Informatique - Intelligence artificielle

Le dataset MultiSocial aide à détecter les textes générés par des machines dans 22 langues.

Une nouvelle perspective pour améliorer les GNNs pour des structures de graphes complexes.

L'utilisation innovante des réseaux sociaux et de l'IA améliore les stratégies de réponse aux tremblements de terre.

Présentation d'une méthode flexible pour les taux d'apprentissage qui améliore les performances du modèle sans calendriers prédéfinis.

PruningBench propose une manière standardisée d'évaluer les méthodes de pruning, ce qui améliore l'efficacité des modèles en apprentissage automatique.

Examiner comment l’activation des neurones améliore le raisonnement arithmétique dans les grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la détection des crises dans les données EEG en utilisant l'apprentissage automatique.

Explore comment les expériences récentes influencent la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement.

Un nouvel appareil utilise la fNIRS pour reconstruire des images à partir de l'activité cérébrale.

Une nouvelle technique améliore la détection des anomalies en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle stratégie de défense pour les LLM contre les attaques backdoor.

Examiner comment les invites influencent le raisonnement dans les grands modèles de langage.

De nouvelles techniques visent à corriger les erreurs dans les modèles de langage sans avoir à tout réentraîner.

L'UNCTAD a créé un outil RAG open-source pour un meilleur accès aux données et plus d'efficacité.

Les modèles d'IA améliorent l'analyse des ECG pour de meilleurs diagnostics de la santé cardiaque.

LLM-A* fusionne des algos traditionnels avec des modèles de langage pour un plan de trajet efficace.

Un nouveau benchmark évalue les compétences en raisonnement des modèles de langage.

WavRx analyse la parole pour la santé tout en protégeant la vie privée, montrant des résultats diagnostiques prometteurs.

Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes de dialogue médical s'aligne avec le raisonnement des cliniciens.

Un système d'enseignement qui utilise des conversations pour améliorer l'apprentissage et l'engagement des élèves.

Une étude sur l'amélioration des stratégies de trading sur les marchés de l'électricité en utilisant des systèmes de stockage par batterie.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction du risque d'Alzheimer en utilisant des dossiers de santé électroniques et des modèles avancés.

Explore comment la technologie transforme le soutien et les soins en santé mentale.

Techniques pour accélérer la création de points de contrôle pour les modèles de deep learning.

DIPS s'attaque aux problèmes de qualité des données dans le pseudo-étiquetage pour de meilleurs résultats en apprentissage automatique.

Combiner la logique floue avec l'inférence causale pour une meilleure analyse du monde réel.

De nouveaux modèles améliorent la précision des prévisions d'utilisation des terres urbaines et améliorent la planification.

Mirage améliore l'attribution des réponses dans les systèmes de génération augmentée par récupération.

Une méthode pour affiner les modèles de langage en réduisant les sorties indésirables pendant l'entraînement.

Un nouveau cadre de modèle de diffusion améliore la restauration d'images à partir de versions dégradées.

CoDreamer améliore la coopération entre les agents dans des environnements dynamiques.

Explorer des techniques pour réduire les biais dans les modèles de langage avancés.

Fed-Grow permet aux utilisateurs de construire des modèles plus grands ensemble tout en protégeant la vie privée.

Une étude développe des méthodes automatisées pour améliorer la précision des estimations de charge du réseau électrique.

Cet article explore des stratégies pour protéger la vie privée des individus dans le machine learning.

Fed-RAA améliore l'apprentissage fédéré en s'adaptant aux ressources des clients pour un entraînement plus rapide.

Les techniques d'IRM pourraient améliorer la détection précoce de l'amyloïde-bêta chez les patients atteints d'Alzheimer.

Ce banc d'essai évalue les modèles multimodaux sur des tâches BPM comme la documentation et l'amélioration.

Cette étude évalue l'honnêteté des LLM dans trois domaines clés.

Examiner l'impact de la contamination des données sur la performance et l'évaluation des modèles de langue.