Informatique - Apprentissage automatique

Cet article parle des méthodes pour améliorer le diagnostic des pannes dans les systèmes électriques complexes.

Utiliser l'IA pour optimiser les processus de fabrication avec des matériaux recyclés.

Une nouvelle méthode améliore la défense des modèles d'apprentissage profond contre des entrées piégées.

Méthodes innovantes pour détecter les souffles cardiaques avec des phonocardiogrammes et des réseaux de neurones.

Explorer des techniques de mesure actives en observation partielle pour des décisions plus éclairées.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'exploration de l'espace de design en utilisant l'apprentissage automatique.

Découvre comment l'apprentissage continu booste la capacité de l'IA à s'adapter et à garder des connaissances.

Examen des modèles d'apprentissage machine pour un contrôle latéral efficace dans les voitures autonomes.

Cet article parle d'atteindre l'équité dans le filtrage de graphes tout en gardant l'efficacité.

GenZProt améliore le backmapping des protéines en utilisant des techniques d'apprentissage automatique pour plus de précision.

Simfluence simule les influences des entraînements sur les prédictions des modèles pour une meilleure précision.

Explorer une nouvelle méthode pour analyser les modèles de transformateur.

QuickSRNet améliore la qualité des images mobiles et la vitesse de traitement pour les applications de jeu.

Le modèle FlyHash propose une méthode efficace pour la navigation inspirée des insectes.

Une nouvelle approche combine des modèles et de l'apprentissage actif pour des conceptions matérielles efficaces.

Présentation d'une approche par réseau de neurones pour de meilleures prévisions de niveaux d'eau.

Un aperçu du traitement égal et des résultats dans l'équité en apprentissage automatique.

Cet article parle de systèmes qui adaptent l'éducation en fonction du suivi de l'état mental.

Analyser des outils et des méthodes pour détecter des fausses infos dans le contenu numérique.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité de l'estimation de l'incertitude des modèles de deep learning.

Cette étude présente de nouvelles méthodes pour extraire des raisons à partir de documents longs.

Les systèmes d'IA pour les recommandations d'emploi doivent être justes et sans préjugés.

Apprends comment la calibration améliore les prédictions des effets des traitements en santé.

Combiner des U-statistiques avec une inférence variationnelle pondérée par l'importance améliore la fiabilité des estimations.

Nouvelles techniques pour le repérage de mots-clés avec de petits modèles et de l'apprentissage auto-supervisé.

De nouvelles méthodes améliorent les performances des modèles et réduisent l'oubli dans l'apprentissage des données séquentielles.

ReFit améliore la précision de la segmentation en imagerie médicale grâce à des techniques de supervision faible.

Les avancées en recherche pour générer des images synthétiques tout en protégeant la vie privée des données personnelles.

ICICLE améliore l'apprentissage continu tout en garantissant une clarté d'interprétation des décisions des machines.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision grâce aux retours des utilisateurs dans des systèmes complexes.

Ce papier parle de l'inférence variationnelle hybride par gradient naturel pour des modèles complexes.

Une compétition met en avant des méthodes innovantes pour prévoir le trafic urbain en utilisant différentes sources de données.

Utiliser des GANs pour améliorer la classification des séquences biologiques en générant des données synthétiques.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage hors ligne et en ligne pour améliorer la prise de décision chez les agents.

Présentation de FPTN pour des prévisions de flux de trafic plus précises et efficaces.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage automatique automatisé pour les données de graphes.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage multi-tâches en intégrant des graphes de connaissances pour de meilleures prédictions.

Cette recherche développe une méthode pour prédire les emplacements des tweets à partir des données textuelles.

Un nouveau jeu de données améliore la recherche sur le fingerprinting RF pour une meilleure identification des appareils.

Cette méthode simplifie l'optimisation mean-variance pour des décisions d'investissement plus efficaces.