Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

Examiner le rôle de l'apprentissage profond pour améliorer la précision et la fiabilité de l'IRM.

De nouvelles méthodes améliorent le retrait des filigranes tout en préservant la qualité de l'image.

Une nouvelle méthode montre des promesses pour identifier des images médicales inconnues.

RCC-SGM améliore la clarté des images en tomographie photoacoustique sans avoir besoin de jeux de données appariés.

DualAttNet améliore la précision dans la détection des maladies pulmonaires grâce à des méthodes d'attention innovantes.

L'apprentissage profond améliore l'imagerie Doppler couleur pour une meilleure analyse du flux cardiaque.

Les données aériennes aident les propriétaires à évaluer les économies d'énergie solaire et leur potentiel.

DiffInfinite génère des images de tissus détaillées, améliorant l'analyse et la formation.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images sur des réseaux peu fiables.

Cette recherche évalue l'efficacité de SAM pour améliorer les cartes de saillance en imagerie médicale.

Cette étude examine comment la porosité évolue dans les fils de nickel lors du chauffage.

Apprends comment la compression des tenseurs améliore les stratégies d'inférence partagée en deep learning.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images CT à tranche épaisse tout en réduisant l'exposition aux radiations.

Cette recherche se concentre sur l'amélioration du zoom vidéo en utilisant des paires de vidéos du monde réel.

Une nouvelle méthode améliore la colorisation vidéo en utilisant des techniques de réglage en temps réel.

Cold Diffusion propose des processus d'IRM plus rapides tout en gardant une qualité d'image au top.

Cette nouvelle approche améliore la façon dont on analyse les connexions cérébrales en utilisant l'IRM de diffusion.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des globules blancs dans l'imagerie médicale.

Une nouvelle approche améliore la précision pour identifier les pales d'éoliennes grâce à un traitement d'image avancé.

GSMorph simplifie l'enregistrement d'images, améliorant la rapidité et la précision dans le domaine de la santé.

De nouvelles méthodes créent des modèles numériques réalistes pour des tests de dispositifs médicaux plus sûrs.

Une nouvelle méthode utilise l'IA pour créer des images IRM avec des doses plus faibles d'agent de contraste.

Apprends comment les filtres sans réflexion améliorent la qualité des signaux haute fréquence.

De nouveaux outils améliorent l'analyse des structures cristallines et de leurs propriétés.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des images en imagerie multispectrale.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation sémantique dans les images de télédétection.

Découvrez comment le contrôle de chemin dynamique améliore l'efficacité du traitement d'image.

Cette étude examine comment les configurations LiDAR affectent les véhicules autonomes dans des environnements hors route.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'imagerie échographique 3D à main levée.

Une nouvelle technique améliore l'étude de la santé de la matière blanche du cerveau.

CheXmask fournit des masques de segmentation de haute qualité pour les radiographies thoraciques, aidant au diagnostic.

Investiguer les vulnérabilités des DNN face au bruit adversarial dans le débruitage d'images.

Une nouvelle approche améliore la précision de la détection des lésions hépatiques.

De nouveaux designs dans les CFA améliorent la qualité d'image des smartphones et les performances en basse lumière.

Une méthode légère pour améliorer la vitesse et la qualité du transfert de texture.

Un nouveau modèle améliore la détection précoce du stress des plantes pour une meilleure santé des cultures.

ResFPN améliore les images des veines des doigts pour une meilleure précision de reconnaissance.

Une nouvelle méthode améliore les images en basse lumière tout en réduisant le bruit et en préservant les couleurs.

Utiliser des plus petits ensembles de données pour des systèmes de détection d'objets 3D plus rapides et moins chers.

Améliorer les systèmes de détection d'objets et de segmentation pour des voitures autonomes plus sûres.