Mathématiques - Analyse numérique

Une méthode pour s'attaquer efficacement aux défis complexes des moindres carrés.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la simulation des interactions complexes entre particules.

Un aperçu de la façon dont les matériaux réagissent au stress et du rôle du hasard.

De nouvelles méthodes améliorent la modélisation du contact de frottement en ingénierie et en physique.

Les systèmes de contrôle ajustent les comportements dans différents domaines, gérant les incertitudes et optimisant les performances.

Cet article parle des réseaux de neurones qui mélangent efficacement approximation et généralisation.

Apprends comment les réseaux de neurones améliorent la précision de l'intégration de Monte Carlo grâce aux variétés de contrôle.

Découvrez comment la méthode de Lanczos filtrée améliore les calculs des valeurs propres en utilisant des GPU.

Cet article présente une nouvelle méthode pour étudier des particules dans des champs électriques.

Une nouvelle méthode améliore la mesure d'incertitude dans les réseaux de neurones profonds en utilisant moins de mémoire.

Exploration des valeurs propres et des techniques de calcul pour la gestion de la criticité des réacteurs nucléaires.

GenCFD utilise l'IA pour améliorer le calcul des flux de fluides, rendant ça plus rapide et précis.

Un aperçu de l'itération des quotients pour résoudre les problèmes d'autovalues plus rapidement.

Un nouveau modèle améliore les prévisions des flux turbulents en utilisant l'apprentissage machine.

Comment les réseaux sociaux influencent les croyances et les comportements pendant les épidémies de maladies infectieuses.

Découvre comment les grilles Voronoi-Delaunay fusionnées améliorent les solutions de problèmes aux limites dans des domaines complexes.

Cet article parle du flux plasma à deux fluides et des méthodes numériques pour la simulation.

Apprends à enlever le bruit des images tout en gardant les détails importants.

Cet article parle des techniques de modélisation pour analyser la croissance des tumeurs et leur détection précoce.

Optimiser les méthodes de sélection de données pour résoudre des problèmes inverses en sciences et ingénierie.

Explorer les dernières avancées des méthodes de décomposition de domaine pour résoudre des problèmes complexes.

Apprends comment les matériaux réagissent aux forces grâce à l'élasticité et à l'analyse par éléments finis.

Un aperçu du problème des valeurs propres d'Oseen et de son importance en dynamique des fluides.

Les erreurs silencieuses représentent des risques dans de gros calculs, affectant la précision des algorithmes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des simulations de particules chargées.

Découvre comment le filtrage bayésien gère les observations bruyantes pour estimer les états du système.

Un aperçu des écoulements multiphases et des techniques utilisées pour les modéliser.

Un nouvel outil facilite le contrôle du mouvement des fluides dans les animations pour les artistes.

Un aperçu de comment les coefficients de transport révèlent le comportement des systèmes sous des conditions changeantes.

Explorer la stabilité des profils de choc dans les lois de conservation en utilisant des méthodes numériques.

Explore les méthodes numériques pour résoudre l'équation de Hunter-Saxton et leur précision.

asQ améliore les méthodes de calcul parallèle dans le temps pour des calculs géoscientifiques plus rapides.

Une étude détaillée sur les méthodes numériques pour les équations d'onde.

Des recherches montrent des infos sur la dynamique du feu dans les matériaux avec du carburant et de l'air injecté.

Découvrez de nouvelles méthodes pour simplifier l'analyse de données complexes en utilisant la décomposition tensorielle.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'entraînement des réseaux de neurones informés par la physique.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité de l'apprentissage profond pour résoudre des EDP.

Explorer des solutions numériques pour des équations différentielles à travers des fonctions splines et des techniques intégrales.

Apprends comment les réseaux de neurones peuvent résoudre efficacement des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des propriétés du tissu mammaire pour mieux détecter les tumeurs.