Physique - Dynamique des fluides

Nouveau modèle prédit les traînées de turbines pour améliorer les performances des parcs éoliens.

Cet article explore le dynamo solaire et ses effets sur l'activité solaire.

Examiner la dynamique des vagues influencées par la rotation et la courbure de la Terre.

Combiner des nœuds dispersés et réguliers améliore la précision dans la résolution de problèmes complexes.

Une nouvelle approche prédit le bruit sous-marin en utilisant des techniques d'IA avancées.

Cet article examine la formation de bulles et la dynamique de microlayer dans des conditions de pression variées.

Une nouvelle méthode utilise des données pour stabiliser l'écoulement de fluide autour d'un cylindre.

Une nouvelle approche combine l'apprentissage machine et la physique pour améliorer les prédictions fluides.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la simulation des écoulements de fluides non bornés.

Examine comment la glace qui fond change la température et la salinité de l'océan.

Cet article examine comment les fluides viscoélastiques passent d'un écoulement lisse à un écoulement chaotique.

Examiner comment les vagues influencent le mouvement des sédiments dans les zones côtières.

Les chercheurs utilisent l'ULM pour améliorer l'étude des flux de métal liquide et leurs applications.

Des chercheurs développent des modèles plus simples pour des moteurs à détonation rotative plus efficaces.

Utiliser des réseaux d'état d'écho pour une optimisation efficace dans les systèmes thermoacoustiques.

Un aperçu de comment la turbulence convective cisaillée affecte la dynamique des fluides et les modèles météorologiques.

Explorer des méthodes de filtrage pour améliorer les simulations d'écoulement océanique en utilisant des équations quasi-géostrophiques à deux couches.

L'étude des vagues de bord et des pentes dans l'instabilité barocline améliore les modèles météorologiques et climatiques.

Une nouvelle méthode utilisant des cantilevers pour un diagnostic rapide des tumeurs.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore l'analyse des données climatiques et les prévisions.

Explore l'importance du film lacrymal et de la couche lipide pour la santé des yeux.

Explore les effets de la tension de surface sur le comportement des liquides.

Une étude révèle comment les caractéristiques structurelles affectent la stabilité et la performance des profils aérodynamiques dans le vent.

L'apprentissage automatique donne des infos sur le comportement des fluides viscoélastiques dans plein de secteurs.

De nouvelles méthodes sans maillage offrent de meilleures simulations pour le mouvement des fluides dans des matériaux poreux.

Un jumeau numérique simule le comportement du brûleur à hydrogène pour améliorer la stabilité des turbines à gaz.

Un aperçu des vagues de Stokes, de leur stabilité et de leur importance en science.

Apprends comment les méthodes de frontière immergée améliorent les simulations de fluides dans des géométries complexes.

Examiner comment la turbophorèse influence le comportement des particules dans des environnements turbulents.

Un aperçu de la structure du film lacrymal et son impact sur la santé des yeux.

Une étude examine comment la turbulence et la porosité influencent la formation du sillage dans les éoliennes.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des sorties d'autoencodeurs dans la dynamique des fluides.

De nouvelles méthodes améliorent la simulation du flux sanguin artériel en utilisant l'intelligence artificielle.

La recherche met en lumière des solutions micellaires en forme de ver et leurs applications en optique.

Une étude des flammes en V révèle leurs dynamiques complexes et des facteurs de stabilité.

Examiner comment des particules de différentes tailles se déposent dans des fluides pour diverses applications.

Explorer les dynamiques des bulles et leur impact sur différentes industries.

Cet article passe en revue des techniques pour libérer les bulles d'air piégées dans les liquides.

Une étude révèle des infos sur les propriétés de stabilité du vortex Taylor-Green.

Les modèles d'IA améliorent les prévisions en dynamique des fluides, rendant la précision meilleure dans plein d'applications.