Découvrez comment l'optimisation topologique crée des designs légers et efficaces pour les applications fluides.
Yuta Tanabe, Kentaro Yaji, Kuniharu Ushijima
― 7 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Découvrez comment l'optimisation topologique crée des designs légers et efficaces pour les applications fluides.
Yuta Tanabe, Kentaro Yaji, Kuniharu Ushijima
― 7 min lire
Un guide clair pour aborder des problèmes d'optimisation délicats et leurs solutions.
Johannes O. Royset
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Une étude sur l'amélioration de la détection des perturbations dans les réseaux essentiels.
Jean-Guy Caputo, Adel Hamdi
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Explore comment l'optimisation basée sur le consensus aide à trouver les meilleures solutions.
Hui Huang, Hicham Kouhkouh
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Un aperçu de comment les Graph Neural Networks s'attaquent à des problèmes complexes d'optimisation.
Chenchuhui Hu
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Des techniques novatrices améliorent le contrôle sur des systèmes difficiles décrits par des équations différentielles partielles.
Florian Wolf, Nicolò Botteghi, Urban Fasel
― 8 min lire
Méthodes innovantes pour stabiliser les réseaux électriques avec des sources d'énergie renouvelable.
Oleg O. Khamisov, Stepan P. Vasilev
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Un coup d'œil sur la résolution de problèmes d'optimisation en plein milieu de l'incertitude et de la complexité.
Harbir Antil, Sergey Dolgov, Akwum Onwunta
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Apprends comment un algorithme simplifie les défis d'optimisation complexes.
Aditya Gupta, Souvik Das, Debasish Chatterjee
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Cet article parle du rôle des pertes de substitution dans la résolution de problèmes complexes en apprentissage automatique.
Ryan D'Orazio, Danilo Vucetic, Zichu Liu
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Présentation de DynPG, une méthode qui améliore l'apprentissage des agents dans des environnements complexes.
Sara Klein, Xiangyuan Zhang, Tamer Başar
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Explore comment les systèmes de contrôle gèrent efficacement l'énergie et les ressources.
Risvan Dirza, Hari Prasad Varadarajan, Vegard Aas
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Un aperçu des nouvelles méthodes pour la planification de production et la gestion de la qualité.
Yilan Shen, Boyang Li, Xi Zhang
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Cet article explore comment optimiser la prise de décision dans des situations complexes.
Seyed Mahdi Shavarani, Mahmoud Golabi, Richard Allmendinger
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Explorer les avancées récentes dans les soins et stratégies de traitement du cancer personnalisés.
Noelymar Farinacci
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Explore les principes des systèmes nonholonomes et leur rôle dans le mouvement.
Efstratios Stratoglou, Alexandre Anahory Simoes, Anthony Bloch
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S'attaquer à l'efficacité énergétique alors que les demandes des réseaux mobiles augmentent.
Gabriel O. Ferreira, Chiara Ravazzi, Fabrizio Dabbene
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La recherche utilise les motifs de butinage des abeilles pour améliorer le déploiement de capteurs en forêt.
Sai Krishna Reddy Sathi
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Un aperçu de la probabilité, des GMM et de leurs applications dans différents domaines.
Gonzalo Contador, Pedro Pérez-Aros, Emilio Vilches
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Un aperçu de comment l'apprentissage profond aide les machines à reconnaître des motifs à partir des données.
Peter Markowich, Simone Portaro
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L'OCA améliore l'alignement des images en tomographie électronique pour des visuels plus clairs.
Hailin Xu, Hongxia Wang, Huanshui Zhang
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Un nouvel algorithme qui propose des solutions à des problèmes d'optimisation complexes.
Yunmei Chen, Lezhi Liu, Lei Zhang
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Un aperçu de l'assimilation des données dans des systèmes complexes et imprévisibles.
Edriss S. Titi, Collin Victor
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Explorer le mélange innovant de lumière et de son dans l'imagerie médicale.
Phuoc-Truong Huynh, Barbara Kaltenbacher
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Un regard approfondi sur les stratégies des joueurs dans les jeux coopératifs et compétitifs.
Lauren Conger, Franca Hoffmann, Eric Mazumdar
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Un guide pour gérer des systèmes complexes avec un contrôle optimal entier.
Jonas Marko, Gerd Wachsmuth
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Un aperçu simple de comment fonctionne les Transformers et leur impact sur la technologie.
Bingqing Song, Boran Han, Shuai Zhang
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FADMM propose une nouvelle façon de gérer les défis complexes des données de manière efficace.
Ganzhao Yuan
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Apprends comment des techniques d'échantillonnage efficaces améliorent l'analyse des données grâce à MVCE.
Elizabeth Harris, Ali Eshragh, Bishnu Lamichhane
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Apprends comment aligner des graphes en utilisant des techniques de comparaison de matrices de degré.
Ashley Wang, Peter Chin
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Explorer des méthodes efficaces en mémoire pour entraîner de gros modèles d'apprentissage automatique.
Thien Hang Nguyen, Huy Le Nguyen
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Une nouvelle méthode simplifie l'entraînement des réseaux de neurones à pics écoénergétiques.
Ruyin Wan, Qian Zhang, George Em Karniadakis
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Explore comment les joueurs interagissent dans de grandes foules pour trouver leurs meilleures stratégies.
Jiajia Yu, Xiuyuan Cheng, Jian-Guo Liu
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Découvre comment les algorithmes mélangent prédictions et méthodes traditionnelles pour de meilleures décisions.
Elena Grigorescu, Young-San Lin, Maoyuan Song
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Une approche plus astucieuse des transports en commun pendant les pannes de train améliore l'accessibilité.
Zihao Guo, Andrea Araldo, Mounîm A. El Yacoubi
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Les joueurs se prennent en compte quand ils prennent des décisions, ce qui conduit à de meilleurs résultats.
Tatiana Tatarenko, Maryam Kamgarpour
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Apprends tout sur les processus décisionnels de Markov robustes et leurs applications dans l'incertitude.
Julien Grand-Clément, Nian Si, Shengbo Wang
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FxTS-Net améliore les prédictions dans un temps fixe en utilisant des Équations Différentielles Ordinaire Neuronales.
Chaoyang Luo, Yan Zou, Wanying Li
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Un aperçu de comment la méthode de Newton aide à résoudre des problèmes de valeurs limites non linéaires.
Rusdrael Antony de Araújo Freire, Francisco Márcio Barboza, Márcio Matheus de Lima Barboza
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Une nouvelle approche pour aider plusieurs agents à prendre des décisions efficacement.
Neelkamal Bhuyan, Debankur Mukherjee, Adam Wierman
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