Un aperçu des paiements de dividendes et de la gestion des risques financiers.
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Mathématiques - Optimisation et contrôle
RSSCette étude améliore le filtre de Kalman par ensemble pour des applications non linéaires.
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Un aperçu du contrôle de champ moyen et de ses implications dans divers domaines.
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Un nouveau modèle s'attaque à la demande énergétique des véhicules électriques grâce à une planification efficace.
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Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la logistique de livraison du dernier kilomètre avec des drones.
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Un aperçu des fonctions g-convexes et de leurs applications en optimisation et en géométrie.
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Une étude montre l'efficacité des mémristors pour des tâches de calcul avancées.
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Un aperçu de la méthode des sphères de coupe dans les problèmes d'optimisation.
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Une nouvelle conception de réservoir améliore l'observation du comportement des poissons dans les élevages aquacoles.
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Les systèmes de contrôle ajustent les comportements dans différents domaines, gérant les incertitudes et optimisant les performances.
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FLeNS améliore l'apprentissage fédéré en équilibrant la vitesse d'apprentissage et l'efficacité de la communication.
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Découvre comment les systèmes de contrôle hiérarchiques améliorent l'efficacité et la performance de l'automatisation.
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Cet article examine le comportement du flux de gaz près des formes en coin à des vitesses supersoniques.
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Améliorer l'efficacité de livraison et la sécurité grâce à une planification de trajet avancée pour les véhicules électriques.
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Une nouvelle technique améliore la qualité d'image en imagerie médicale en s'attaquant aux défis des données.
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Un aperçu des dynamiques et de la contrôlabilité des systèmes non-autonomes.
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Une nouvelle méthode aide les robots à s'adapter dans des environnements chargés.
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Cet article parle des techniques de modélisation pour analyser la croissance des tumeurs et leur détection précoce.
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Optimiser les méthodes de sélection de données pour résoudre des problèmes inverses en sciences et ingénierie.
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Explorer les états quantiques mixtes et le concept de -arabilité dans la recherche sur l'intrication.
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Une méthode pour maintenir une pression de gaz stable dans les pipelines malgré les fluctuations de la demande.
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Une nouvelle approche qui intègre les connaissances d'experts dans les modèles de régression.
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Cet article présente une méthode pour améliorer l'optimisation dans des scénarios de données complexes.
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Apprends comment les méthodes de gradient de politique améliorent la prise de décision dans différents secteurs.
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Les algorithmes génétiques offrent de nouvelles solutions pour des systèmes d'équations complexes.
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Cette étude explore comment améliorer la prise de décision grâce à des techniques d'apprentissage qui évitent les risques.
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Apprends sur des orbites spéciales qui aident à l'exploration scientifique autour de la Terre et de la Lune.
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Cet article parle des effets des attaques par déni de service sur les systèmes cyber-physiques et des façons de les atténuer.
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De nouveaux modèles fluides améliorent le contrôle de la tension dans les systèmes électriques avec des énergies renouvelables.
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Des attaques FDI AC éparses peuvent compromettre la stabilité du système électrique avec des changements de mesure minimes.
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Apprends des stratégies efficaces pour fixer les prix et gérer les stocks quand la demande est incertaine.
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Une méthode pour optimiser les décisions tout en garantissant la sécurité dans des environnements changeants.
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Explore les fonctions de barrière de contrôle en champ moyen pour une gestion de groupe plus sûre.
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Un aperçu de comment les modèles numériques du cœur peuvent améliorer la santé.
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Un aperçu de la récupération de signaux rares et son importance dans l'analyse de données.
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Découvrez comment les tentes concaves peuvent simplifier les défis d'optimisation non linéaire.
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Recherche sur l'estimation des dynamiques à partir de mesures bruyantes et bilinéaires.
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Présentation d'une méthode fiable pour évaluer la performance des algorithmes RL grâce à une fonction de gap.
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R2N propose une méthode flexible pour s'attaquer efficacement aux problèmes d'optimisation complexes.
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Découvre la méthode extragradiente et son rôle dans la résolution de problèmes d'optimisation.
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