Mathématiques - Analyse numérique

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des simulations de particules chargées.

Découvre comment le filtrage bayésien gère les observations bruyantes pour estimer les états du système.

Un aperçu des écoulements multiphases et des techniques utilisées pour les modéliser.

Un nouvel outil facilite le contrôle du mouvement des fluides dans les animations pour les artistes.

Un aperçu de comment les coefficients de transport révèlent le comportement des systèmes sous des conditions changeantes.

Explorer la stabilité des profils de choc dans les lois de conservation en utilisant des méthodes numériques.

Explore les méthodes numériques pour résoudre l'équation de Hunter-Saxton et leur précision.

asQ améliore les méthodes de calcul parallèle dans le temps pour des calculs géoscientifiques plus rapides.

Une étude détaillée sur les méthodes numériques pour les équations d'onde.

Des recherches montrent des infos sur la dynamique du feu dans les matériaux avec du carburant et de l'air injecté.

Découvrez de nouvelles méthodes pour simplifier l'analyse de données complexes en utilisant la décomposition tensorielle.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'entraînement des réseaux de neurones informés par la physique.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité de l'apprentissage profond pour résoudre des EDP.

Explorer des solutions numériques pour des équations différentielles à travers des fonctions splines et des techniques intégrales.

Apprends comment les réseaux de neurones peuvent résoudre efficacement des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des propriétés du tissu mammaire pour mieux détecter les tumeurs.

Une nouvelle méthode améliore la précision numérique dans les équations de convection-diffusion pour la dynamique des fluides.

DPNO améliore la précision et l'efficacité de la résolution des PDE complexes en utilisant le traitement parallèle.

Un aperçu de comment le hasard influence divers systèmes et notre compréhension d'eux.

Apprends comment les ingés utilisent les maths pour prévoir les fissures dans les matériaux.

Explorer comment les réseaux de neurones gèrent les défis de haute dimension dans les tâches de classification.

Un aperçu simple des équations intégrales de frontière et de leurs applications.

Le réseau de neurones Chebyshev améliore la précision dans les tâches d'approximation de fonction.

ProxSkip accélère le traitement d'images dans les problèmes inverses tout en gardant la qualité.

Un aperçu de la science et de la modélisation des cyclones.

Une nouvelle façon d'aborder les défis de contrôle complexes de manière efficace.

Les experts utilisent des méthodes avancées pour détecter la corrosion dans le métal sans démonter les structures.

Explore comment la somme en virgule flottante affecte la précision dans les calculs.

Apprends comment la méthode LOD simplifie les défis multiscalaires complexes.

Apprends comment le QMC et le truc de la médiane améliorent les estimations dans différents domaines.

Apprends comment le design peut améliorer les opérateurs neuronaux pour résoudre des problèmes complexes.

Les scientifiques utilisent des réseaux neuronaux pour mieux prédire le comportement des fluides dans différents environnements.

Cet article parle des méthodes pour résoudre les équations intégrales de Fredholm de deuxième genre.

Apprends comment les données en temps réel améliorent la précision des modèles scientifiques.

Des chercheurs s'attaquent aux complexités de la conception des stellarators en explorant l'axe magnétique.

Un aperçu de comment la chaleur et les fluides se mélangent en utilisant des techniques mathématiques.

Un aperçu de comment les maths modélisent l'apprentissage chez les poissons.

Explorer comment les méthodes numériques aident à résoudre des équations différentielles stochastiques complexes.

Découvre comment les techniques de maillage en mouvement simplifient les études sur le comportement des électrons.

Les scientifiques utilisent la séparation des paires propres pour résoudre efficacement des défis quantiques.