traitement du chiffrement homomorphe.

Discuter des méthodes pour améliorer la gestion des données dans l'entraînement de grands modèles d'IA.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la sauvegarde des états du modèle pendant l'entraînement.

CORTEX utilise le supercalcul pour améliorer la simulation du cerveau et sa compréhension.

Le cadre HiFGL s'attaque aux défis de l'apprentissage collaboratif axé sur la vie privée.

Cet article examine des méthodes pour évaluer la qualité des textes dans l'évaluation par les pairs.

Explore comment les jeux causals modélisent la prise de décision parmi les agents.

Une étude sur des stratégies robustes dans les jeux de Markov sous incertitude.

Un aperçu de la Descente de Miroir Alternée et son impact sur les jeux à somme nulle à deux joueurs.

Apprends à distribuer les maisons de manière équitable tout en gérant les sentiments d'envie entre les gens.

Un aperçu de comment les algorithmes d'apprentissage agissent dans des jeux à deux joueurs compétitifs.

Cet article explore la précision des prédictions dans les jeux à somme nulle et le comportement des joueurs.

Une nouvelle approche pour payer du texte généré par IA en fonction de la qualité.

Apprends à connaître le CGP, sa fonction, ses avantages, ses applications et ses défis en programmation.

Un aperçu de comment les systèmes d'IA peuvent s'adapter et apprendre comme des organismes vivants.

Cet article explore l'utilisation de l'IA pour améliorer les processus d'optimisation multi-objectifs.

ReCA combine des règles simples et des systèmes pour résoudre les problèmes efficacement.

Explorer la synergie entre l'apprentissage fédéré et l'intelligence en essaim pour améliorer l'IA.

Le méta-apprentissage améliore l'IA en utilisant des expériences passées pour apprendre plus vite.

Un nouveau jeu de données génère des suggestions d'actions en temps réel pour les spectateurs de vidéos égocentriques.

Cette étude examine l'intégration des LLM dans les algorithmes évolutionnaires pour l'optimisation.

Cette étude se concentre sur l'affinement de modèles pour simuler la croissance neuronale en utilisant des méthodes bayésiennes.

Dreamweaver améliore la planification de circuits intégrés en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Analyser les histoires des réseaux sociaux et leurs effets sur les tendances économiques.

Un aperçu du rôle de l'apprentissage automatique dans la performance des composites renforcés de fibres.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions des relations entre actifs pour de meilleures stratégies d'investissement.

De nouvelles stratégies visent à améliorer la liquidité dans les systèmes de trading décentralisés.

Tempora-Fusion améliore les Casse-tête Temporels pour des calculs sécurisés et vérifiables.

Une plateforme standardisée pour tester des algorithmes d'apprentissage dans le contrôle aux limites des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode améliore la détection des pannes dans les roulements en utilisant des techniques basées sur les données.

Des chercheurs utilisent l'Opérateur Neural de Fourier Tensorisé pour améliorer les simulations du champ magnétique solaire.

SPEAR prédit le comportement sonore dans des espaces 3D en utilisant une collecte de données minime.

Un cadre pour améliorer les prédictions et les mesures d'incertitude de la régression par processus gaussien.

Cet article examine des méthodes pour évaluer la qualité des textes dans l'évaluation par les pairs.

Un aperçu de comment la probabilité et le raisonnement causal influencent notre compréhension et nos décisions.

Explore comment les jeux causals modélisent la prise de décision parmi les agents.

Une méthode pour identifier les attaques sur les systèmes en combinant des images et du texte.

Des robots sociaux aident les enfants autistes à développer des compétences essentielles comme la communication.

Cette étude examine comment les gestes influencent l'apprentissage avec des agents virtuels.

Un nouveau jeu de données génère des suggestions d'actions en temps réel pour les spectateurs de vidéos égocentriques.

Découvrez comment TextileBot aide les utilisateurs à comprendre les textiles durables.

Ce papier étudie l'effet de consensus faux dans les grands modèles de langage.

Cet article examine l'évaluation des assistants IA et propose des méthodes pour les améliorer.

La technologie USSD aide les femmes au Ghana à accéder à des ressources en santé mentale.

Explorer des portfolios annotés pour améliorer les designs de robots dans les espaces publics.

Une approche bilingue améliore la précision tout en gardant la rapidité en programmation.

