Informatique

Une étude révèle des stratégies pour améliorer l'accès aux refuges pour les jeunes fugueurs et sans-abri.

Apprends comment les factorizations de matrices mènent à des solutions en maths et en cryptographie.

Les splines polyédriques simplifient la création de surfaces lisses dans diverses applications.

Explore de nouveaux algorithmes qui améliorent la vitesse et la qualité pour résoudre des équations linéaires.

Explore des méthodes pour améliorer les solutions des équations linéaires en utilisant le préconditionnement.

Une nouvelle approche pour résoudre efficacement des problèmes de minimisation quadratique à grande échelle.

Deux nouvelles approches pour analyser le stress dans les matériaux utilisés en ingénierie.

Cet article explore une approche mathématique pour étudier la croissance des tumeurs en utilisant le modèle de Gompertz.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des systèmes physiques malgré des mesures bruitées.

Présentation de l'apprentissage inclusif à partir des retours humains pour améliorer les modèles de langue.

Découvrez comment la technologie change l'efficacité et la précision des audits.

PS-FedGAN améliore la vie privée et l'efficacité dans l'apprentissage fédéré en partageant un minimum de données.

Cette étude explore l'amélioration de l'efficacité des éoliennes en utilisant des méthodes de contrôle de lacet avancées.

Une nouvelle taxonomie pour améliorer la performance des LLM sur des tâches complexes.

JetSeg propose une segmentation sémantique rapide et précise en temps réel pour les appareils à faible consommation.

L'apprentissage fédéré améliore l'entraînement des modèles tout en gardant les données des utilisateurs privées.

Explorer le potentiel d'Internet quantique et son impact sur la communication.

LEOShot permet un traitement plus rapide des données satellites tout en garantissant la confidentialité.

Nouveau cadre améliore l'efficacité et la précision de l'IA sur les serveurs edge.

Grad-Align+ améliore l'alignement des réseaux sans avoir besoin d'infos supplémentaires.

Explorer de nouvelles méthodes pour un transfert de données efficace dans des systèmes de détection sans batterie.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité énergétique dans les réseaux de technologies intelligentes.

Un nouveau modèle améliore la communication entre les GPU pendant l'entraînement en machine learning.

Une nouvelle méthode pour faire évoluer efficacement des fonctions sans serveur dans des réseaux en périphérie.

L'architecture IMBUE améliore l'efficacité du machine learning en utilisant la technologie ReRAM.

ChipGPT simplifie la conception de puces en utilisant un langage courant pour les ingénieurs.

Exploration de l'utilisation de HLS dans la conception et la performance des transceivers Wi-Fi efficaces.

DeepGate2 améliore l'apprentissage de la représentation des circuits pour une automatisation de la conception électronique efficace.

Examiner le rôle des techniques FPGA pour améliorer la sécurité matérielle.

Découvre comment les processeurs à double fil améliorent les performances dans différentes appli.

Une nouvelle méthode pour faire tourner le modèle X3D sur des FPGA pour une analyse vidéo efficace.

Une nouvelle architecture améliore l'encodage des codes polaires MK pour une communication efficace.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Explorer l'impact du Deep Clustering sur les tâches de nettoyage et d'intégration de données.

Un nouveau logiciel améliore la transmission d'images grâce à des cartes sémantiques et des codes polaires.

Découvrez comment la logique à quatre valeurs améliore la précision des bases de données dans des scénarios incertains.

Le projet Hydro vise à simplifier la programmation pour les systèmes distribués.

Apprends comment les graphes de connaissances organisent l'info et rendent les requêtes plus simples.

Une méthode pour apprendre de la structure complète des bases de données relationnelles, améliorant la représentation des données.

arulespy simplifie l'exploration des règles d'association pour les utilisateurs de Python.

Une nouvelle méthode utilisant le MPC pour sécuriser les données tout en identifiant des informations précises.

Les articles en libre accès de plus en plus cités sur Wikipedia renforcent le partage des connaissances.

Une collection complète de papiers de recherche en linguistique computationnelle pour la science ouverte.

Une nouvelle approche aide les chercheurs à trouver des ensembles de données pertinents en utilisant le langage naturel.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de matériaux d'archives physiques.

