Informatique - Apprentissage automatique

Examiner l'impact et les risques des grands modèles de langage sur la société.

Un paquet Python qui aide à l'analyse efficace des données de télescope pour les chercheurs.

Nouveau modèle s'attaque à l'effondrement des fonctionnalités en pathologie numérique grâce à la normalisation des teintures.

Découvrez comment les LLM peuvent simplifier l'extraction de données en science des matériaux.

Examiner les biais et l'équité dans les grands modèles de langage.

Comparer trois modèles de substitution pour améliorer la précision des prévisions météo.

Explorer comment les matrices de poids évoluent pendant l'entraînement en apprentissage machine.

Combiner des images et des données météo améliore les prévisions d'humidité du sol pour les agriculteurs.

Un nouveau cadre améliore les simulations RL pour le traitement de données scientifiques complexes.

Ce papier examine l'efficacité des méthodes actuelles de vérification de l'oubli machine.

Cet article parle d'une méthode pour créer automatiquement des descriptions de PR.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse EEG pour une meilleure détection de la maladie de Parkinson.

Cet article parle de l'importance de détecter des anomalies dans les données de séries temporelles dans différents secteurs.

Une nouvelle méthode pour détecter des anomalies dans les graphes de connaissances temporelles.

UniMoT fusionne la science moléculaire avec le traitement du langage pour une analyse améliorée.

Une nouvelle méthode améliore la résistance aux manipulations dans les modèles de langage à poids ouvert.

Une nouvelle méthode améliore la qualité d'image sans entrée spécifique dans la génération.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les modèles d'IA interprètent les relations spatiales et temporelles.

Une technique moderne simplifie la mesure de l'angle des feuilles pour améliorer le rendement des cultures.

Un nouveau cadre améliore la compréhension des décisions complexes des modèles de séries temporelles.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification dans des environnements de données bruyants.

Utiliser des réseaux de neurones pour améliorer l'inversion d'onde complète pour de meilleures images souterraines.

Un aperçu de l'influence de GenAI sur les droits créatifs et l'usage équitable.

Les réseaux de neurones rendent la conception plus efficace dans plein de domaines d'ingénierie.

Un projet utilisant des réseaux de neurones à impulsion pour reconnaître les gestes en ASL.

Explorer des taux d'apprentissage améliorés dans les réseaux de neurones pour le calcul scientifique.

FOVAL améliore la précision et l'utilisabilité des lunettes autofocales sans avoir besoin de calibrage constant.

Un nouveau benchmark évalue des méthodes pour mesurer la similarité de représentation en apprentissage automatique.

Une nouvelle technique améliore la prédiction de l'âge du cerveau grâce à des méthodes d'apprentissage avancées.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des réseaux de neurones à apprendre et à appliquer des connaissances.

Des recherches sur de nouveaux modèles améliorent la qualité audio dans le film et la télé.

Une nouvelle méthode vise à améliorer les recommandations dans des environnements de données en constante évolution.

Un aperçu des stratégies pour gérer les données à longue traîne en apprentissage machine.

De nouvelles méthodes visent à faire tourner des modèles puissants sur du matos limité de manière efficace.

CDALBench propose un terrain d'essai fiable pour différentes méthodes d'apprentissage actif.

CausalRegNet améliore l'apprentissage des structures causales grâce à une génération de données réalistes.

Cet article examine les avancées en IA au-delà des transformers.

V2INet améliore la prédiction de trajectoire en utilisant des données multi-vues pour les véhicules autonomes.

Un modèle de graphe dual améliore la recherche vidéo dans le shopping en ligne.

Un aperçu des DNN et des réseaux Accordéon dans la gestion des données de haute dimension.