Mathématiques - Analyse numérique

Apprends comment les pilotes peuvent optimiser les trajectoires de descente et les altitudes en cas d'urgence.

La méthode MGMC améliore l'efficacité dans l'échantillonnage de distributions gaussiennes complexes.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité de l'entraînement pour les Réseaux de Neurones de Fourier Aléatoires.

Une nouvelle approche pour l'optimisation des formes avec des réseaux de neurones améliore la performance et l'efficacité.

Un nouvel algorithme propose une approche globale pour localiser des points fixes en mathématiques.

De nouvelles perspectives sur l'algorithme PDHG améliorent l'efficacité pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes.

Une nouvelle méthode améliore les solutions aux PDE elliptiques complexes en ingénierie et en sciences.

Une nouvelle méthode améliore les motifs binaires locaux pour une meilleure précision dans la détection de visage et la reconnaissance des expressions.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la modélisation des interactions fluide-solide au sein de la poroélasticité.

Cette étude évalue de nouvelles méthodes pour simuler des équations de Schrödinger non linéaires couplées.

Une méthode qui améliore l'analyse par éléments finis en utilisant des maillages arbitraires.

Un aperçu de l'algorithme de bloc réfléchi de Kaczmarz et de ses applications.

Explore le rôle et les applications des sommes trigonométriques finies dans divers domaines.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision des lois de conservation hyperboliques en utilisant des filtres de saut.

Une nouvelle méthode combine SINDy et l'optimisation bayésienne pour analyser efficacement les EDD.

Des méthodes innovantes améliorent la compréhension des dynamiques d'écoulement de l'eau.

Des scientifiques mélangent des modèles traditionnels et de l'apprentissage profond pour prédire l'épaisseur de la glace au Groenland.

Cet article présente une nouvelle méthode pour simuler des systèmes quantiques avec des forces changeantes.

Ce papier parle d'améliorer les jumeaux numériques pour une évaluation des risques fiable et une prise de décision efficace.

Cet article parle d'améliorer l'efficacité des VPINNs en utilisant les moindres carrés et la descente de gradient.

Explorer comment fonctionnent les systèmes commutés et leur importance dans diverses applications.

Cet article présente une approche efficace pour récupérer des fonctions à partir de points de données répartis de manière inégale.

Examiner comment les champs magnétiques influencent les fluides conducteurs électriques et leurs applications pratiques.

Cet article passe en revue comment les réseaux de neurones aident à analyser les équations de Bratu et de Burgers.

Cette étude se concentre sur le contrôle optimal pour la dynamique des fluides régie par les équations de Stokes.

Une étude sur la séparation de phases dans des mélanges en utilisant des conditions aux limites dynamiques.

Une nouvelle approche des problèmes aux limites utilisant la méthode de simulation de dipôles montre des résultats prometteurs.

Cet article examine un modèle pour les changements de phase dans des matériaux comme l'acier et la glace.

Apprends comment le rang stable et la dimension intrinsèque donnent des infos sur les propriétés des matrices.

Une nouvelle méthode reconstruit avec précision les champs de contrainte dans les matériaux en utilisant l'imagerie par neutrons.

Une exploration des matrices primaires et leur décomposition en produits tensoriels plus simples.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la différenciation en utilisant des développements de Taylor et des termes de correction.

Cet article présente une méthode pour résoudre des problèmes paraboliques non locaux en utilisant l'Analyse Isogéométrique.

L'assimilation de données continue améliore la précision des prévisions dans différents domaines.

Découvrez une approche prometteuse pour résoudre des équations difficiles en physique et en ingénierie.

Méthodes efficaces pour surmonter les défis complexes de la dynamique des fluides.

Ce papier parle du rôle des fonctions de corrélation de bain dans les systèmes quantiques ouverts.

Explorer les solitons dans les réseaux et leurs applications technologiques.

Explore comment des pas de temps aléatoires améliorent les solutions aux équations différentielles ordinaires.

Une nouvelle technique améliore la stabilité des modèles de champ électromagnétique, en s'attaquant aux problèmes de conductivité et de fréquence.