Un nouveau système de types améliore l'analyse des erreurs d'arrondi pour les calculs numériques.

Explore comment l'ordre du modèle améliore les mises en page des diagrammes et capture l'intention de l'utilisateur.

Cet article explore des méthodes pour calculer l'énergie de l'état fondamental en utilisant la programmation quantique.

APPL simplifie le développement avec des modèles de langage de grande taille en utilisant une syntaxe intuitive, semblable à Python.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'incomputabilité dans des programmes quantiques complexes.

Apprends comment la programmation probabiliste aide à analyser l'incertitude dans les données.

Une nouvelle approche modulaire améliore l'inférence variationnelle dans les langages de programmation probabilistes.

Un aperçu de comment les machines à cordes aident à traiter l'information de manière plus simple.

Découvre le rôle et le potentiel des transducteurs réversibles bidirectionnels dans la transformation des données.

Explore comment mesurer la bande passante dans des modèles d'automates temporisés pauvres.

Explore les complexités du comptage dans les langues indexées et le rôle des tranches.

Apprends à connaître GOCTA et leur rôle dans le traitement des structures d'arbres.

Découvre les PEG, leur histoire, leur structure et leurs applis en programmation et en parsing.

Un regard sur la logique positive et la monotonie dans la logique du premier ordre et la logique temporelle linéaire.

Cet article explore le développement de stratégies en utilisant le comptage des étapes dans les jeux basés sur des graphes.

Révolutionner la façon dont on résout des défis d'optimisation dans plusieurs domaines.

Un programme informatique qui simule le mouvement des fluides dans des matériaux poreux pour différents domaines de recherche.

Un aperçu des méthodes modernes en conception d'ingénierie pour l'efficacité et la performance.

Hiperwalk aide les chercheurs à simuler des marches quantiques sur des graphes complexes, améliorant les études quantiques.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Un nouveau cadre pour optimiser des problèmes convexes géodésiques complexes dans différents domaines.

Un aperçu de comment la probabilité et le raisonnement causal influencent notre compréhension et nos décisions.

Découvrez comment les deloopings simplifient les représentations de groupes dans la théorie des types d'homotopie.

Explorer les dynamiques de la logique modale à travers différents cadres et sémantiques.

Présentation des surfaces RDF pour transmettre la négation en même temps que des infos positives de manière efficace.

Explore des techniques de requête améliorées pour une gestion efficace des données via XPath.

Une nouvelle stratégie pour le contrôle de conformité en utilisant des logs flous améliore l'analyse des processus.

Cet article examine les liens entre deux domaines mathématiques pour améliorer la compréhension.

De nouvelles approches améliorent la résilience des contrôleurs RL dans des environnements incertains.

Entrainant la relation entre la symétrie et les séquences de bits en cryptographie.

Cet article explore la largeur-DAG et ses applications dans les graphes dirigés.

Explore les bases et l'importance des codes de correction d'erreurs dans la transmission de données.

Un aperçu des cliques maximales et des transversales minimales dans les graphes.

Un aperçu de comment les polyominos interagissent et se développent à travers différents processus.

Explore comment les séquences de degrés affectent les caractéristiques des graphes aléatoires.

Une nouvelle approche pour résoudre le problème du Maximum Independent Set sans données d'entraînement.

Cette étude améliore l'efficacité des agents mobiles dans la localisation des cibles cachées.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse vidéo de la coloscopie pour la détection des polypes.

Une méthode pour améliorer l'identification des fausses nouvelles en utilisant les interactions sur les réseaux sociaux.

VCEval propose un moyen automatisé d'évaluer l'efficacité des cours en ligne.

Une approche multimodale améliore la façon dont les moments clés sont identifiés dans les streams en direct.

Ce document présente un système pour créer des visuels qui réagissent à la musique.

Une nouvelle méthode améliore la récupération d'images et de textes dans plusieurs langues.

Découvre comment les modèles de diffusion changent le montage vidéo grâce à la technologie AI.

Des recherches montrent que l'incohérence entre le texte et l'image augmente avec la popularité des posts sur les réseaux sociaux.

Évaluer les risques de résultats biaisés chez les robots en utilisant des modèles de langage.

Cette étude met en avant le biais dans les modèles linguistiques qui répondent à différents dialectes de l'anglais.