Cet article examine comment les habitudes de citation en NLP ont évolué au fil du temps.

Une étude sur l'amélioration de la qualité des évaluations par les pairs grâce à des méthodes d'évaluation d'assignations innovantes.

Le projet DeepScribe améliore la transcription des tablettes cunéiformes en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

Les articles orphelins freinent l'accès à la connaissance sur Wikipédia, touchant à la visibilité et à la représentation.

Un nouveau cadre améliore les résumés en utilisant différents types d'infos complémentaires.

Une nouvelle approche pour aider les modèles de langage à trouver un terrain d'entente entre des points de vue différents.

Présentation de l'apprentissage inclusif à partir des retours humains pour améliorer les modèles de langue.

Cet article parle d'améliorer les performances des modèles multilingues grâce à des méthodes de fine-tuning améliorées.

Une nouvelle taxonomie pour améliorer la performance des LLM sur des tâches complexes.

Un nouveau cadre génère des explications pour améliorer la performance des modèles de langage sans effort humain.

Améliorer l’équité dans les systèmes de recommandation avec de nouveaux modèles et techniques.

Une approche structurée pour améliorer la classification d'entités dans le texte en utilisant des ontologies.

Un aperçu des polynômes de circuit et de leur importance dans les arrangements de points.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un regard plus approfondi sur les stratégies de prise de décision en tenant compte des incertitudes des suiveurs.

Des recherches montrent des défis dans l'apprentissage des distributions des circuits quantiques aléatoires en maçonnerie.

Découvrez l'algorithme de Weisfeiler-Leman et son impact sur l'isomorphisme des graphes.

Un aperçu des algèbres relationnelles et de la méthode de k-consistance pour la satisfaction des réseaux.

Améliorer la confidentialité des données dans le stockage cloud grâce à des solutions de cryptage efficaces.

Un aperçu de comment la convexité des graphes façonne les relations entre les sommets.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour générer des nombres premiers de manière efficace en utilisant des algorithmes pseudodéterministes.

La recherche souligne le rôle des conseils dans les algorithmes d'estimation de phase quantique.

Le réétiquetage aléatoire propose une méthode pour enlever rapidement des données en apprentissage automatique.

Apprends comment les factorizations de matrices mènent à des solutions en maths et en cryptographie.

Un nouveau fuzzer améliore la sécurité des applications web en automatisant la détection des vulnérabilités.

De nouvelles méthodes de filigrane protègent les modèles de diffusion tout en préservant la qualité des images.

Cette étude améliore la cryptographie basée sur les réseaux pour plus d'efficacité et de sécurité dans les systèmes numériques.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de la sécurité des protocoles pour une meilleure protection.

Évaluer les préoccupations de confidentialité et les solutions dans les méthodes d'apprentissage partagé.

Initiative communautaire pour dénicher les défauts des modèles IA de texte à image.

Les splines polyédriques simplifient la création de surfaces lisses dans diverses applications.

Un nouvel outil améliore la thérapie TMS en proposant une visualisation du champ électrique en temps réel.

Découvrez comment les distances régularisées améliorent l'analyse de forme et le traitement géométrique.

Concentre-toi sur l'expérience du public pour créer des animations captivantes.

Une nouvelle méthode pour accélérer considérablement le rendu en ray tracing.

De nouvelles méthodes améliorent la reconstruction 3D des surfaces réfléchissantes en utilisant des techniques de rendu neural.

Exploration de la méthode des limites de passage pour des solutions efficaces des problèmes aux limites.

Présentation d'une méthode fiable pour évaluer la performance et la qualité de NeRF.

Le fuzzing est super important pour dénicher des bugs dans des systèmes logiciels complexes.

Un nouveau fuzzer améliore la sécurité des applications web en automatisant la détection des vulnérabilités.

Apprends des étapes efficaces pour rédiger un article scientifique clair.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de la sécurité des protocoles pour une meilleure protection.

Cet article examine les défis de l'équité dans l'apprentissage automatique et les stratégies efficaces pour s'améliorer.

Cette étude se concentre sur la création d'environnements difficiles pour l'entraînement des agents DRL.

TransCoder propose une nouvelle stratégie pour améliorer la compréhension et la performance du code.

