Mathématiques - Analyse numérique

Un nouveau système simplifie les processus de PanAir pour une analyse des avions plus efficace.

Cet article présente une méthode pour résoudre l'équation NLS tout en conservant la masse et l'énergie.

Maximise les données de l'application de pression dans les essais non destructifs.

Cet article examine les bornes d'erreur dans les modèles bayésiens hiérarchiques pour des paramètres de haute dimension.

Découvrez comment les approximants de Chisholm aident à estimer des fonctions à deux variables.

Utiliser des réseaux de tenseurs pour optimiser les équations de transport des neutrons en ingénierie nucléaire.

Une nouvelle approche SPH améliore la simulation des plaques et coques sous déformation.

De nouvelles méthodes améliorent la fluidité des courbes malgré les problèmes de données bruyantes.

Une comparaison détaillée des méthodes GMLS et RBF-FD pour des calculs précis de dérivées de surface.

Une nouvelle approche améliore la simulation des vagues dans des paysages irréguliers pour de meilleures prévisions.

Cet article examine comment les rumeurs se propagent et des moyens de gérer leur impact.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse de résolution des problèmes d'autovalues symétriques en utilisant des techniques riemanniennes.

Une nouvelle approche combine la décomposition modale dynamique avec des modèles dépendants du temps pour la dynamique des fluides.

Un aperçu des bases du mouvement en robotique.

Utiliser l'apprentissage profond pour améliorer la précision des prix des options sur les paniers.

Un regard approfondi sur l'équation LLBar et son impact sur la technologie.

Utiliser l'apprentissage automatique pour classer les astéroïdes en fonction de leurs mouvements orbitaux.

Étudier les lois de conservation locales en dynamique des fluides par des méthodes numériques.

Explorer comment un design optimal améliore les techniques d'estimation des paramètres bayésiens.

Apprends comment la méthode de troncature aide à estimer des dérivées même avec des données bruyantes.

Comprendre le mouvement des fluides est essentiel pour une production de pétrole et de gaz efficace.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision des simulations dans plusieurs domaines scientifiques.

Un aperçu des modèles mathématiques des interactions entre espèces et de la dynamique des populations.

Cette étude présente la redistribution des états pour améliorer les simulations d'écoulement fluide et gérer des géométries complexes.

Une gestion efficace des quotas de pêche est super importante pour préserver les populations de poissons et la sécurité alimentaire.

Cet article traite des problèmes de changement de distribution dans les simulations améliorées par l'apprentissage automatique.

Étude de comment les solvants influencent la stabilité moléculaire et l'énergie d'interaction.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité dans la simulation des condensats de Bose-Einstein.

Une nouvelle méthode améliore les applications de l'apprentissage profond pour des équations complexes en science.

Une nouvelle méthode pour améliorer la performance en calcul scientifique en utilisant ytopt.

Recherche sur de nouvelles façons de rendre les matériaux fragiles plus résistants grâce à des conceptions composites.

Une nouvelle méthode pour réduire la complexité du modèle tout en gardant les caractéristiques essentielles.

Découvre les tenseurs et leur importance dans l'analyse de données et l'apprentissage automatique.

De nouvelles techniques améliorent l'identification des paramètres dans des systèmes complexes en utilisant des méthodes adaptatives.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité dans les matériaux avec des défauts.

Une nouvelle approche pour les problèmes inverses dynamiques utilisant l'inversion d'Ensemble Kalman.

Un guide pratique pour utiliser l'approximation par spline pour l'analyse de données et la gestion des valeurs aberrantes.

Une méthode pour améliorer les performances des dispositifs de flux de fluides grâce à des stratégies de conception innovantes.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision de l'intégration numérique avec moins d'évaluations.

Présentation de la méthode de projection réduite pour des problèmes d'valeurs propres de Schrödinger quasi-périodiques efficaces.