Informatique - Apprentissage automatique

Explorer la capacité humaine à identifier les vidéos deepfake par rapport à la détection par l'IA.

Une nouvelle méthode aborde la vie privée et l'équité dans les modèles de régression en utilisant des ajustements innovants.

De nouvelles méthodes améliorent la communication des graphes et la distinction des nœuds dans les GNN.

Une méthode pour améliorer l'équité dans les modèles de classification pour des domaines sensibles.

Apprends comment les fonctions affines améliorent les réseaux de neurones à impulsions pour de meilleures performances.

Une nouvelle mesure améliore les comparaisons de divergence entre plusieurs distributions de probabilité.

De nouvelles techniques améliorent l'apprentissage dans les réseaux de neurones à pics tout en réduisant les besoins en mémoire.

SINDy-RL améliore l'efficacité et l'interprétabilité dans les systèmes de contrôle en utilisant l'apprentissage par dictionnaire sparse.

L'algorithme E2 améliore la gestion des requêtes pour les grands modèles de langage.

Une méthode pour améliorer la performance de l'IA tout en assurant une prise de décision claire.

Une nouvelle méthode améliore la stabilité dans les processus d'optimisation min-max.

Un cadre pour un traitement des données plus sûr en apprentissage automatique.

Un aperçu des algorithmes d'apprentissage en ligne et des interactions entre experts.

Une nouvelle approche améliore l'optimisation de conception en utilisant des données existantes et des politiques apprises.

Explore comment les explications altérfactuelles clarifient la prise de décision de l'IA.

Combiner les données LiDAR et les données de caméra pour améliorer l'efficacité des technologies de conduite autonome.

Un guide sur les méthodes de calcul de la distribution du chi carré généralisé.

LHU-Net améliore la précision et l'efficacité dans la segmentation d'images médicales, aidant ainsi les professionnels de la santé.

Une nouvelle méthode améliore les mécanismes d'attention dans les modèles linguistiques pour de meilleures performances.

Cette étude examine comment l'apprentissage par renforcement imite le mouvement des bactéries vers des substances chimiques.

Cet article parle des estimateurs de gradient efficaces pour l'entraînement conscient de la quantification en deep learning.

Apprends des stratégies efficaces pour gérer les problèmes de données manquantes dans différents domaines.

Améliorer les classificateurs en gérant l'incertitude et en renforçant la fiabilité dans des applications critiques.

Un nouvel algorithme améliore la sécurité et l'efficacité des véhicules autonomes connectés.

Cet article parle de l'importance et des défis de la détection des données hors distribution en apprentissage automatique.

L'apprentissage automatique offre des solutions pour une détection précise des crises, améliorant les résultats pour les patients.

LoSTer améliore la précision et la rapidité du clustering pour les données de séries temporelles longues.

Cet article présente une approche non supervisée pour l'estimation de l'indice de santé à travers différents systèmes.

Un nouveau cadre améliore la disposition des données pour de meilleures performances dans les systèmes d'analytique.

Explorer comment l'entraînement paresseux impacte la performance des réseaux de neurones et la dynamique d'apprentissage.

Un outil pour générer et analyser des tenseurs creux synthétiques dans différents domaines.

Découvrez comment LaSDI transforme des simulations complexes en modèles efficaces.

Cette méthode améliore le clustering en utilisant le numérotage de Godel et les automates cellulaires.

Une nouvelle méthode de filigrane améliore la vérification de la propriété du modèle sans nuire à la performance.

Améliorer l'efficacité des estimations de probabilité dans des systèmes incertains grâce à des méthodes avancées.

Une nouvelle méthode pour créer des stratégies de jeu efficaces grâce aux comportements des programmes.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité dans la génération de données en utilisant des modèles de diffusion.

Présentation d'une méthode innovante pour améliorer l'entraînement des robots et leur sécurité.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité de la complétion de matrices dans différents domaines.

Apprends comment l'analyse de graphe aide à détecter des motifs inhabituels dans les données.