Informatique - Intelligence artificielle

Évaluer les LLM pour la performance en classification médicale et reconnaissance d'entités.

Cet article explore une nouvelle méthode pour mieux fusionner les modèles de machine learning.

Une nouvelle méthode simplifie la création de programmes grâce à des tâches d'apprentissage plus claires.

Une nouvelle méthode aide les GNN à apprendre efficacement à partir de données inconnues.

ProteinGPT simplifie l'étude des protéines grâce à un système de chat interactif.

SparseGPT améliore la vitesse et l'efficacité des grands modèles de langage grâce à l'élagage des paramètres.

Un nouvel ensemble de données simule des dialogues entre psychiatres et patients pour la recherche en santé mentale.

Un aperçu des avancées en reconnaissance vocale grâce au défi VoxCeleb.

Explorer l'impact de l'apprentissage auto-supervisé sur l'analyse des données géospatiales.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots apprennent des préférences humaines.

CortexCompile améliore la génération automatique de code inspirée par le fonctionnement du cerveau.

Les méthodes structurées aident les auditeurs à classer les données financières et à repérer les problèmes.

L'application des réseaux de neurones graphiques améliore la gestion de la chaîne d'approvisionnement et la précision des prévisions de demande.

Une nouvelle méthode, SHEDAD, améliore la détection des problèmes dans les systèmes de chauffage urbain.

De nouvelles méthodes améliorent la prise de décision en groupe en utilisant des modèles probabilistes.

Le dataset N-DriverMotion améliore la reconnaissance des mouvements des conducteurs pour des routes plus sûres.

CodeRefine simplifie le codage à partir d'articles de recherche pour des applications pratiques.

Un nouveau modèle pour mieux comprendre l'apprentissage procédural et ses différentes approches.

De nouvelles méthodes changent la façon dont les taux d'apprentissage sont gérés dans l'entraînement des modèles.

LalaEval propose une méthode d'évaluation structurée pour les modèles de langage dans divers secteurs.

Un nouveau cadre améliore les prévisions de trafic en analysant les relations de cause à effet et l'incertitude.

Cet article met en lumière le rôle essentiel de l'incertitude dans l'IA.

Cette étude utilise ControlNet pour améliorer la génération d'images à partir de descriptions d'art abstrait.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de l'autisme grâce à l'analyse des vidéos à la maison des enfants.

Analyser les systèmes neuronaux à différents niveaux améliore la compréhension du comportement et de la prise de décision.

Une nouvelle méthode améliore les calculs de gradient, rendant les transformeurs plus efficaces en apprentissage automatique.

Un nouveau modèle vise à traduire l'activité cérébrale en langage compréhensible.

Une nouvelle méthode améliore les performances du modèle en utilisant des connaissances partagées entre les tâches.

L'approche HBIC améliore l'analyse des jeux de données médicaux complexes.

Un benchmark multi-domaine évalue les capacités de génération de code des LLM dans différents domaines.

Utiliser le ML causal peut vraiment améliorer la prise de décision en agriculture et la durabilité.

Une nouvelle approche améliore la modélisation de la dysfluidité pour la thérapie et l'apprentissage des langues.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des réseaux de neurones à gérer les changements géométriques.

La recherche associe la modélisation 3D avec l'apprentissage automatique pour de meilleurs visuels.

DeTPP améliore les prévisions d'événements à long terme dans différents domaines avec des résultats variés.

Ce travail se concentre sur l'explication de la prise de décision en IA en utilisant la recherche par arbre de Monte Carlo.

Cet article parle de comment les avatars peuvent améliorer la conscience de soi dans la formation virtuelle.

FST-Mamba améliore la compréhension de la connectivité cérébrale en utilisant des données d'IRMf.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et la cohérence du suivi dans les applications de vision par ordinateur.

Cet article parle du rôle des LLM dans les missions spatiales en utilisant le Kerbal Space Program.