Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

OneCAD propose un modèle flexible pour une classification d'images efficace dans différents domaines.

La recherche se concentre sur l'amélioration des techniques de compression d'images en histopathologie.

De nouvelles méthodes suivent les symptômes de Parkinson grâce à l'imagerie avancée et à l'apprentissage machine.

Une nouvelle technique améliore la génération d'images du fond d'œil pour un meilleur diagnostic des maladies.

Une nouvelle méthode améliore le transfert de style en intégrant des données de profondeur pour des images réalistes.

Combiner des CNN avec une homogénéisation hiérarchique accélère l'analyse des propriétés des roches.

Une nouvelle méthode améliore la compression d'image en mettant l'accent sur des caractéristiques plus conviviales pour l'homme.

Un aperçu de l'importance de l'IA explicable dans la santé.

Un nouveau système améliore la précision et l'efficacité des diagnostics en imagerie médicale.

Une nouvelle méthode améliore la consistance des colorations HER2 pour un meilleur diagnostic du cancer du sein.

Une étude sur comment les modèles de diffusion et les GANs génèrent des images médicales synthétiques.

Une méthode de reconnaissance d'image utilisant des données compressées améliore l'efficacité et la précision.

Améliorer les méthodes de segmentation des polypes peut aider à détecter le cancer colorectal plus tôt.

Explorer des méthodes pour améliorer le codage d'images pour des applis IA avancées.

Cette étude améliore les méthodes pour la cartographie précise du terrain en utilisant des données visuelles.

Un aperçu des complexités de la capture d'images de terrain précises.

De nouveaux modèles améliorent le stockage et le partage de données pour l'imagerie hyperspectrale.

La recherche intègre des principes biologiques dans les CNN pour améliorer l'analyse d'images.

Un cadre conçu pour améliorer l'évaluation de la qualité des vidéos améliorées.

De nouveaux modèles améliorent la détection de l'ostéosarcome dans l'imagerie médicale.

La segmentation One-Prompt simplifie l'analyse d'images médicales avec un minimum de saisie.

Une nouvelle méthode améliore les images de l'empreinte MR pour de meilleures décisions médicales.

Les nouveaux systèmes se concentrent sur l'envoi seulement des changements critiques des satellites.

DeepEdit améliore la précision de segmentation pour les images médicales 3D, en combinant automatisation et contribution de l'utilisateur.

Un nouveau modèle améliore la clarté des images en radioastronomie.

Un nouvel algorithme améliore la précision dans la détection des problèmes pulmonaires et cardiaques à partir des radiographies.

EfficientSCI améliore la reconstruction vidéo à partir de données compressées, en boostant la qualité et la vitesse.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images PET courtes pour le diagnostic de l'Alzheimer.

Une étude évalue la capacité de l'IA à diagnostiquer la toxoplasmose oculaire à partir d'images du fond d'œil.

Un nouveau modèle améliore la traduction des images thermiques nocturnes en couleurs de jour.

Une nouvelle méthode améliore la cohérence des images IRM pour un meilleur diagnostic.

UCBMIR propose une nouvelle méthode pour aider les pathologistes à améliorer la précision des diagnostics de cancer.

De nouvelles techniques améliorent la détection des anomalies dans les mammographies pour un meilleur dépistage du cancer.

Une nouvelle méthode améliore la classification des cultures en utilisant plusieurs sources de données pour plus de précision.

Examiner comment l'apprentissage profond révolutionne les techniques de traitement d'images.

Une nouvelle approche utilisant des images satellites améliore la détermination des orbites.

Une nouvelle méthode capture des processus rapides en 3D avec l'imagerie par rayons X.

Une nouvelle méthode crée des images synthétiques pour améliorer le diagnostic des maladies de la peau.

Découvrez comment les smartphones peuvent suivre les signes vitaux facilement et à moindre coût.

De nouvelles techniques améliorent la correspondance d'images dans l'analyse médicale et le diagnostic.