Une étude examine les invites de jailbreak utilisées pour contourner les restrictions des modèles de langage.

Un aperçu des polynômes de circuit et de leur importance dans les arrangements de points.

Cet article examine les complexités des plus courts chemins dans les associaèdres.

TrueKNN améliore la recherche de voisins en ajustant dynamiquement le rayon de recherche.

Une méthode pour analyser des données ponctuelles complexes en utilisant des structures 2-complexes.

Un aperçu du problème de la chaîne la plus proche et de ses applications dans divers domaines.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont on traite les données complexes en reconnaissant les symétries.

AUC-opt vise à améliorer l'aire sous la courbe ROC pour les modèles de classification.

Un aperçu du problème de l'arbre de Steiner et de ses applications dans divers domaines.

L'apprentissage fédéré améliore l'entraînement des modèles tout en gardant les données des utilisateurs privées.

Optimise l'entraînement du machine learning en ajustant les tailles de batch selon la performance du serveur.

Explorer l'apprentissage fédéré asynchrone multi-modèle pour une meilleure efficacité et confidentialité.

Une nouvelle méthode améliore la synchronisation des tâches GPU pour les modèles de machine learning.

Explorer comment les ANC se développent et s'adaptent en utilisant des signaux internes et externes.

HotStuff propose une solution efficace aux défis de consensus de la blockchain.

Des recherches montrent des méthodes efficaces pour résoudre les défis Horn-SAT en utilisant le calcul parallèle.

Flover simplifie l'inférence de l'IA pour de meilleures performances et des réponses plus rapides.

Cet article parle d'un nouvel algorithme pour une coopération efficace entre plusieurs agents.

Cette étude examine de nouvelles approches pour améliorer l'efficacité du matching en fonction des préférences.

Comment les plateformes vidéo peuvent partager équitablement les revenus avec les créateurs de contenu.

Un regard plus approfondi sur les stratégies de prise de décision en tenant compte des incertitudes des suiveurs.

Une étude révèle comment les LLM se comportent dans les interactions sociales, mettant en lumière les dynamiques de coopération et de concurrence.

Discuter de la répartition équitable des récompenses dans les systèmes de crowdsourcing.

Un aperçu sur comment les enchères combinatoires améliorent les stratégies d’enchères et optimisent les attributions.

Examiner les défauts des mesures de qualité des soins de santé et leur impact sur les soins aux patients.

Améliorer les systèmes de mémoire artificielle grâce à de nouveaux réseaux de Hopfield inspirés par la biologie.

Grad-Align+ améliore l'alignement des réseaux sans avoir besoin d'infos supplémentaires.

Explorer comment les ANC se développent et s'adaptent en utilisant des signaux internes et externes.

Présentation de l'algorithme intégré Forward-Forward pour améliorer l'entraînement des réseaux de neurones.

Cette recherche examine comment la compositionnalité influence l'imitation dans les systèmes de langue artificielle.

Un nouveau système utilise des modèles de cerveau pour aider les robots à se déplacer dans des espaces inconnus.

PAO rend l'optimisation plus facile à utiliser et à comprendre.

Comparer les capacités de résolution de problèmes des humains avec celles des ordinateurs neuromorphiques et traditionnels.

Explorer les complexités de la conception des avions à décollage et atterrissage verticaux électriques.

Un aperçu de la croissance et des dynamiques du marché des cryptomonnaies.

Cet article présente une méthode novatrice de regroupement de masse pour une précision améliorée en dynamique structurale.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions thermiques, assurant de meilleures performances pour les processeurs multi-cœurs.

De nouvelles techniques améliorent la détection et l'analyse des signaux de chirp dans divers domaines.

Faire avancer la conception des réacteurs chimiques grâce à des simulations multi-fidélité pour améliorer l'efficacité.

Améliorer la précision des solutions numériques avec une estimation d'erreur orientée vers un objectif.

Une nouvelle méthode améliore les évaluations de design de voitures grâce à des représentations 2D.

Une nouvelle approche pour aider les modèles de langage à trouver un terrain d'entente entre des points de vue différents.

Présentation de l'apprentissage inclusif à partir des retours humains pour améliorer les modèles de langue.

