Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

Une nouvelle fonction de perte améliore la précision de la segmentation des tumeurs dans les images médicales.

SACNet améliore la segmentation d'images médicales grâce à une architecture innovante et une fonction de perte.

Un aperçu des techniques de tramage et de leur importance dans le rendu d'images.

Une nouvelle méthode améliore la détection des B-lines dans les images d'ultrasons des poumons.

Un nouveau modèle d'IA améliore l'interprétation des radiographies thoraciques pour de meilleurs diagnostics.

Une nouvelle méthode de décodage améliore l'efficacité de la segmentation d'images.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'alignement des images au fil du temps.

De nouvelles méthodes permettent de créer des scanners CT à partir d'images IRM pour réduire le stress des patients.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour améliorer l'évaluation du positionnement des mammographies.

PULPo améliore l'alignement des images médicales et quantifie l'incertitude de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation des tumeurs du cancer de la prostate en utilisant des PET scans.

Présentation de MUFormer pour un meilleur démélange des images hyperspectrales au fil du temps.

De nouvelles méthodes d'apprentissage profond améliorent l'efficacité et la qualité de la compression d'images.

Un nouveau modèle transforme la planification urbaine sans dépendre d'images appariées.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la qualité de l'imagerie par CT à faisceau conique.

Un nouveau modèle améliore la détection des tumeurs cérébrales et la génération d'images à partir d'IRM.

FastSAM-3DSlicer simplifie la segmentation 3D dans les images médicales pour un meilleur diagnostic.

CoSIGN propose des solutions rapides et efficaces pour les problèmes de restauration d'images.

Une nouvelle technique réduit le travail manuel pour segmenter les images CryoET.

Une approche en deux étapes améliore la précision de la segmentation des métastases cérébrales en utilisant l'IRM.

Une nouvelle technique pour améliorer l'imagerie par ultrasons en utilisant des ondes sonores.

HPix combine l'apprentissage profond avec des images satellites pour créer des cartes vectorielles précises.

Une méthode qui améliore la cohérence des images médicales entre différents labos.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie solaire en réduisant l'interférence des nuages.

Une nouvelle méthode propose des plages de performance pour la segmentation d'images dans des applications médicales.

De nouveaux modèles améliorent la qualité d'image des tissus pour un meilleur diagnostic des maladies.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la détection de changements dans les images SAR.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des images dans le domaine médical tout en garantissant leur interprétabilité.

MedUniverse améliore les outils d'imagerie médicale tout en protégeant la vie privée des patients.

Une nouvelle méthode améliore les images pluvieuses pour une meilleure visibilité.

ESP-MedSAM améliore la segmentation d'images médicales, rendant les pros de la santé plus précis et efficaces.

L'apprentissage fédéré améliore l'imagerie médicale tout en protégeant les données des patients.

OCTolyzer améliore l'analyse des images OCT et SLO pour de meilleures infos sur la santé des yeux.

SongCi améliore les examens judiciaires grâce à l'analyse visuelle et textuelle.

Un aperçu des méthodes pour améliorer la qualité des images affectées par la brume.

Une nouvelle approche améliore la précision de l'imagerie médicale en utilisant des données non étiquetées et des techniques d'auto-supervision.

Une nouvelle méthode améliore la détection des problèmes cérébraux fœtaux dans les images d'échographie.

Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer la résolution des images en champ lumineux.

Une nouvelle méthode améliore les empreintes digitales floues pour une meilleure précision d'identification.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des images IRM sans références propres.