Mathématiques - Optimisation et contrôle

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision dans la résolution de problèmes de recherche de racines.

Un aperçu des nouvelles méthodes qui améliorent l'efficacité de la planification des circuits électroniques.

Une méthode pour améliorer le routage des taxis en prenant en compte à la fois les chauffeurs et les passagers.

Examiner des méthodes pour une distribution juste d'articles périssables dans des environnements avec peu de ressources.

Apprends comment les régulateurs PI améliorent l'optimisation contrainte dans l'apprentissage automatique.

Apprends à connaître les méthodes d'identification des modèles dans les systèmes de contrôle et leur importance.

Apprends comment la taille du pas influence la descente de gradient dans la régression logistique.

Apprends comment les agences de soins à domicile peuvent optimiser les affectations des soignants et améliorer les soins aux patients.

Une nouvelle méthode améliore la précision et l'efficacité des modèles dans des environnements de données fluctuants.

ALPS simplifie la conception des surfaces photoniques en utilisant l'apprentissage automatique.

Stratégies pour optimiser l'utilisation des ressources dans des réseaux MIMO sans fil centrés sur l'utilisateur.

Une nouvelle méthode améliore la planification de trajectoire pour les robots et les avions.

Découvre le puzzle des N-Reines et son importance en maths et en informatique.

Utiliser des simulations pour améliorer les décisions de vaccination et réduire la propagation des maladies efficacement.

Une méthode structurée pour évaluer l'efficacité et les alternatives de décision.

Une nouvelle approche des systèmes décentralisés qui améliore la collaboration et la prise de décision des agents.

Un aperçu des problèmes inverses et des méthodes pour des reconstructions précises.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des systèmes de contrôle face aux incertitudes.

Un aperçu des algèbres de tenseurs et de leurs applications dans l'analyse de données.

Cet article examine comment les formes toroïdales influencent les champs magnétiques dans les réacteurs de fusion.

Cet article parle de l'optimisation de la forme pour améliorer la concentration ionique dans les systèmes électrochimiques.

Explorer le rôle de l'optimisation de forme dans les modèles non locaux pour une meilleure identification des interfaces.

Cette étude adapte des techniques d'optimisation pour une meilleure performance dans l'espace de Wasserstein.

Un nouveau cadre mathématique pour des systèmes avec des dimensions variées.

Une nouvelle approche de l'optimisation permet une meilleure analyse des tailles de pas variées.

Présentation de MaxCut-Bench pour une évaluation cohérente des algorithmes dans les défis d'optimisation.

Une nouvelle approche pour analyser la dynamique des fluides en utilisant des données d'IRM.

Nouvelles techniques améliorent les solutions aux problèmes mathématiques complexes.

Un regard approfondi sur le casse-tête de faire passer un canapé au coin.

Un nouvel angle sur les défis d'optimisation liés aux probabilités.

De nouvelles approches améliorent les stratégies de contrôle pour des systèmes complexes et non linéaires en utilisant des caractéristiques aléatoires.

Un nouveau modèle pour les affectations des infirmières améliore les soins aux patients et réduit le stress.

Explore les Grassmanniens et leur rôle dans la géométrie et l'analyse de courbure.

Cet article examine les comportements dans les systèmes multi-agents et les méthodes pour les contrôler.

Une nouvelle méthode pour gérer les charges de travail efficacement en optimisant l'utilisation des cœurs.

Explorer des stratégies efficaces pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'optimisation à deux niveaux en utilisant des informations de premier ordre.

Apprends comment les contrats en deux étapes s'attaquent au comportement des agents et aux défis des principaux.

Un cadre pour que les entreprises équilibrent la réduction des émissions et l'achat de quotas de carbone.

Un nouveau cadre utilise l'apprentissage profond pour des solutions de programmation entière.