L'impact de l'IA et des réseaux sociaux sur l'apprentissage et l'engagement des étudiants.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

La technologie USSD aide les femmes au Ghana à accéder à des ressources en santé mentale.

Intégrer des perspectives historiques améliore l'apprentissage des étudiants en TIC pour un avenir durable.

Ce rapport met en avant les lacunes dans l'enseignement de l'accessibilité numérique dans les programmes d'informatique en Inde.

Le cadre JobFair identifie les biais de genre dans les évaluations automatisées des CV.

Cette recherche étudie comment les taux d'arrivée et de service variables affectent les files d'attente.

S'attaquer au problème du démarrage à froid avec de nouvelles techniques de profilage pour améliorer les performances des applis.

Un aperçu de l'allocation efficace des ressources dans les réseaux quantiques et le rôle des EGS.

Techniques pour accélérer la création de points de contrôle pour les modèles de deep learning.

Améliorer les temps de réponse pour les grands modèles de langage en utilisant une nouvelle approche adaptative.

CEBench aide les entreprises et les chercheurs à évaluer les LLMs tout en gérant les coûts et la performance.

Un aperçu de la manière dont l'autotuning améliore les SVM à noyau mixte pour l'analyse de données.

LLload facilite le suivi de la performance des jobs sur les systèmes HPC.

Un nouveau moteur facilite l'accès aux documents en khmer et améliore les résultats de recherche.

Softmax-DPO introduit des échantillons négatifs pour mieux aligner les préférences des utilisateurs dans les recommandations.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la récupération d'images en utilisant des échantillons de texte.

Présentation d'un système rapide et efficace pour récupérer des pièces CAO en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Enquête sur des comportements anormaux dans les systèmes de support de vie spatiaux en utilisant des méthodes avancées.

Un ensemble de données conçu pour améliorer l'accès aux divulgations climatiques des entreprises.

MMBee améliore les prédictions de cadeaux pour les streamers grâce à une analyse de données multimodales.

Découvrez comment DELRec améliore tes choix de divertissement grâce à une technologie de pointe.

Une méthode qui permet de contrôler les mouvements des robots aide les personnes en situation de handicap.

Un nouveau modèle permet aux robots d'apprendre des tâches mieux en utilisant des entrées visuelles et linguistiques.

Les robots apprennent à s'adapter grâce à des techniques de vision et d'imitation, ce qui améliore leur utilisation.

Présentation d'un algorithme efficace pour l'apprentissage par renforcement avec des dynamiques déterministes.

Évaluer les risques de résultats biaisés chez les robots en utilisant des modèles de langage.

Une nouvelle méthode permet aux agents d'apprendre efficacement à partir d'observations sans données d'action directes.

AlabOS simplifie les flux de travail pour les labos automatiques, rendant la recherche de matériaux plus efficace.

Des robots sociaux aident les enfants autistes à développer des compétences essentielles comme la communication.

Nouveau modèle améliore l'étude des relations qui évoluent avec le temps.

Explore la structure et les applications des Graphes IOD dans différents domaines.

Une méthode pour améliorer l'identification des fausses nouvelles en utilisant les interactions sur les réseaux sociaux.

MMBee améliore les prédictions de cadeaux pour les streamers grâce à une analyse de données multimodales.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de santé mentale en analysant les publications sur les réseaux sociaux au fil du temps.

Un nouveau benchmark s'attaque aux biais dans les évaluations de prédiction de liens pour de meilleures applications dans le monde réel.

Une nouvelle approche pour trouver des sous-réseaux denses basés sur des motifs temporels.

Une nouvelle mesure, GGD, améliore comment on évalue les similitudes et les différences dans les graphiques.

SPEAR prédit le comportement sonore dans des espaces 3D en utilisant une collecte de données minime.

Une nouvelle méthode améliore la traduction de discours en langues mélangées en anglais.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la vérification des locuteurs dans des environnements radio difficiles.

Une nouvelle méthode cible les changements de rythme pour des attaques de discours discrètes.

GAMA améliore le traitement audio en fusionnant des infos sur le son et le langage.

GigaSpeech 2 propose un énorme jeu de données pour les langues peu répandues afin d'améliorer la reconnaissance vocale.

Un nouveau modèle améliore la technologie de synthèse vocale avec efficacité et adaptabilité.

