Mathématiques - Analyse numérique

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité des simulations de la calotte glaciaire.

Explorer des algorithmes quantiques pour résoudre des systèmes linéaires avec des tenseurs de faible rang.

Une nouvelle stratégie de calibration améliore la modélisation des roches salines pour le stockage d'hydrogène.

La recherche se concentre sur l'arrêt des schémas d'ondes nuisibles dans les systèmes biologiques.

Explore comment la diffusion des ondes façonne la technologie et la recherche scientifique.

Cet article examine des méthodes pour estimer l'erreur statistique dans les simulations de suivi de particules.

Une nouvelle méthode améliore la qualité d'imagerie pour les objets en mouvement dans les scans CT.

Cet article parle des méthodes numériques pour résoudre l'équation de Korteweg-de Vries fractionnaire.

Comment la convection et les effets thermiques influencent les interactions des plaques et la formation des supercontinents.

Exploration de méthodes avancées pour la projection sonore dans les pilotes de compression.

De nouvelles méthodes améliorent l’analyse des modèles stochastiques avec des coefficients irréguliers.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de délaminage dans les matériaux composites aérospatiaux.

Cet article parle du problème de Fekete et de son impact sur la précision de l'interpolation polynomiale.

Une plongée profonde dans l'importance des couches de vortex dans les écoulements fluides.

Découvrez comment LaSDI transforme des simulations complexes en modèles efficaces.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie radar pour les applications de sécurité.

Approches innovantes pour gérer les interactions dans les flux fluides pour de meilleurs résultats.

Une nouvelle méthode améliore les techniques de régularisation DAE pour plus d'efficacité et de précision.

Les chercheurs veulent améliorer les prédictions des équations aux dérivées partielles en utilisant des opérateurs neuronaux.

Découvrez comment TEP transforme la détection des bords de texture sans formation compliquée.

Nouvelles perspectives sur les résultats de l'ARF en utilisant des modèles mathématiques pour le traitement du cœur.

Découvrez des méthodes pour trouver des solutions optimales dans divers domaines.

Un aperçu de l'algorithme PDHG et de son rôle dans les méthodes d'optimisation.

Les méthodes de pas de temps adaptatifs améliorent les simulations de dynamique de Langevin du comportement des particules sous des forces aléatoires.

Une nouvelle approche améliore les calculs sur le manoir de Stiefel pour différentes applications.

Gérer efficacement de grandes données grâce à des techniques d'approximation par tenseur à faible rang.

Une nouvelle approche combine l'apprentissage automatique et la physique pour une meilleure analyse des matériaux.

Des chercheurs développent des méthodes pour résoudre efficacement de grands systèmes linéaires clairsemés.

Techniques pour améliorer la qualité d'image à partir de données médicales bruyantes.

Utiliser des réseaux de neurones pour résoudre efficacement des équations différentielles partielles complexes.

Étude des écoulements MHD et de leur comportement dans des configurations de Hele-Shaw.

L'algorithme MOCCA améliore la vitesse et la qualité de l'imagerie par IRM en utilisant des données incomplètes.

Une nouvelle méthode pour prédire le comportement dans les équations de Hamilton-Jacobi contraintes.

Explore l'efficacité de SVRG pour résoudre des problèmes complexes et des données bruyantes.

Une nouvelle approche simplifie les solutions pour les équations différentielles tensoriels non linéaires de manière efficace et performante.

Une méthode qui améliore l'approximation des modèles mathématiques en utilisant des réseaux de neurones et des éléments finis.

Une méthode innovante combine l'apprentissage profond et des techniques numériques avancées pour résoudre des lois de conservation.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision dans la résolution d'équations de réaction-diffusion complexes.

Cet article examine le rôle de l'optimisation riemannienne dans l'amélioration de la méthode de Hartree-Fock.

Cet article parle des avantages des méthodes hybrides d'ordre élevé avec multigrille géométrique pour résoudre des systèmes linéaires.