Mathématiques - Optimisation et contrôle

Un aperçu du fonctionnement et de la convergence de l'optimiseur Adam dans l'entraînement AI.

Découvrez comment VLS propose des solutions innovantes à des problèmes complexes.

Examiner comment les joueurs adaptent leurs stratégies avec différentes quantités d'infos.

Examen des liens et solutions entre le Max-Cut et le Maximum Independent Set.

Découvrir des méthodes pour optimiser les matroïdes binaires grâce à un design d'algorithmes efficace.

Une méthode pour réduire le trafic de messages dans les systèmes de contrôle sans perdre en performance.

La recherche avance sur la sélection optimale de capteurs pour une surveillance efficace dans des systèmes non linéaires.

Présentation de FISTAPruner, une méthode pour élaguer les modèles de langage de manière efficace tout en maintenant une performance élevée.

Explorer les propriétés des polynômes symétriques et leurs applications en maths.

De nouvelles méthodes pour gérer plusieurs objectifs dans les systèmes de contrôle améliorent la performance et la prise de décision.

De nouveaux développements visent à améliorer l'efficacité de la préparation des états quantiques.

Une nouvelle façon de gérer les incertitudes dans la production d'énergie renouvelable.

Examiner comment l'apprentissage automatique s'adapte aux cibles mobiles en temps réel.

Un guide pour gérer des objectifs variés dans les processus de décision en utilisant des ensembles d'aspirations.

Un aperçu des arbres phylogénétiques et leur rôle dans l'étude de l'évolution des espèces.

Explore des méthodes pour optimiser les solutions de programmes linéaires entiers mixtes binaires.

Une nouvelle méthode aide les robots à améliorer leur prise de décision dans des environnements complexes.

Cet article explore comment l'âge, la taille et la position influencent le comportement des populations.

Un nouveau modèle montre comment les zones urbaines évoluent grâce aux interactions entre les travailleurs et les entreprises.

Un aperçu de l'approximation des opérateurs de Hilbert-Schmidt et de leur pertinence dans divers domaines.

Découvrez comment les systèmes de contrôle hybrides relèvent les défis de la technologie autonome.

Une nouvelle méthode améliore la résolution des problèmes de programmation quadratique binaire de manière efficace.

Les processus d'engagement des unités évoluent pour gérer les incertitudes dans la production d'énergie renouvelable.

Comprendre comment les compagnies d'assurance ajustent leurs offres pour atteindre leurs objectifs.

Découvre les avancées dans les stratégies de réapprovisionnement conjoint pour une gestion efficace des stocks.

De nouvelles perspectives sur les méthodes de région de confiance s'attaquent aux défis des Hessians non bornés.

Une nouvelle approche pour suivre les activités dans l'espace cislunaire pour une exploration plus sûre.

Cette recherche explore comment les petits producteurs d'énergie peuvent rejoindre efficacement les marchés de l'énergie.

Une nouvelle méthode pour améliorer les systèmes de contrôle sous incertitude en utilisant le contrôle robuste sur la distribution.

Une méthode pour améliorer comment les modèles de machine learning gèrent les nouvelles données.

De nouvelles méthodes améliorent la distribution des ressources grâce au hasard et à la flexibilité.

Combiner des équations différentielles et des modèles basés sur les données pour mieux comprendre des systèmes complexes.

S'attaquer aux délais de communication améliore le contrôle à distance des robots.

Une étude sur l'amélioration de l'estimation des paramètres dans les modèles d'équilibre vapeur-liquide.

Une nouvelle approche pour regrouper des articles biomédicaux en utilisant l'algorithme de Max-Cut récursif.

De nouvelles politiques visent à rendre l'énergie plus abordable pour les ménages à faible revenu.

On vous présente des méthodes de clustering améliorées pour organiser efficacement des articles médicaux.

Une nouvelle méthode de machine learning améliore la sélection des contraintes pour la programmation linéaire en nombres entiers mixtes.

Une nouvelle méthode pour analyser des systèmes non linéaires en utilisant des fonctions d'énergie et des calculs efficaces.

Cet article parle des techniques de contrôle vibratoire pour stabiliser des réseaux complexes.