Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

De nouvelles méthodes d'échographie améliorent la détection du cancer du sein et l'efficacité du diagnostic.

Une nouvelle méthode améliore la photo sous-marine en s'attaquant aux problèmes de lumière.

Présentation de RRGNet, une méthode efficace pour enlever la pluie des vidéos en utilisant la distillation de connaissances.

CATS v2 améliore la précision de la segmentation d'images médicales grâce à des approches hybrides.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des tissus dans les lames de biopsie en éliminant les artefacts.

Cette méthode améliore la précision pour associer des endroits anatomiques dans les scans médicaux.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision dans la logistique automatisée.

Un nouveau codec atteint une haute efficacité dans la transmission de données de nuages de points.

Un nouveau modèle améliore la détection des polypes dans les images de coloscopie en utilisant des invites textuelles.

Une étude présente une technique pour créer des images 3D variées des vaisseaux sanguins du cerveau.

Un nouveau modèle améliore la précision dans la segmentation des lésions cérébrales en utilisant l'attention à grand noyau.

Deepbet utilise l'apprentissage profond pour une extraction rapide et précise du cerveau à partir d'IRM.

Une méthode économique pour capturer des images HDR de haute qualité en utilisant la technologie de polarisation.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'imagerie des problèmes cardiaques fœtaux.

Une nouvelle méthode de réseau de neurones améliore l'estimation de la rugosité dans les images SAR.

Une nouvelle méthode améliore la compression d'images pour différents types d'images.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse d'images et met en avant l'incertitude dans l'imagerie médicale.

Une étude explore de nouvelles méthodes pour prédire le retour du cancer dans les cas de tête et cou.

Une nouvelle méthode améliore la génération et la segmentation d'images rétiniennes pour le diagnostic médical.

Un nouveau modèle améliore l'imagerie cérébrale et l'analyse de la structure.

Une nouvelle méthode pour compresser les images tout en gardant les détails essentiels.

DCTransformer améliore la qualité des images JPEG perdue lors de la compression.

Une nouvelle approche améliore l'imagerie 3D du cœur à partir de scans 2D.

LesionMix améliore l'augmentation de données pour mieux détecter les lésions dans les images médicales.

Cette approche améliore la restauration d'images en s'attaquant à la dégradation et à la qualité en même temps.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des cibles dans les images SAR avec moins de données d'entraînement.

Cette méthode améliore la segmentation des images rétiniennes grâce à la génération de données synthétiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'analyse IRM cardiaque grâce à l'IA.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision de la collecte des données 3D EBSD.

Une nouvelle approche qui améliore la qualité des images en microscopie.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la précision de segmentation des images IRM de l'artère carotide.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation des images par ultrasons grâce aux cartes de confiance.

Examiner comment les pare-brises influencent les capacités de perception des voitures autonomes.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de la dose de radiation pour le cancer du col de l'utérus en utilisant des données du cancer du rectum.

Cette méthode améliore la clarté de l'image en éliminant efficacement le bruit de bandes indésirables.

Une nouvelle méthode améliore la transférabilité des exemples adverses entre les modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des cibles dans les images SAR avec peu de données d'entraînement.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'objets dans les systèmes de radar à synthèse d'ouverture.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'identification des navires grâce au radar à synthèse d'ouverture.

Une nouvelle technologie améliore le diagnostic du glaucome en analysant avec précision les images rétiniennes.