Découvrez comment la technologie change l'efficacité et la précision des audits.

PS-FedGAN améliore la vie privée et l'efficacité dans l'apprentissage fédéré en partageant un minimum de données.

Une nouvelle taxonomie pour améliorer la performance des LLM sur des tâches complexes.

Un nouveau cadre génère des explications pour améliorer la performance des modèles de langage sans effort humain.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction vidéo en intégrant des principes physiques pour plus de précision.

JetSeg propose une segmentation sémantique rapide et précise en temps réel pour les appareils à faible consommation.

Les scientifiques peuvent améliorer leur portée grâce à des accroches captivantes avec des modèles de langage.

Un nouvel outil améliore la thérapie TMS en proposant une visualisation du champ électrique en temps réel.

Un projet montre comment le crowdsourcing peut bien lutter contre la désinfo en ligne.

Un ensemble de données axé sur la reconnaissance des activités de basket avec des capteurs portés au poignet.

Explorer un nouveau cadre pour améliorer la précision de la reconnaissance des activités humaines.

Des recherches montrent comment les dark patterns influencent les décisions sur les applis de réseaux sociaux.

Une plateforme pour analyser et visualiser les mouvements de foule dans les zones urbaines.

Examiner comment des perspectives variées améliorent la précision de l'étiquetage du contenu politique.

Ce travail vérifie la fiabilité d'une structure de données concurrente pour les processeurs.

Enquêtant sur les complexités de l'équivalence dans le lambda-calcul typé, surtout dans le lambda-calcul sûr.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de la sécurité des protocoles pour une meilleure protection.

Explorer comment les compilateurs influencent les performances et la qualité du code WebAssembly.

Le projet Hydro vise à simplifier la programmation pour les systèmes distribués.

ChipGPT simplifie la conception de puces en utilisant un langage courant pour les ingénieurs.

Cet article parle des algorithmes en parallèle pour les diagrammes de chaînes, en se concentrant sur leur représentation et leur manipulation.

Cet article examine comment les transformateurs apprennent des fonctions récursives dans les tâches de programmation.

Un aperçu des automates de Moore et de leurs relations avec les automates de Mealy.

Un aperçu des complexités des automates non déterministes et déterministes.

Une nouvelle méthode pour vérifier les protocoles de communication dans des systèmes multipartites en utilisant des automates.

De nouveaux outils de programmation en direct visent à simplifier la modélisation logicielle et à améliorer l'expérience utilisateur.

Explore la structure unique des -représentations et leurs liens avec les automates.

Présentation d'un nouveau modèle pour une vérification efficace des systèmes en temps réel.

Une nouvelle méthode pour apprendre des automates temporisés en se concentrant sur les contraintes de temps.

Examiner comment les délais impactent les stratégies dans les jeux compétitifs.

Découvrez comment NUBO aide les chercheurs à optimiser des évaluations coûteuses en utilisant des techniques bayésiennes.

Une nouvelle méthode améliore les solutions pour des équations différentielles complexes en utilisant des ondelettes de Haar et des polynômes de rayon.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Ce travail vérifie la fiabilité d'une structure de données concurrente pour les processeurs.

Un cadre pour prendre des décisions éclairées dans des environnements incertains.

Découvre comment la réécriture de graphes transforme les données pour une meilleure analyse des systèmes complexes.

Utiliser des requêtes pour révéler les biais de genre dans les modèles linguistiques.

Enquêtant sur les complexités de l'équivalence dans le lambda-calcul typé, surtout dans le lambda-calcul sûr.

Découvrez l'algorithme de Weisfeiler-Leman et son impact sur l'isomorphisme des graphes.

Un aperçu des algèbres relationnelles et de la méthode de k-consistance pour la satisfaction des réseaux.

Des chercheurs unissent les graphes et la logique pour améliorer la clarté dans le raisonnement logique.

Un aperçu approfondi des méthodes d'encodage pour les modèles quadratiques discrets.

Cette étude examine de nouvelles approches pour améliorer l'efficacité du matching en fonction des préférences.

Un aperçu des polynômes de circuit et de leur importance dans les arrangements de points.

Examiner des stratégies efficaces pour jouer au jeu de colorisation de graphe sur des graphes multipartites.

