Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

Nouvelles méthodes améliorent la détection des anomalies dans des environnements variés en utilisant l'imagerie hyperspectrale.

EfficientDeepMB améliore la rapidité et le coût de l'imagerie optoacoustique pour un meilleur usage médical.

La recherche propose une nouvelle méthode pour améliorer la qualité des images des caméras événementielles.

Un aperçu des techniques pour générer des images infrarouges réalistes.

Une étude présente un modèle pour identifier la variole du singe en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Un outil pour faciliter l'analyse des grandes images biologiques 3D.

Des chercheurs ont développé un système automatique pour évaluer l'inversion hippocampique incomplète.

De nouvelles méthodes améliorent l'identification des matériaux dans l'imagerie hyperspectrale.

Combiner des méthodes pour améliorer la précision en imagerie cardiaque.

GRFormer améliore la qualité des images de manière efficace, en s'attaquant aux défis de calcul dans la super-résolution.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la qualité du traitement d'image dans les applications en temps réel.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la qualité des modèles de diffusion générative.

Traiter les risques des images IRM dans le diagnostic de la maladie d'Alzheimer avec des méthodes de détection avancées.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des changements en imagerie médicale, ce qui renforce la précision des diagnostics.

Snuffy propose une solution de machine learning pour une analyse précise des WSI.

De nouvelles techniques de compression améliorent la gestion des données dans les véhicules autonomes.

Cet article parle d'utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer la qualité des images dans les scanners CT.

Une nouvelle approche améliore la clarté des IRM multislice simultanées.

MobileMEF améliore la photo sur smartphone en fusionnant les images rapidement et efficacement.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer la détection précoce du carcinome épidermoïde de la cavité buccale.

HistoGym aide au diagnostic du cancer en utilisant l'IA pour analyser les images de tissus.

Un nouveau modèle améliore la prédiction du pronostic pour les patients avec hémorragie intracrânienne.

Un aperçu des modèles génératifs, en mettant en avant les VAE, les GAN et la Stable Diffusion.

MicroSSIM améliore l'évaluation de la qualité d'image en microscopie pour de meilleurs résultats scientifiques.

Nouveau modèle améliore la gestion et la qualité des données d'imagerie hyperspectrale.

Nouveau modèle améliore la précision dans la segmentation des lésions cutanées pour la détection précoce du cancer.

Un nouveau modèle pour améliorer rapidement et efficacement les images en basse lumière.

Un nouvel algorithme améliore le suivi de mouvement grâce à des capteurs de vision dynamique en imitant les fonctions de l'œil.

Une étude améliore la manipulation des tissus froissés par les robots grâce à l'analyse du comportement humain.

Une méthode basée sur les données améliore les estimations de confiance dans les scénarios de régression haute dimension.

Ce document décrit un plan pour l'intégration de l'IA dans la technologie des satellites.

Nouveau modèle améliore significativement la précision dans la classification des images du cancer du col de l'utérus.

Une nouvelle méthode pour mesurer la perception de la profondeur dans des images 3D en VR.

ML-CrAIST améliore la qualité des images en combinant des infos spatiales et de fréquence.

Un système de guidage automatique améliore l'imagerie par ultrasons de la tête fœtale.

Un nouveau modèle améliore la clarté et les détails en photographie et vidéographie sous-marine.

Une nouvelle technologie montre des promesses pour détecter la septicémie tôt et améliorer les résultats pour les patients.

Des étudiants s'attaquent à la détection des maladies oculaires avec l'IA dans un cadre compétitif.

De nouvelles méthodes améliorent les images échographiques en réduisant le bruit et en préservant les détails importants.

ISLES'24 vise à améliorer la prédiction des dégâts causés par un AVC en utilisant des données d'imagerie et cliniques.