Mathématiques - Optimisation et contrôle

Un nouvel algorithme améliore la sélection des coupes pour la programmation en nombres entiers mixtes, accélérant la résolution des problèmes.

Stratégies pour que les agents collaborent efficacement malgré les limitations d'information.

Un aperçu du contrôle du transport neural et de ses applications.

Une nouvelle approche de récupération de données utilisant des techniques multimodales inspirées par le cerveau humain.

Explore comment la géométrie lorentzienne façonne notre compréhension de l'espace, du temps et de l'univers.

Une méthode de prise de décision avec des infos incomplètes en se concentrant sur l'optimisation prudente.

Une nouvelle approche en physique théorique améliore l'analyse des paramètres dans les théories quantiques des champs.

Examiner l'importance d'une présentation équitable des produits dans les marketplaces numériques.

Apprends comment les arbres de décision optimaux améliorent la prise de décision dans des domaines clés.

La nouvelle méthode BFGS améliore la gestion des problèmes multi-objectifs.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité en optimisation discrète grâce à l'apprentissage par renforcement.

Les entreprises subissent des pressions pour livrer rapidement tout en satisfaisant les attentes des clients et en gérant les coûts.

Explore les limites des solutions entières dans les équations linéaires.

Le contrôle d'angle hybride formant une grille optimise la gestion des énergies renouvelables.

Cet article parle d'optimiser les systèmes de contrôle tout en gérant les risques associés.

Explorer une nouvelle méthode pour trouver le maximum clique dans les graphes.

Un aperçu de l'injectivité des couches ReLU et de leurs implications dans les réseaux de neurones.

Cet article présente une méthode pour des structures imprimées en 3D de manière efficace.

Recherche sur la gestion des transitions de phase en utilisant des méthodes numériques avancées.

Analyser les effets de la compression sur les algorithmes d'apprentissage dans les systèmes distribués.

Cet article examine la mécanique de mouvement des créatures sans membres sur des substrats mous.

Une nouvelle méthode améliore le calcul de la capacité d'accueil de l'énergie solaire.

Apprends comment les réseaux AC/DC relient efficacement différents réseaux d'énergie.

Un cadre qui combine la reconnaissance de motifs et le filtrage améliore la fiabilité des modèles dans des réseaux complexes.

La recherche se concentre sur le contrôle rapide des systèmes quantiques en utilisant l'équation de Schrödinger non linéaire.

Examiner les défis de convergence de la méthode du heavy-ball dans les problèmes d'optimisation.

Apprends sur les méthodes de sous-gradient et leur rôle dans la minimisation des fonctions convexes.

Une nouvelle méthode pour déterminer les prix dans des environnements économiques dynamiques.

Cet article parle d'une méthode pour prendre de meilleures décisions dans des situations incertaines.

Cette étude examine les formes optimales en utilisant des diagrammes de Blaschke-Santaló dans l'ingénierie et le design.

Une étude sur l'amélioration des opérations d'expédition tout en tenant compte des préoccupations environnementales.

Un aperçu de la programmation à deux niveaux et de ses complexités dans les problèmes d'optimisation.

Explore des stratégies efficaces pour réintégrer des véhicules défaillants dans la production.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité dans l'apprentissage en ligne et la prise de décision.

Améliorer les interactions entre véhicules pour des trajets routiers plus sûrs et plus efficaces.

Une nouvelle approche pour la sécurité et l'efficacité des véhicules en convoi.

Une nouvelle méthode simplifie la conversion des SDP complexes en formats réels pour une meilleure efficacité.

Apprends comment le RL peut améliorer le routage et l'efficacité de chargement des véhicules de marchandises lourdes.

Combiner des réseaux de neurones avec des méthodes traditionnelles améliore la sécurité et la performance des freins à air.

Découvre comment l'optimisation basée sur les essaims utilise la coopération et le hasard pour améliorer la résolution de problèmes.