Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

Une nouvelle méthode améliore l'identification des voies respiratoires dans les scanners pulmonaires en utilisant des données limitées.

Évaluer des modèles de deep learning pour améliorer la segmentation d’images hyperspectrales.

Un nouveau modèle améliore la cohérence et la clarté des images échographiques carotidiennes.

Des chercheurs utilisent l'IRM et l'apprentissage automatique pour localiser les tumeurs d'origine dans les métastases cérébrales.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans le diagnostic des maladies à partir des radiographies thoraciques.

Une nouvelle approche améliore la segmentation de l’oreillette gauche, surmontant les défis du découpage aléatoire.

Nouveau modèle améliore la précision dans la classification des maladies de la rétine.

Une nouvelle méthode améliore les images ultrasonores synthétiques en utilisant un calendrier de bruit sur mesure.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des images médicales en utilisant les dossiers textuels disponibles.

CLAMP-ViT propose une nouvelle méthode pour compresser les transformers de vision en utilisant des données synthétiques.

Un nouveau cadre améliore la prédiction des biomarqueurs génétiques dans le cancer colorectal en utilisant des images de coupe entière.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images en imagerie hyperspectrale grâce à la désassemblage et la super-résolution.

Explorer l'impact de l'apprentissage auto-supervisé dans la recherche en pathologie numérique et les applications cliniques.

La recherche montre des techniques d'estimation de bitrate efficaces pour l'encodage vidéo.

Un nouvel outil d'IA aide les vétérinaires à diagnostiquer les problèmes cardiaques chez les chiens.

Le nouveau modèle utilise des images panchromatiques pour améliorer le débruitage HSI.

De nouvelles méthodes améliorent les modèles 3D à partir d'images échographiques prises à main levée.

Cette étude met en avant l'importance de l'incertitude dans la segmentation IA pour la sclérose en plaques.

Une nouvelle technique améliore la précision des mammographies en utilisant des images de tumeurs synthétiques.

Une nouvelle étude utilise l'imagerie cérébrale et l'apprentissage automatique pour un diagnostic de l'autisme plus rapide.

Une nouvelle méthode pour capturer des images inspirée de la vision humaine.

De nouvelles méthodes en imagerie sans lentilles offrent une capture d'image de haute qualité sans lentilles traditionnelles.

La nouvelle technique IRIS améliore la qualité des images CEST IRM pour de meilleurs diagnostics.

Une nouvelle approche montre comment les réseaux du cerveau réagissent pendant les tâches.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des images en imagerie biomédicale grâce à un affinement itératif.

Une nouvelle méthode utilise l'IA pour améliorer la précision du classement du cancer.

L'étude évalue les méthodes traditionnelles et d'apprentissage profond pour aligner les images cérébrales des enfants.

Une nouvelle méthode pour détecter de petits objets médicaux dans l'imagerie.

Améliorer la détection d'objets dans les images microscopiques avec moins d'échantillons étiquetés.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'analyse d'images médicales avec des données limitées.

Swin SMT améliore l'analyse d'images médicales pour une meilleure précision dans les tâches de segmentation.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images cérébrales pour un meilleur diagnostic des maladies.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du traitement d'images et de vidéos.

Les efforts collaboratifs améliorent les techniques d'imagerie pour les tumeurs cérébrales pédiatriques.

FairDomain vise à améliorer l'équité dans l'IA pour l'imagerie médicale à travers différentes technologies.

Étude sur l'influence de la taille du champ réceptif dans les modèles U-Net pour la segmentation d'images.

L'IA aide à améliorer l'efficacité des rapports de radiographie thoracique au milieu des défis du NHS.

Un nouveau cadre améliore la classification des images médicales par l'IA en s'attaquant aux biais et en oubliant les infos obsolètes.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des images de télédétection avec des techniques innovantes.

La recherche explore l'IA générative pour simuler les structures internes de la bouche en utilisant les mouvements du visage.