Informatique - Intelligence artificielle

Une étude sur l'amélioration des sorties audio à partir de textes en utilisant l'optimisation des préférences.

Un aperçu de comment les modèles rares améliorent l'efficacité de l'apprentissage fédéré.

Revue des techniques et des obstacles pour créer des images de street view à partir d'images satellites.

Nouveau modèle d'IA améliore le diagnostic des problèmes osseux en utilisant des données de rayons X et de rapports.

Ce rapport parle des méthodes pour améliorer la sécurité de la mémoire dans les réseaux de neurones IA.

Présentation d'une méthode pour optimiser efficacement des objectifs conflictuels.

L'apprentissage du jeu de Pareto conscient de la géométrie améliore l'efficacité dans la résolution de problèmes multi-objectifs.

Des recherches montrent que les robots peuvent mieux apprendre en combinant des données audio et visuelles.

Xiwu propose des solutions efficaces pour les chercheurs en physique des particules.

Ce papier parle du besoin d'explicabilité dans les modèles de génération de texte par IA.

Évaluer comment les LLM s'adaptent à de nouvelles infos et biais.

Examiner l'impact de l'hypothèse d'indépendance sur le raisonnement machine et l'incertitude.

Cet article parle d'une méthode décentralisée pour la gestion du trafic avec des véhicules connectés.

Les améliorations de la technologie EMG rendent la reconnaissance des gestes de la main meilleure pour un meilleur contrôle des appareils.

Combiner des grands modèles de langage et des réseaux de passage de messages améliore les prédictions de propriétés moléculaires.

Un nouveau système vise à améliorer l'engagement dans les programmes de santé maternelle par des appels mobiles.

NaviSlim optimise la navigation des drones en adaptant les ressources aux environnements.

Une nouvelle méthode pour améliorer les réponses des machines en utilisant des techniques avancées de recherche d'information.

Une méthode systématique pour créer des solutions efficaces basées sur des LLM.

Cet article explore l'utilisation des LLM et des simulations pour améliorer la recherche scientifique.

Utiliser des récits pour évaluer l'efficacité des régulations sur l'IA dans la société.

Cet article compare LoRA et le fine-tuning complet en termes de performance et d'utilisation de la mémoire.

Un aperçu de comment les modèles d'IA comprennent les connaissances essentielles du monde.

Examiner les faiblesses des DNN face aux exemples adversariaux et leurs implications.

Apprends comment l'augmentation de données améliore la performance des modèles d'IA en élargissant la variété des données.

Explorer de nouvelles méthodes pour récupérer des images médicales 3D de manière efficace.

Examiner comment les modèles de langage perçoivent les significations implicites dans le discours coréen.

Une nouvelle méthode améliore la précision du suivi alimentaire en utilisant des modèles 3D et des images 2D.

Cet article parle de l'impact des LLM sur l'équité dans le e-commerce.

Des pros de l'IA partagent leurs opinions sur l'IA fiable et ses défis.

Une étude sur l'analyse des réactions des spectateurs face au contenu vidéo court.

Un nouveau modèle améliore la gestion des données manquantes dans l'analyse des séries temporelles.

Une nouvelle méthode aide les chatbots à se souvenir des connaissances passées tout en apprenant de nouvelles tâches.

MIMB propose une méthode pour regrouper des données multi-vues malgré les infos manquantes.

Un nouveau cadre améliore la compréhension des décisions de l'IA par les utilisateurs.

De nouvelles architectures neuronales améliorent la modélisation des systèmes de particules interactives.

Un cadre qui améliore la performance des DNN dans des environnements à faible énergie.

Combiner l'entraînement par simulation et les retours humains pour améliorer les compétences des robots.

Les chercheurs améliorent les modèles en corrigeant les problèmes de qualité des données dans les relations entre images et textes.

Un nouveau cadre qui protège les identités en ligne tout en gardant la clarté des messages.