Mathématiques - Optimisation et contrôle

Une technique d'échantillonnage innovante relève les défis dans les distributions complexes pour l'apprentissage automatique.

Découvrez comment le modèle VS-EIAR aide à gérer la propagation de la Covid-19.

Une méthode pour améliorer la collecte de données pour les systèmes qui évoluent avec le temps.

Un nouveau cadre garantit la stabilité et la sécurité dans le contrôle des systèmes non linéaires.

Une nouvelle méthode pour planifier la recharge des bus électriques améliore la fiabilité et réduit les coûts.

Une plateforme standardisée pour tester des algorithmes d'apprentissage dans le contrôle aux limites des équations différentielles partielles.

Améliorer l'efficacité en programmation linéaire avec des techniques d'apprentissage automatique.

Cette étude présente une nouvelle utilisation de l'apprentissage profond dans la modélisation économique.

Explorer les lois de conservation et leur rôle dans des scénarios complexes de machine learning.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de données en utilisant la distance chordale dans la factorisation de matrice non négative.

Une nouvelle approche améliore la prise de décisions dans des environnements dynamiques en utilisant l'apprentissage par renforcement en temps continu.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour optimiser l'attribution des tâches logistiques en utilisant des modèles de simulation.

Apprends des méthodes pour minimiser des polynômes binaires et leurs applications dans différents domaines.

Explore l'importance de la stabilité dans les méthodes Runge-Kutta pour résoudre des équations différentielles.

Cet article présente une méthode pour certifier la faisabilité en programmation semi-définie.

Une nouvelle méthode améliore la restauration d'images avec des réseaux abîmés.

Les GPUs améliorent l'efficacité pour résoudre des problèmes de programmation non linéaire grâce à des méthodes innovantes.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité des décisions dans la gestion de l'énergie et des systèmes complexes.

Apprends comment les invariants contrôlés assurent la sécurité dans différents systèmes à temps continu.

Présentation de méthodes pour une prise de décision plus sûre dans des environnements d'apprentissage par renforcement.

Un modèle qui relie la prévision à la prise de décision à plusieurs étapes pour de meilleurs résultats.

Un aperçu des méthodes modernes en conception d'ingénierie pour l'efficacité et la performance.

Cet article parle des inégalités variationnelles et de leur importance dans l'optimisation et l'apprentissage automatique.

Cette étude propose une nouvelle approche pour la réduction de dimension en utilisant la distance Gromov-Wasserstein semi-relaxée.

Un aperçu de comment les agents interagissent et prennent des décisions au fil du temps.

Analyser le comportement des usagers pour améliorer les systèmes de transport public urbain.

Un aperçu de comment les machines d'Ising améliorent les techniques d'optimisation.

Explore comment la MPC gère l'incertitude et l'exactitude du modèle pour un contrôle efficace.

Une méthode pour améliorer l'efficacité du système sans avoir besoin de connaissances détaillées.

Une méthode pour dériver des fonctions de coût en analysant les actions d'experts dans des environnements complexes.

Découvrez comment les explications contrefactuelles améliorent la clarté dans les décisions d'optimisation.

CALDERA propose une compression de modèle efficace tout en préservant la performance pour les environnements avec peu de ressources.

Améliorer les méthodes d'optimisation grâce à l'UCB dans les stratégies bayésiennes locales.

Cet article examine les complexités des techniques de détection et de récupération sans étiquette.

De nouvelles stratégies améliorent l'optimisation dans des environnements incertains.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans les problèmes d'optimisation minimax distribués.

Présentation d'algorithmes pour équilibrer plusieurs objectifs dans des tâches d'optimisation.

Une nouvelle méthode d'aide à la décision aide les gestionnaires de forêts à planifier dans des conditions incertaines.

Cet article examine les méthodes de contrôle de rétroaction pour une gestion efficace des liquides dans les réservoirs.

Examiner comment les investissements en autosuffisance impactent les marchés de l'électricité et les émissions.