Explorer la reconfigurabilité des arborescences disjointes par arcs et leurs implications.

Découvrez l'algorithme de Weisfeiler-Leman et son impact sur l'isomorphisme des graphes.

Cette recherche montre la solvabilité dans des problèmes clés de groupes de sémi-groupes pour certains groupes métabéliens.

Découvrez comment les S-TEGs améliorent la modélisation des processus dans différents secteurs.

LORIS génère de la musique de haute qualité qui s'accorde parfaitement avec les mouvements de la vidéo.

GAMIVAL évalue la qualité de streaming pour le jeu mobile dans le cloud sans vidéos de référence.

SoCoSearch améliore notre façon de trouver des personnages dans le contenu vidéo en utilisant le contexte social.

Un ensemble de données destiné à améliorer la vérification des faits en combinant texte et images.

Une méthode proactive pour protéger les images contre les manipulations deepfake.

La recherche améliore l'évaluation de la qualité vidéo grâce à des méthodes avancées et des bases de données complètes.

Cet article passe en revue l'état actuel de la technologie de génération d'images à partir de texte.

Une nouvelle méthode améliore la précision de segmentation en intégrant des infos de profondeur sans données sources.

Les scientifiques peuvent améliorer leur portée grâce à des accroches captivantes avec des modèles de langage.

Les parcs ont un impact sur la santé et l'équité sociale dans différentes communautés.

Cette étude examine l'équité dans l'apprentissage multitâche en utilisant des données démographiques de tâches connexes.

Analyse de l'impact de la richesse sur la mobilité pendant la COVID-19 dans six pays à revenu intermédiaire.

Examiner comment les déterminants sociaux influencent les résultats de santé et les modèles de prédiction.

Un modèle innovant identifie le langage toxique dans les chats de jeux pour des environnements plus sûrs.

Cette étude explore le lien entre les structures d'arbre généalogique et la satisfaction relationnelle.

Une étude des biais historiques dans les journaux caribéens des 18e et 19e siècles.

Cet article passe en revue le rôle de la politique de Gittins dans l'optimisation de la planification des emplois.

TrueKNN améliore la recherche de voisins en ajustant dynamiquement le rayon de recherche.

Présentation de la Matrice de Comparaison Multiple pour une évaluation d'algorithme plus claire.

Apprends comment les systèmes CPU-GPU améliorent les simulations de dynamique des fluides.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de performance des logiciels en utilisant des groupes de données ciblés.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Apprends comment le RAID améliore la fiabilité et la performance des systèmes de stockage.

Une nouvelle taxonomie pour améliorer la performance des LLM sur des tâches complexes.

Améliorer l’équité dans les systèmes de recommandation avec de nouveaux modèles et techniques.

Une méthode pour améliorer l'efficacité de la représentation des caractéristiques dans les systèmes d'apprentissage machine.

La recherche met en avant les avancées dans la compréhension et le traitement du langage grâce à différentes méthodes et ensembles de données.

Ce modèle améliore la façon dont les utilisateurs cherchent des infos dans de grandes collections de textes.

Une nouvelle méthode pour améliorer la clarté et la pertinence des requêtes de recherche.

Évaluer l'efficacité des systèmes de RI pour trouver des articles sur le COVID-19.

Cette étude explore le lien entre les structures d'arbre généalogique et la satisfaction relationnelle.

Une nouvelle méthode combine exploration et incertitude pour améliorer l'apprentissage des robots.

La recherche améliore la collaboration entre humains et robots grâce à des modèles prédictifs.

Les avancées dans les méthodes de contrôle des robots améliorent la stabilité en utilisant des infos visuelles.

Une étude examine comment les utilisateurs perçoivent les robots qui apprennent continuellement des interactions.

Découvre comment DISCS améliore l'apprentissage non supervisé pour des compétences robotiques variées.

Une nouvelle stratégie de contrôle améliore le contrôle de formation dans les robots mobiles.

Une nouvelle méthode permet aux robots d'estimer les poses d'objets à partir d'exemples uniques.

Une nouvelle méthode prédit efficacement les mouvements des véhicules tout-terrain dans des conditions difficiles.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions pour les grands graphes tout en réduisant l'utilisation de la mémoire.

