Mathématiques - Optimisation et contrôle

Les prosommateurs équilibrent l'offre et la demande d'énergie sur le marché difficile de l'Iran.

Cet article présente une nouvelle méthode pour résoudre des problèmes de programmation bilinéaire avec des composants linéaires et non linéaires.

Cet article examine l'optimisation basée sur le consensus et ses méthodes pour résoudre des problèmes.

Explore des méthodes pour améliorer la stabilité des systèmes de contrôle en utilisant des cadres mathématiques.

Une nouvelle variante de premier ordre de MAML améliore l'efficacité dans les tâches de méta-apprentissage.

Apprends à optimiser tes décisions d'investissement en intégrant des conseils d'experts dans ta stratégie.

Explore comment les graphes acycliques dirigés révèlent les relations dans des réseaux complexes.

Un nouveau cadre combine des techniques basées sur les données avec un design multi-fidélité pour une meilleure optimisation.

Évaluation des méthodes pour un placement efficace des stations de charge pour les véhicules électriques.

Un aperçu de la maximisation de l'utilité en tenant compte des coûts de transaction et des systèmes de prix.

Découvre les applications et l'importance de la dualité de Fenchel dans l'optimisation et l'analyse.

Apprends comment les POMDP améliorent la prise de décision dans des environnements incertains.

Un aperçu de l'optimisation non lisse et de ses défis uniques dans divers domaines.

Une étude sur comment raccourcir les longueurs de câbles dans des designs complexes.

Examen de l'efficacité du contrôle décentralisé dans des systèmes complexes.

Apprends comment le contrôle adaptatif ajuste les systèmes aux conditions changeantes et ses défis.

Découvre comment la similarité des données améliore la collaboration des agents dans la résolution de problèmes.

Cet article parle des techniques pour améliorer la stabilité du système grâce à l'optimisation de l'amortissement.

Un outil innovant simplifie la création de questions d'examen pour les enseignants.

Une méthode qui combine l'apprentissage hors ligne et en ligne pour améliorer les prévisions de mouvement des piétons.

Découvrez comment de nouvelles méthodes améliorent l'agencement des colonnes dans les matrices binaires.

Une nouvelle approche pour que les agents partagent des stratégies et améliorent leurs performances dans des contextes variés.

NMF compressé propose une solution pratique pour analyser des gros jeux de données de manière efficace.

Cette méthode améliore la régression symbolique en s'assurant que les équations générées respectent les contraintes nécessaires.

Cet article parle d'utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer les solutions de design de réseau.

Explorer de nouvelles méthodes pour un positionnement précis dans les réseaux modernes.

Un aperçu de la mise en œuvre du filtre OBF-ARX pour les prédictions de sortie du système.

Cet article parle du passage aux modèles continus dans l'analyse de données.

De nouvelles recherches améliorent les méthodes de chirurgie robotique pour plus de précision et de sécurité.

Un guide pour comprendre la régression linéaire régulière sparse et ses applications dans l'analyse de données.

Un nouvel algorithme améliore la coordination entre les nœuds sous des limites de communication.

Un aperçu de l'algorithme BCFW et de ses techniques efficaces de résolution de problèmes.

Améliorer la performance du Q-learning avec des retours corrompus dans des applis du monde réel.

Explorer comment les KAN améliorent les solutions pour les défis de contrôle optimal dans différents domaines.

Le cadre Learn2Aggregate booste l'efficacité en programmation linéaire entière mixte.

Les programmes de réponse à la demande peuvent améliorer l'utilisation des énergies renouvelables.

Un aperçu des processus stochastiques et de leur rôle dans la gestion de l'incertitude dans différents domaines.

Apprends comment les groupes font évoluer leurs opinions et arrivent à des accords efficacement.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage en intégrant des connaissances d'experts pour des estimations plus précises.

Un aperçu de comment la programmation stochastique aide dans la prise de décision incertaine.