Mathématiques - Optimisation et contrôle

Une plongée approfondie dans les systèmes port-Hamiltoniens pour gérer le flux d'énergie.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la reconstruction des coefficients en imagerie médicale grâce aux méthodes thermoacoustiques.

Une méthode utilisant des données pour concevoir des contrôleurs pour des systèmes non linéaires grâce aux Fonctions de Lyapunov de contrôle.

Cet article examine les effets des pannes de lignes électriques dans les systèmes de distribution d'électricité.

Explorer les liens entre la structure de la grille et la performance d'optimisation de l'électricité.

Une nouvelle approche pour gérer l'optimisation décentralisée dans des systèmes avec des contraintes affines.

Apprends comment l'optimisation floue aide dans la prise de décision incertaine dans différents domaines.

Découvre comment les opinions évoluent et s'influencent au fil du temps.

De nouvelles techniques visent à accélérer considérablement les performances des machines à vecteurs de support.

AutoencODE adapte les réseaux de neurones à des largeurs de couche variables pour améliorer les performances.

Un aperçu de comment la régularisation par entropie améliore les méthodes de transport optimal multi-marginal.

Un méthode pour déterminer la stabilité dans les systèmes en utilisant des polynômes à coefficients complexes.

Cet article décrit une méthode parallèle puissante pour résoudre des programmes linéaires positifs dans des graphes.

Une nouvelle approche utilisant des méthodes aléatoires améliore la recherche de solutions avec des contraintes.

Combiner des drones et des camions permet une livraison de colis plus rapide et efficace.

Apprends comment l'optimisation stochastique gère l'incertitude dans différents domaines.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des systèmes de contrôle en utilisant des fonctions de saut.

Une nouvelle méthode pour planifier des campagnes de vaccination efficaces en pleine pandémie.

Les jeux d'absorption défient la théorie des jeux traditionnelle avec des résultats inattendus.

Les drones et les camions peuvent bosser ensemble pour améliorer l'efficacité des livraisons.

Un modèle pour évaluer comment les échecs se propagent entre les organisations financières interconnectées.

Scylla propose une méthode efficace pour s'attaquer aux problèmes d'optimisation mixte-integer.

Un aperçu de l'importance des contraintes d'autovalues dans l'optimisation des matrices.

Présentation de PG-GLOnet pour résoudre efficacement des problèmes d'optimisation à haute dimension.

Un aperçu des systèmes de contrôle, de la rétroaction et des défis dans l'ingénierie moderne.

De nouvelles méthodes améliorent le suivi et l'identification des objets dans le contenu multimédia.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes de contrôle face à l'incertitude.

Un nouveau modèle pour s'attaquer aux défis de l'analyse de données de séries temporelles échantillonnées de manière irrégulière.

Cet article explore des méthodes pour améliorer les processus gaussiens grâce à l'incorporation de gradients et des ajustements de covariance.

Un regard de plus près sur la distance de Wasserstein tranchée dans les comparaisons de probabilité.

Cet article examine le rôle des contrôles bang-bang dans l'optimisation des systèmes complexes.

Cet article explore des solutions pour des défis d'optimisation non convexes et non lisses.

Une nouvelle approche pour résoudre efficacement les problèmes de transport optimal sur des graphes épars.

Des méthodes innovantes améliorent la prise de décision dans la gestion des énergies renouvelables pour les micro-réseaux.

Explorer les dynamiques et la stabilité des systèmes biologiques à travers les réseaux d'interaction.

Analyser les régulations gouvernementales pour améliorer la logistique de la chaîne d'approvisionnement pendant les disruptions.

Une utilisation efficace de l'eau en agriculture peut augmenter les rendements des cultures face aux défis climatiques.

Explorer des technologies plus propres pour un transport maritime durable et des émissions réduites.

Un aperçu de la stabilité des poutres, de l'amortissement et des méthodes de conception pour les structures.

Explorer des méthodes pour maximiser des fonctions mathématiques complexes sous certaines contraintes.