Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'image et de la vidéo

SSL4EO-L propose 5 millions d'images pour étudier la Terre avec les satellites Landsat.

Explorer le rôle de l'imagerie hyperspectrale dans l'amélioration de l'évaluation de la santé des cultures.

Une nouvelle méthode pour créer des croquis détaillés avec l'intelligence artificielle.

Une nouvelle méthode aide à mieux visualiser les structures des voies respiratoires dans le diagnostic des maladies pulmonaires.

Une nouvelle méthode pour améliorer la segmentation des images médicales grâce au consensus des experts.

Une nouvelle approche améliore la reconnaissance des phases chirurgicales en utilisant la distillation de connaissances auto-apprise.

Utiliser des images satellites d'avant la catastrophe améliore la détection des impacts des désastres.

Une nouvelle méthode améliore considérablement la qualité des images sous-marines.

HiNeRV propose une compression vidéo améliorée grâce à des représentations neuronales implicites.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des images médicales synthétiques en utilisant les évaluations de pathologistes.

Une nouvelle méthode améliore la qualité d'imagerie 3D en tomographie électronique grâce à l'apprentissage profond.

Cette étude se concentre sur la classification et la segmentation des bâtiments 3D de manière efficace.

Une nouvelle méthode utilise l'IA pour détecter les changements de forme du cerveau liés à des maladies.

De nouvelles techniques améliorent l'imagerie sous-marine grâce au sonar à ouverture synthétique.

Une nouvelle approche de réseau neuronal améliore l'imagerie de la durée de fluorescence pour des applications médicales.

Une nouvelle méthode basée sur les GAN améliore la qualité et l'efficacité de la compression d'images.

ProMIL améliore la classification en imagerie médicale en utilisant une approche basée sur des pourcentages.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie des tissus en estimant la vitesse du son grâce à l'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode combine des données au sol et de la télédétection pour de meilleures prévisions de biomasse forestière.

De nouvelles méthodes améliorent la segmentation des vaisseaux dans les images OCTA pour une meilleure détection des maladies oculaires.

Combiner des types de données différents améliore les prévisions des taux de survie des patients en réanimation.

Cet article passe en revue le rôle de SAM dans la segmentation d'images médicales pour la radiothérapie.

De nouvelles techniques automatisées améliorent l'identification des lésions d'AVC dans les IRM.

Examiner les galères du diagnostic de la ROP via des systèmes automatisés.

Des recherches montrent des différences significatives dans les motifs sulcaires entre les genres.

Nouveau jeu de données améliore les tâches vidéo-texte pour les locuteurs indonésiens.

De nouvelles stratégies améliorent la précision de la segmentation d'images médicales pour de meilleurs diagnostics.

Une nouvelle méthode améliore le processus de labellisation en imagerie médicale.

Un nouveau modèle améliore la détection des lésions et l'estimation de l'âge chez les patients ayant subi un AVC.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation du choroïde en OCT pour de meilleurs diagnostics de santé oculaire.

La recherche avance sur l'utilisation de l'ADN comme un moyen de stockage de données compact.

L'échographie pulmonaire offre une méthode rapide et sûre pour évaluer les problèmes pulmonaires sans radiation.

Examiner le rôle de l'apprentissage profond pour améliorer la précision et la fiabilité de l'IRM.

De nouvelles méthodes améliorent le retrait des filigranes tout en préservant la qualité de l'image.

Une nouvelle méthode montre des promesses pour identifier des images médicales inconnues.

RCC-SGM améliore la clarté des images en tomographie photoacoustique sans avoir besoin de jeux de données appariés.

DualAttNet améliore la précision dans la détection des maladies pulmonaires grâce à des méthodes d'attention innovantes.

L'apprentissage profond améliore l'imagerie Doppler couleur pour une meilleure analyse du flux cardiaque.

Les données aériennes aident les propriétaires à évaluer les économies d'énergie solaire et leur potentiel.

DiffInfinite génère des images de tissus détaillées, améliorant l'analyse et la formation.