Mathématiques - Optimisation et contrôle

Une nouvelle méthode pour l'optimisation de portefeuille qui se concentre sur l'efficacité et la gestion des risques.

Une analyse du comportement de l'SGD en apprentissage automatique avec des idées sur les valeurs propres et la stabilité de l'entraînement.

La recherche se concentre sur des systèmes actifs pour réduire la traînée aérodynamique dans les voitures.

Cet article examine le comportement des foules et les stratégies pour une gestion efficace.

Introduction de nouvelles méthodes pour des problèmes d'optimisation complexes dans des espaces courbes.

Présentation d'algorithmes innovants pour des défis d'optimisation complexes.

Explorer le rôle de la descente de gradient dans l'optimisation stochastique et ses implications pour la taille des échantillons.

Stratégies pour prendre de meilleures décisions face à des résultats incertains.

Ce papier examine comment la technologie peut améliorer les options de transport en ville.

Un aperçu de l'effondrement neural et de son impact sur les modèles de deep learning.

Des chercheurs améliorent les méthodes pour identifier des formes cachées en utilisant des mesures de contours.

Explore le lien entre les systèmes de contrôle discrets et les techniques d'apprentissage profond.

Examiner des solutions pour améliorer les marchés aux enchères et leur efficacité pour tous les traders.

Analyser l'importance des laplaciens de graphes dans la connectivité et la structure.

Explorer comment l'itération de politique inexacte aide à la prise de décision dans des environnements incertains.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et l'équité dans les opérations de préparation de commandes en entrepôt avec des robots.

Une nouvelle méthode améliore la qualité dans la fabrication additive en optimisant la conception et l'ordre de construction.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension de l'impédance dans les réseaux basse tension déséquilibrés.

Présentation d'une nouvelle méthode pour améliorer la prise de décision dans des opérations énergétiques incertaines.

Apprends à identifier les systèmes linéaires qui changent de comportement en fonction des données.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du fine-tuning et réduit l'utilisation de mémoire pour les grands modèles de langage.

Une méthode pour améliorer l'optimisation dans des espaces courbes avec des calculs inexactes.

Une nouvelle méthode pour que les agents optimisent leur performance tout en respectant les contraintes.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images dans les autoencodeurs grâce au transport optimal dynamique.

Cet article parle d'une méthode simplifiée pour le contrôle optimal en utilisant des informations d'état.

iPOD propose une solution pratique pour gérer les données dans des simulations complexes d'équations aux dérivées partielles (EDP).

Une étude sur les méthodes de contrôle efficaces pour des télescopes spatiaux avancés comme LUVOIR.

Cette approche améliore la recherche de solutions dans des problèmes rares.

Examiner des techniques d'optimisation pour des fonctions convexes difficiles dans des espaces géométriques uniques.

Découvrez PANBB, une nouvelle méthode pour la relaxation efficace des structures cristallines en science des matériaux.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la production de films minces dans l'électronique et l'optique.

La recherche introduit des méthodes avancées pour des solutions de couverture de réseau efficaces.

Explorer comment les GMFGs modélisent des interactions diverses entre les agents dans des systèmes complexes.

Cet article parle de la vie privée et des biais dans les algorithmes prédictifs pour des données sensibles.

Une nouvelle méthode de décroissance de poids améliore la sparsification dans les réseaux de neurones.

Une méthode utilisant MCMC pour une génération efficace d'échantillons négatifs dans l'apprentissage contrastif.

Un aperçu des méthodes pour gérer des systèmes influencés par le temps, comme le flux de chaleur.

Un nouvel algorithme améliore les techniques d'imagerie et de polarimétrie en radioastronomie.

L'algorithme CoSTA propose des solutions améliorées pour des problèmes d'optimisation complexes avec des contraintes.

Explorer des courbes qui minimisent le maximum de flexion entre deux points dans diverses applications.