Une nouvelle méthode qui optimise l'analyse et la synthèse de la parole en utilisant les mouvements du tractus vocal.

Une nouvelle approche pour regrouper des éléments dans des flux de données en changement de manière efficace.

Une étude sur des stratégies robustes dans les jeux de Markov sous incertitude.

Apprends à mettre à jour les composants fortement connexes dans des graphes plans dynamiques.

Découvrez comment les méthodes inspirées par le quantique améliorent l'efficacité du clustering k-means.

Explore des méthodes innovantes pour des agencements de sièges optimaux en fonction des préférences des invités.

De nouvelles méthodes pour certifier l'anti-concentration dans les distributions de données améliorent les applications d'apprentissage automatique.

Les méthodes quantiques offrent des moyens plus rapides de trouver des vecteurs propres, ce qui améliore l'analyse des données et l'optimisation.

Une nouvelle approche pour trouver des sous-réseaux denses basés sur des motifs temporels.

ROSfs transforme le partage de données entre les robots pour un meilleur travail d'équipe.

Une étude sur les allocateurs de mémoire et leur impact sur la performance des systèmes embarqués.

Un nouveau système améliore les performances des applications et l'efficacité énergétique dans les processeurs hétérogènes.

Optimiser la gestion de la mémoire pour une meilleure performance dans les systèmes embarqués.

Un nouveau modèle qui aide les applications cloud à utiliser les ressources sans serveur de manière efficace.

Un nouveau système améliore les performances cloud et réduit les coûts en combinant les VM et le FaaS.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Une nouvelle méthode améliore la détection des pannes dans les roulements en utilisant des techniques basées sur les données.

Présentation d'un algorithme efficace pour l'apprentissage par renforcement avec des dynamiques déterministes.

Une étude sur l'utilisation de l'apprentissage par renforcement et des mesures de sécurité pour les inspections de vaisseaux spatiaux.

Améliorer la tech des vagues grâce à des designs innovants et des techniques d'optimisation.

Explorer la stabilité et le contrôle dans des systèmes avec des commutateurs finis.

Une approche innovante améliore la vitesse de chargement des batteries tout en garantissant la sécurité.

Un nouveau cadre améliore le traitement des réseaux de neurones convolutifs sur des appareils avec des ressources limitées.

Présentation d'une méthode pour gérer efficacement les contraintes dans les systèmes de contrôle.

Explore comment les jeux causals modélisent la prise de décision parmi les agents.

Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage des ordinateurs dans les jeux compétitifs.

Explorer le rôle de l'informatique quantique dans l'amélioration de l'efficacité de l'apprentissage multi-agents.

TreeInstruct guide les étudiants dans le débogage grâce à des méthodes de questionnement efficaces.

Aborder la distribution d'énergie pour des systèmes coopératifs robustes.

De nouvelles méthodes améliorent la communication et la précision dans les systèmes d'apprentissage décentralisés.

Les taxis volants pourraient transformer le transport urbain en évitant le trafic et en offrant des trajets rapides.

Cet article explore comment les adversaires impactent le travail d'équipe entre les modèles de langue.

Une méthode pour suivre les éléphants et réduire les conflits entre humains et éléphants en utilisant des signaux sismiques.

Les piles à combustible microbiennes peuvent fournir des solutions d'énergie propre en agriculture.

ReCA combine des règles simples et des systèmes pour résoudre les problèmes efficacement.

Explorer les bases de données quantiques et leur potentiel pour l'efficacité des données et la vitesse.

Explorer le rôle de l'informatique quantique dans l'amélioration de l'efficacité de l'apprentissage multi-agents.

Un plan pour renforcer la résilience et la fiabilité du réseau électrique face aux nouveaux risques numériques.

Apprends comment la technologie RIS améliore la communication sans fil dans des environnements difficiles.

Explorer des méthodes quantiques pour un biclustering efficace dans des ensembles de données complexes.

Analyser comment les différents systèmes numériques impactent la représentation des nombres réels.

Minimiser les coûts de saut dans la récupération de nœuds pour une fiabilité des données améliorée.

Un aperçu des méthodes efficaces pour estimer les propriétés des états quantiques.

Examen de l'accès aléatoire en deux étapes et son avenir dans les réseaux 6G.