Mathématiques - Analyse numérique

Apprends comment l'analyse d'erreur rétrograde améliore la méthode de Newmark pour plus de précision.

Présentation d'une nouvelle méthode pour simuler des particules dans des environnements de plasma en utilisant le schéma Particule-en-Fourier.

La méthode de Newton projetée améliore l'efficacité dans les problèmes inverses linéaires bayésiens.

Explorer le lien entre la courbure et le rang de matrice dans les variétés de Grassmann et de Stiefel.

Un aperçu de la façon dont les phases interagissent dans différents systèmes en utilisant des modèles mathématiques.

Un nouvel algorithme améliore la reconstruction d'images internes dans le diagnostic médical en utilisant l'EIT.

Explorer des méthodes innovantes pour la modélisation des fermetures en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Exploration des méthodes HDG pour la simulation des vagues dans des matériaux élastiques avec des propriétés variées.

Une méthode pour résoudre les PDE paraboliques plus efficacement.

Les FDEs neuronales combinent des réseaux de neurones et des équations différentielles fractionnaires pour améliorer la modélisation de systèmes complexes.

Explorer de nouvelles méthodes pour modéliser et comprendre le comportement des fluides visqueux près des frontières.

Un nouveau modèle améliore les simulations de flux de gaz dans des conditions complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de la rugosité de surface en utilisant des fonctions de Fourier-Bessel.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de la modélisation atmosphérique en utilisant des méthodes des éléments finis mixtes.

Une étude sur les géodésiques, le rayon d'injectivité et les points de coupure dans le n'ont manifolds de Stiefel.

Une nouvelle méthode améliore le transfert de données dans les modèles informatiques de systèmes complexes.

Découvrez comment les champs aléatoires de type Matern améliorent la fiabilité et la performance des conceptions.

Cette étude améliore les simulations fluides en utilisant un réseau antagoniste génératif dans des méthodes multigrilles.

Une nouvelle méthode combine des réseaux de neurones et une optimisation sans gradient pour un design efficace.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité dans la simulation des flux de gaz sous des conditions extrêmes.

Cet article présente une méthode pour identifier les lois de conservation en utilisant l'analyse de données.

Étude de la reconstruction de termes inconnus dans les PDE à partir de données bruyantes en utilisant des méthodes de régularisation.

Présentation d'une méthode innovante pour des simulations magnétohydrodynamiques précises.

Explorer comment les ions bougent et impactent les fonctions cellulaires.

Une nouvelle approche améliore les simulations d'écoulement turbulent grâce à des techniques d'apprentissage automatique.

Apprends comment le random sketching améliore notre approche des problèmes inverses en analyse de données.

Une nouvelle méthode pour résoudre le modèle BGK en utilisant des réseaux de neurones.

Un aperçu des équations différentielles stochastiques et de leur importance dans divers domaines.

Un aperçu clair des spectra d'opérateurs et des pseudospectres pour des applications mathématiques.

Cette étude examine les transitions de phase en utilisant le problème de Cahn-Hilliard dans des géométries uniques.

Examen des méthodes de snapshot pour mieux modéliser des systèmes complexes au fil du temps.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité des simulations de la calotte glaciaire.

Explorer des algorithmes quantiques pour résoudre des systèmes linéaires avec des tenseurs de faible rang.

Une nouvelle stratégie de calibration améliore la modélisation des roches salines pour le stockage d'hydrogène.

La recherche se concentre sur l'arrêt des schémas d'ondes nuisibles dans les systèmes biologiques.

Explore comment la diffusion des ondes façonne la technologie et la recherche scientifique.

Cet article examine des méthodes pour estimer l'erreur statistique dans les simulations de suivi de particules.

Une nouvelle méthode améliore la qualité d'imagerie pour les objets en mouvement dans les scans CT.

Cet article parle des méthodes numériques pour résoudre l'équation de Korteweg-de Vries fractionnaire.

Comment la convection et les effets thermiques influencent les interactions des plaques et la formation des supercontinents.