La recherche se concentre sur l'amélioration des défenses en apprentissage automatique contre les attaques adversariales.
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La science de pointe expliquée simplement
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Examinons comment les leaders façonnent les opinions et conduisent le consensus de groupe.
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Des techniques avancées pour capturer des images à l'échelle atomique améliorent la compréhension des matériaux.
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L'algorithme PAMSO améliore l'optimisation multi-temps pour de meilleures prises de décision.
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Explorer des stratégies d'allocation de ressources pour une performance optimale dans les réseaux quantiques.
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Une nouvelle méthode pour des prédictions plus sûres dans des applications critiques.
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Un nouveau cadre améliore les GNN pour de meilleures solutions d'optimisation combinatoire.
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De nouvelles méthodes améliorent le contrôle de la lumière dans les cristaux photoniques pour une meilleure technologie.
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De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la gestion des systèmes de vélos en libre-service.
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Un aperçu de deux méthodes pour améliorer les prévisions dans différents domaines.
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Une nouvelle méthode s'attaque efficacement aux problèmes complexes d'optimisation min-max.
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ASkotch améliore l'efficacité de la régression par crête pour les gros jeux de données.
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Un aperçu de l'optimisation polynomiale et son importance dans différents domaines.
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Une méthode pour optimiser des fonctions tout en respectant des contraintes dans l'analyse de données.
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Techniques pour séparer des ensembles de points positifs et négatifs en utilisant des formes polyédriques.
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Apprends comment les splines riemanniennes relient les points en douceur sur des surfaces courbes.
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Ce papier examine des techniques d'apprentissage automatique pour le contrôle de feedback dans des systèmes complexes.
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Stratégies pour un contrôle optimal dans des systèmes dynamiques incertains.
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Équilibrer les coûts et les émissions de carbone dans les systèmes énergétiques des bâtiments.
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FADAS améliore l'apprentissage fédéré en permettant des mises à jour asynchrones des clients tout en préservant la confidentialité des données.
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Une nouvelle méthode simplifie la résolution des équations différentielles partielles paraboliques.
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Apprends comment les pilotes peuvent optimiser les trajectoires de descente et les altitudes en cas d'urgence.
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Présentation d'une méthode qui améliore l'efficacité dans la résolution de problèmes d'optimisation à deux niveaux.
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Cette étude montre comment les formes se transforment en formes plus simples tout en gardant leur volume.
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Exploiter le NMPC pour une performance optimale dans les opérations d'électrolyseurs alcalins.
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Une étude sur l'amélioration des stratégies de contrôle pour les systèmes avec des délais.
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Apprends à gérer les problèmes de contrôle à prix réduit affectés par des délais de temps.
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Un aperçu des systèmes de contrôle, des ensembles de contrôle à chaîne forte et de leur importance.
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Explorer des méthodes pour contrôler et optimiser les interactions entre divers agents dans plusieurs secteurs.
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Une nouvelle approche pour l'optimisation des formes avec des réseaux de neurones améliore la performance et l'efficacité.
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Une nouvelle méthode renforce le filtrage de Kalman contre le bruit dans diverses applications.
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De nouvelles perspectives sur l'algorithme PDHG améliorent l'efficacité pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes.
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Un aperçu du transport optimal et de ses applications dans divers domaines.
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La recherche se concentre sur l'optimisation du problème de l'ensemble stable dans différents types de graphes.
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Un aperçu de comment la compression de l'information aide à prendre des décisions dans des environnements de jeu complexes.
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Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage fédéré grâce à des sous-modèles adaptés.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des emplacements de capteurs de circulation en utilisant des coupes graphiques.
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Amélioration des techniques d'optimisation pour les fonctions à valeurs réelles en utilisant une méthode de Newton mixte modifiée.
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Examiner les liens entre les polynômes de sommes de carrés et leurs propriétés en maths.
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Analyse du rôle et de la rentabilité du stockage d'énergie par batterie dans le paysage énergétique allemand entre 2020 et 2023.
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