Un nouveau modèle éclaire les liens dans le cosponsoring législatif.

De nouvelles méthodes améliorent l'exactitude pour identifier les clusters de données et les relations.

Grad-Align+ améliore l'alignement des réseaux sans avoir besoin d'infos supplémentaires.

Cette étude explore le lien entre les structures d'arbre généalogique et la satisfaction relationnelle.

Gelato propose une méthode plus simple et efficace pour la prédiction de liens dans les réseaux.

Une nouvelle méthode pour examiner le biais médiatique à travers l'analyse du style d'écriture.

KGT5-context améliore la prédiction de liens dans les graphes de connaissances avec des informations contextuelles.

LORIS génère de la musique de haute qualité qui s'accorde parfaitement avec les mouvements de la vidéo.

Une étude montre que les CNN peuvent créer des combinaisons de mots à partir de données audio brutes.

PLiX utilise l'apprentissage par petits échantillons pour améliorer la reconnaissance vocale en plusieurs langues.

Cet article parle d'améliorer la détection des séquences sonores dans la reconnaissance audio.

Des recherches montrent une méthode pour améliorer la reconnaissance vocale en séparant l'identité du locuteur des sons phonétiques.

Une étude révèle comment la clarté audio influence l'acquisition du langage chez les nourrissons.

Une nouvelle approche améliore la compréhension du langage parlé grâce à un traitement audio efficace.

Ce papier propose une méthode pour améliorer les CNN en supprimant les filtres inutiles.

Cette étude examine de nouvelles approches pour améliorer l'efficacité du matching en fonction des préférences.

Une plongée dans le Problème du Sac à Dos Incrémental et ses applications dans la vraie vie.

Un nouvel algorithme améliore la précision et l'efficacité d'échantillonnage pour les modèles de sphères dures.

Un aperçu du routage des qubits et de son importance dans l'efficacité de l'informatique quantique.

Un aperçu de la partition par alphabet pour une gestion efficace des chaînes.

Une méthode pour tester la conductance sans collecte de données centralisée.

Cet article examine les complexités des plus courts chemins dans les associaèdres.

Découvre comment les algos distribués améliorent la sécurité et l'efficacité dans les réseaux de communication.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des systèmes physiques malgré des mesures bruitées.

Cette étude explore l'amélioration de l'efficacité des éoliennes en utilisant des méthodes de contrôle de lacet avancées.

Arax simplifie le calcul haute performance avec sa gestion dynamique des ressources pour les accélérateurs.

Une nouvelle méthode pour livrer l'électricité en utilisant de petits paquets pour plus d'efficacité.

De nouvelles stratégies améliorent la stabilité et la sécurité dans les systèmes de contrôle pour différentes applications.

Une nouvelle méthode aide les centres d'énergie à prédire et gérer efficacement leurs besoins énergétiques.

Les avancées dans les méthodes de contrôle des robots améliorent la stabilité en utilisant des infos visuelles.

Un nouveau protocole réduit les coûts de communication dans les systèmes multi-agents tout en atteignant le consensus.

Une nouvelle approche pour aider les modèles de langage à trouver un terrain d'entente entre des points de vue différents.

Cet article parle d'un nouvel algorithme pour une coopération efficace entre plusieurs agents.

Un aperçu des interactions des agents dans des environnements concurrents.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision dans des systèmes distribués avec une communication limitée.

Examiner comment la communauté influence le changement linguistique au fil du temps.

Un nouvel algorithme améliore l'attribution de tâches multi-robots dans des défis en temps réel.

Comprendre la responsabilité dans le trafic avec les machines est super important pour la sécurité.

Explorer de nouvelles méthodes pour concevoir des logiciels de contrôle dans des essaims de robots.

L'architecture IMBUE améliore l'efficacité du machine learning en utilisant la technologie ReRAM.

Un aperçu d'une méthode efficace pour le traitement et l'analyse des données.

Un nouveau dispositif promet un traitement plus rapide et écoénergétique dans les réseaux de neurones optiques.

Un aperçu de PUBO et QUBO pour de meilleures solutions d'optimisation quantique.

Un aperçu de la nouvelle version quantique de l'algorithme k-NN utilisant la distance euclidienne.