Informatique - Intelligence artificielle

Des recherches révèlent des infos sur les fonctions cognitives des pilotes pendant les tâches de vol.

Explorer des prior flexibles pour améliorer les prédictions dans les modèles de dernière couche bayésienne.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour générer des données synthétiques en utilisant différents modèles.

Découvrez VHAKG, un outil qui connecte des vidéos synchronisées et des connaissances pour la recherche.

Une étude compare l'apprentissage par renforcement basé sur des modèles et l'apprentissage par renforcement sans modèle dans le raisonnement analogique.

ToxDet propose une nouvelle méthode pour identifier les sorties nuisibles dans les modèles de langage.

SONA crée des cas extrêmes difficiles pour améliorer l'entraînement des modèles en apprentissage automatique.

Cette méthode améliore le processus d'apprentissage des graphes de connaissances grâce à un entraînement structuré.

Découvrez comment GameNGen utilise des réseaux de neurones pour révolutionner le développement de jeux vidéo.

Cette étude compare l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond sur des ensembles de données tabulaires pour évaluer leur efficacité.

Poly2Vec simplifie l'analyse des relations spatiales entre différentes formes.

MROVSeg améliore la segmentation d'image en utilisant des stratégies multi-résolution.

ChatSUMO rend la simulation de trafic plus simple avec des commandes en langage naturel.

AutoGeo génère des images géométriques de haute qualité pour l'entraînement de l'IA.

Un aperçu de l'évaluation des systèmes d'IA fiables et des méthodes impliquées.

L'impact environnemental de l'IA a besoin de plus de transparence et de régulation.

RoAd propose une méthode efficace pour peaufiner de grands modèles de langage avec moins de ressources.

De nouvelles méthodes améliorent la création d'images à partir de textes et d'images de référence.

Cet article passe en revue le rôle de l'apprentissage profond dans la précision du STELF.

Un nouveau système suit les prix de l'électricité en temps réel pour aider les consommateurs à prendre des décisions.

De nouveaux modèles améliorent la précision dans la détection de la dépression grâce aux enregistrements vocaux.

Nouveau cadre améliore l'extraction automatique de données à partir de différents types de graphiques.

Un outil IA simplifie la création de graphiques pour les analystes de données.

Un aperçu de l'algorithme UCB et de sa stabilité dans la collecte de données.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la détection de mots-clés en utilisant des données audio non étiquetées.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour prédire des événements futurs en utilisant des données historiques.

Une étude révèle les avantages de relier compréhension et génération de langage dans l'IA.

Les robots apprennent des tâches plus vite grâce à l'apprentissage par imitation en contexte.

WebPilot améliore les agents web avec une adaptabilité humaine pour des tâches en ligne complexes.

Évaluer comment les LLM multimodaux peuvent contrôler des jeux vidéo Atari.

Une nouvelle méthode améliore la génération de musique en se concentrant sur les accords et leur représentation.

Nexus combine efficacité, spécialisation et adaptabilité dans le développement de modèles linguistiques.

Une nouvelle approche améliore les conceptions d'aile grâce à l'apprentissage machine et aux méthodes basées sur les données.

Cet article examine comment les LLM influencent la prise de décision dans les investissements et l'assurance.

Une nouvelle méthode améliore la détection des valeurs aberrantes dans l'analyse de données.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance vocale dans des situations difficiles avec plusieurs intervenants.

Implémenter YOLO pour la détection d'objets avec des ressources limitées sur des microcontrôleurs.

Un ensemble de données révolutionnaire améliore les outils d'IA pour diagnostiquer les problèmes cardiaques.

Ce système aide les chercheurs à trouver et organiser des infos scientifiques plus efficacement.

Une méthode combinant les images de fond d'œil et d'OCT améliore la précision du diagnostic de la DMLA.