Mathématiques - Optimisation et contrôle

Un aperçu des méthodes de contrôle aux frontières pour l'équation KdVBH.

Cet article parle des méthodes pour entraîner efficacement des réseaux de neurones ReLU à deux couches.

Cet article parle de l'importance de l'initialisation des paramètres dans les réseaux de neurones.

Des recherches montrent les avantages des méthodes adaptatives sans racine carrée pour entraîner des modèles d'apprentissage profond.

Un nouveau modèle améliore l'intégration des batteries dans les systèmes énergétiques.

Une méthode pour trouver des équilibres de Nash dans des scénarios de prise de décision complexes.

Explorer des méthodes d'optimisation robuste pour des données incertaines dans la prise de décision.

Examen de comment les systèmes de Lur'e positifs gardent leur stabilité sous différentes conditions.

Une méthode efficace pour ajuster des modèles complexes en utilisant des données probabilistes.

Explore comment les coalitions prennent de meilleures décisions d'investissement ensemble.

Cet article examine comment la tension superficielle et la gravité affectent le comportement des liquides.

Un aperçu des stratégies de partage équitable des ressources dans les jeux et dans la vie réelle.

Une méthode combinant l'opérateur de Koopman et des approches par noyau pour améliorer le contrôle des systèmes non linéaires.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'optimisation polynomiale.

Un aperçu des jeux à champ moyen et de leur rôle dans les systèmes multi-agents.

Explorer l'impact des données publiques sur la vie privée différentielle en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode utilise un atome de Rydberg pour des solutions rapides de programmation entière.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité des modèles de diffusion pour les tâches génératives.

Explorer comment l'apprentissage automatique améliore l'efficacité et l'efficacité des solveurs MILP.

Des politiques innovantes offrent flexibilité et efficacité dans les défis de prise de décision.

Ce boulot présente des techniques pour résoudre des problèmes d'optimisation sparse de manière efficace.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité des matériaux dans l'emballage de formes irrégulières.

Une nouvelle approche permet aux agents d'optimiser de manière collaborative avec un minimum de partage de données.

Analyser les indices de pouvoir dans les groupes de décision à travers les structures de vote.

Cet article examine les stratégies de prise de décision dans des problèmes d'arrêt optimal non stationnaires.

Un aperçu des avancées dans l'efficacité des moteurs électriques et des techniques d'optimisation des rotors.

Une nouvelle technologie d'imagerie améliore la résolution et la vitesse en pathologie.

Une nouvelle approche pour améliorer les stratégies d'investissement grâce à l'analyse des interactions entre joueurs.

De nouvelles approches améliorent l'allocation des ressources dans les opérations en ligne, en équilibrant apprentissage et prise de décision.

Une méthode pour gérer des systèmes complexes efficacement quand les paramètres ne sont pas entièrement connus.

Explore comment le momentum booste l'efficacité dans l'entraînement des réseaux de neurones.

Cette étude examine des méthodes pour identifier les sources de chaleur à partir de mesures limitées.

Les compagnies d'électricité doivent revoir leur planification pour prendre en compte les nouvelles sources d'énergie et la demande incertaine.

Une nouvelle approche pour l'allocation des ressources grâce à un mécanisme de mise à niveau.

De nouveaux algorithmes améliorent l'entraînement du modèle Maxent pour prédire les occurrences d'incendies de forêt.

Cet article examine à quel point les politiques fonctionnent à partir de modèles approximatifs dans des environnements complexes.

Un aperçu des stratégies efficaces pour négocier des contrats au sein des réseaux financiers.

Cet article passe en revue des méthodes pour résoudre des problèmes inverses en dynamique des fluides.

Cette étude examine comment des initialisations de poids faibles impactent l'entraînement des réseaux de neurones.

Cette recherche évalue des stratégies pour gérer des systèmes complexes en période d'incertitude.