Mathématiques - Optimisation et contrôle

Un aperçu de l'importance des matrices copositives parfaites en mathématiques.

Apprends comment la planéité différentielle aide à contrôler des systèmes complexes.

Améliorer l'estimation d'état dans des systèmes à valeurs multiples en utilisant des observateurs à mode glissant.

Explorer la prise de décision multi-critères dans les technologies d'énergie renouvelable, surtout l'énergie solaire.

Cette étude examine comment les actions des investisseurs influencent les prix des actions sur les marchés financiers.

Une nouvelle méthode pour identifier les connexions réseau à partir de données de séries temporelles en utilisant des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du trafic urbain en utilisant des véhicules connectés et automatisés.

Systèmes de contrôle basés sur des données pour gérer la variabilité et obtenir les résultats souhaités.

Découvrez comment les réseaux de neurones améliorent le processus de planification de trajectoire pour les véhicules hypersoniques.

De nouveaux algorithmes améliorent l'optimisation du consensus sans dépendre des retards d'information.

Explore la signification et les défis des réseaux multiplex et de l'optimisation distribuée.

Défis et stratégies pour le gaz naturel d'Israël face à la demande croissante d'énergie renouvelable.

DoE2Vec propose une nouvelle façon d'analyser les problèmes d'optimisation en utilisant l'apprentissage automatique.

Ce papier présente une nouvelle méthode pour analyser des systèmes hybrides en utilisant la théorie des perturbations singulières.

Un aperçu de l'efficacité des méthodes KFAC à deux niveaux pour entraîner des réseaux profonds.

Une nouvelle méthode améliore les stratégies de contrôle pour les systèmes avec des changements de comportement brusques.

Une méthode pour estimer les coûts qui influencent les actions des agents dans des situations incertaines.

Une méthode pour améliorer la précision de mouvement dans les systèmes mécaniques tout en évitant les obstacles.

Présentation du filtre de particules de transport optimal pour une meilleure analyse de données.

De nouvelles méthodes réduisent les vibrations dans les structures flottantes causées par les vagues.

Explorer des méthodes d'informatique quantique pour améliorer la communication réseau et la résolution de problèmes.

Cet article expose des méthodes pour améliorer l'utilisation des énergies renouvelables dans les réseaux intelligents.

Un modèle qui s'attaque aux défis de la planification des installations de services de transport dynamique.

Une nouvelle approche pour optimiser les problèmes de point selle dans des environnements bruyants.

Un aperçu de comment les réseaux linéaires diagonaux apprennent des données au fil du temps.

Cette étude explore l'efficacité du mélange aléatoire par rapport à la descente de gradient stochastique.

Un aperçu des chaînes de Markov auto-interagissantes et de leurs implications dans divers domaines.

Un aperçu de la prise de décision dans des environnements incertains grâce au contrôle stochastique.

Un aperçu du gaslighting et de ses effets en utilisant la théorie des jeux.

Une méthode pour améliorer la performance de l'inférence variationnelle et simplifier l'optimisation.

Examen de comment les perforations influencent la capacité et la performance des matériaux.

Cet article explore la k-anonymat et son impact sur la vie privée en réseau.

Une étude détaillée sur l'accélération des ancres et son impact sur les techniques d'optimisation.

Un aperçu des stratégies de tests de groupe pour identifier les défauts dans de grandes populations.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision dans les simulations complexes.

Une nouvelle approche améliore la sécurité dans les voitures autonomes et la robotique.

Une nouvelle méthode pour une optimisation stochastique efficace dans différents domaines.

Des chercheurs optimisent des stratégies de contrôle pour des systèmes non linéaires afin de gérer les incertitudes de manière efficace.

Examiner des méthodes pour gérer le plasma pour une production d'énergie de fusion durable.

Explorer comment Wasserstein PAC-Bayes améliore la performance des algos sur des données non vues.