Informatique - Intelligence artificielle

Explore comment les NLP et les LLM transforment les tâches de programmation.

Nouveau modèle qui améliore la création d'images à partir de descriptions textuelles, en rendant les détails et le réalisme encore mieux.

Découvre le Résumeur Vidéo Causal et ses avantages dans la résumation de vidéos.

Cette recherche met en lumière de nouvelles méthodes pour une résumation vidéo efficace en fonction des requêtes des utilisateurs.

Découvre des moyens de rendre les méthodes d'apprentissage par renforcement plus rapides et plus efficaces.

Une nouvelle approche pour prédire la dynamique du COVID-19 en utilisant des techniques de modélisation avancées.

Un nouveau modèle améliore comment les graphes de connaissances représentent des concepts et des entités.

Évaluer comment les classificateurs mal interprètent les émotions négatives dans la détection des langues.

Analyser le sentiment dans les news chinoises pour prédire les mouvements de stocks.

Cet article souligne la nécessité d'inclure des prédicats non verbaux dans la recherche sur la SRL.

Explorer les effets des données synthétiques sur les modèles génératifs et leurs résultats.

Cet article explore comment les modèles de langage prédisent et génèrent du texte émotionnel.

Une nouvelle approche de modélisation des fluides utilisant l'apprentissage automatique et des variables cachées.

Examiner comment les méthodes sensibles au risque améliorent la prise de décision en apprentissage par renforcement.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement pour les réseaux sur des appareils à faibles ressources.

RaidEnv propose une nouvelle approche pour équilibrer le contenu des jeux en utilisant des techniques d'IA.

Des approches innovantes peuvent aider les chatbots à engager les utilisateurs plus efficacement.

Une nouvelle méthode pour analyser les connexions dans plusieurs réseaux en même temps.

SageFormer améliore les prédictions de séries temporelles multivariées en capturant les relations entre les séries.

Présentation d'un nouveau mécanisme de défense contre les attaques par inférence d'appartenance dans les modèles d'apprentissage automatique.

Seq2Peak améliore les prévisions de la demande pendant les heures de pointe dans divers secteurs.

Un cadre qui améliore les combinaisons de pubs pour plus d'engagement des utilisateurs.

Une nouvelle méthode accélère le marquage des données et l'entraînement des modèles.

Une détection d'intrusion efficace est super importante pour sécuriser les réseaux IoT contre les menaces cyber.

Une nouvelle méthode améliore la sélection de variables pour des ensembles de données complexes dans des tâches à deux vues.

Des chercheurs améliorent les prévisions de liaison des médicaments aux cibles avec des graphs de connaissances multimodaux.

Cette étude porte sur les éléments de trafic et les connexions de voie pour les voitures autonomes.

Cet article examine comment évaluer les intentions des systèmes d'IA.

Présentation d'une méthode pour améliorer la classification d'images en se concentrant sur les objets principaux.

Cet article parle d'améliorer les explications des arbres de décision pour des résultats plus justes.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage à partir de jeux de données déséquilibrés dans l'apprentissage par renforcement hors ligne.

Un nouveau jeu de données améliore l'analyse des actions en patinage artistique avec des catégories variées et des évaluations de qualité.

Nouveau jeu de données vise à améliorer la détection des comportements de mauvaise utilisation des opioïdes.

Examiner le rôle des outils d'IA dans la création de plans de bâtiments.

De nouvelles plateformes ouvertes visent à améliorer l'apprentissage fédéré grâce à la collaboration des utilisateurs.

Une nouvelle méthode pour visualiser les effets des caractéristiques dans des modèles d'apprentissage automatique dynamiques.

Un aperçu de comment les modèles de langage améliorent les recommandations utilisateur sur différentes plateformes.

Présentation de VertiBench, un outil pour évaluer les algorithmes d'apprentissage fédéré vertical avec des jeux de données réalistes.

Un aperçu des modèles de langage, de leurs processus d'apprentissage et de diverses applications.

Combiner des modèles améliore la performance des recommandations séquentielles en prenant en compte les changements de préférences des utilisateurs.